• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Вышка запускает курс по машинному обучению на Coursera

Анализ данных на наших глазах превращается из малоизвестной и не вполне чётко очерченной области науки в очень востребованную профессию. Поэтому факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Школа анализа данных» Яндекса запускают на Coursera курс «Машинное обучение». Он посвящён методам, которые делают возможным решение различных задач анализа данных. Записаться на него можно уже сейчас, занятия начнутся 26 января.

«Курс будет интересен любому, кто задумывается о профессии, связанной с анализом данных, или просто хочет познакомиться с этой областью, — уверен профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Константин Воронцов, автор этого курса. — Машинное обучение сейчас очень быстро развивается, задачи анализа данных появляются в самых разных областях бизнеса и производства. Это связано с тем, что данные в наше время накапливаются в огромных количествах и люди учатся извлекать из них все более точные прогнозы и рекомендации».

Константин Воронцов — один из ведущих российских учёных в области машинного обучения и прикладной статистики. В 2010 году он защитил докторскую диссертацию на тему «Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам», также разработал один из наиболее популярных в России курсов по машинному обучению, который сейчас читает в «Школе анализа данных» Яндекса.

Программа, предлагаемая на Coursera, основана на курсе «Школы анализа данных» Яндекса по машинному обучению, но содержит меньше теоретических материалов и больше наглядных примеров, таким образом, подходит для первого знакомства с предметом. Практические задания подготовлены специально для курса сотрудниками Яндекса, которые имеют большой опыт преподавания машинного обучения, а также применяют его каждый день в рабочих проектах. «На курсе мы разберёмся с основными постановками задач и типами данных, изучим наиболее популярные модели, научимся подготавливать данные для анализа и измерять качество построенной модели, — рассказывает Воронцов. — Благодаря практическим заданиям, взятым из отрасли, слушатели подготовятся к работе с реальными задачами и научатся использовать современные инструменты и библиотеки анализа данных».

Практическая часть курса построена вокруг языка Python и библиотеки scikit-learn. В заданиях слушателям будет предложено самостоятельно применить и исследовать методы машинного обучения, о которых они узнали на лекции, используя возможности этой библиотеки. К концу курса они научатся уверенно обращаться с одним из самых популярных инструментов машинного обучения и решать с его помощью задачи анализа данных.

В конце курса предусмотрено выполнение финального проекта, в котором слушатели должны будут решить практическую задачу анализа данных на реальных данных. Для успешного окончания курса слушателю необходимо набрать проходное число баллов за оцениваемые тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект.

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ стал ассоциированным членом коллаборации LHCb в ЦЕРН

Высшая школа экономики вошла в коллаборацию LHCb на Большом адронном коллайдере в Европейском центре ядерных исследований. Группа НИУ ВШЭ будет состоять из сотрудников научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA). Это позволит исследователям ВШЭ получить полный доступ к данным коллаборации и участвовать в различных проектах.

В НИУ ВШЭ открывается базовая кафедра компании SAS

Работа базовой кафедры SAS на факультете компьютерных наук ВШЭ поможет усилить программы подготовки специалистов в области анализа данных и привнести накопленную компанией бизнес-экспертизу в учебный процесс. Высшая школа экономики стала первым российским вузом, где появилась базовая кафедра SAS.

В Москве завершилась первая международная олимпиада по анализу данных

4 апреля стали известны имена победителей Первой международной олимпиады по анализу данных IDAO, которую организовали факультет компьютерных наук Высшей школы экономики, компания Яндекс и Harbour.Space University (Барселона) при поддержке Сбербанка. Лучшей стала команда «Magic City» из Санкт-Петербурга, второе место занял участник из Украины, бронзу завоевала команда «Apex» из Республики Беларусь.

На Coursera к запуску готовы несколько новых курсов преподавателей Вышки

В конце марта-апреле Высшая школа экономики разместит на международной платформе онлайн образования Coursera пять новых курсов — по межкультурной коммуникации, машинному обучению, компьютерному зрению, семантике и стохастике.

IDAO: подведены итоги первого тура международной олимпиады по анализу данных

20 февраля подведены итоги онлайн-этапа Международной олимпиады по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad), которую проводит факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в партнерстве с университетом Harbour.Space (Барселона), компанией «Яндекс». Золотым спонсором Олимпиады выступает «Сбербанк».

К своему четырехлетию на Coursera Вышка подготовила несколько новых курсов

В конце зимы и начале весны Вышка разместит на Coursera еще несколько новых курсов — по психологии, компьютерному анализу языка, экономике, медиа и международным отношениям.

В феврале начинаются новые онлайн-курсы НИУ ВШЭ на Coursera и платформе «Открытое образование»

В феврале-марте на международной платформе онлайн-образования Coursera и российской Национальной платформе открытого образования стартуют сразу несколько новых курсов — по теории коммуникаций, психологии, физике, digital маркетингу, риск-менеджменту и правовым вопросам экстраординарных сделок.

В России пройдет первая международная олимпиада по анализу данных

IDAO (International Data Analysis Olympiad) создана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Своей целью олимпиада ставит объединение аналитиков, учёных, профессионалов и начинающих исследователей со всего мира вместе на одной площадке. Мероприятие подобного масштаба впервые состоится в России. Организаторами олимпиады выступают факультет компьютерных наук Высшей школы экономики, компания Yandex и Harbour.Space University при поддержке Сбербанка.

«Коммуникации, основанные на данных — это крайне востребованное сейчас направление»

В 2018 году Вышка открывает новую магистерскую программу «Коммуникации, основанные на данных». Программа будет готовить специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, как сегодня интеллектуальный анализ данных находит практическое применение в коммуникационной индустрии, какие курсы будут изучать студенты и где смогут работать, рассказывает академический руководитель программы Елена Грызунова.

Как отметить Новый год, если вы программист или математик

С 8 на 9 декабря в Высшей школе экономики пройдет Ночь решения задач, которую проводит Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук. Начнем заранее праздновать Новый год плюшками, сложными задачами и знакомством с работодателями — словом, всем, что мы любим.