• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Вышка запускает курс по машинному обучению на Coursera

Анализ данных на наших глазах превращается из малоизвестной и не вполне чётко очерченной области науки в очень востребованную профессию. Поэтому факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Школа анализа данных» Яндекса запускают на Coursera курс «Машинное обучение». Он посвящён методам, которые делают возможным решение различных задач анализа данных. Записаться на него можно уже сейчас, занятия начнутся 26 января.

«Курс будет интересен любому, кто задумывается о профессии, связанной с анализом данных, или просто хочет познакомиться с этой областью, — уверен профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Константин Воронцов, автор этого курса. — Машинное обучение сейчас очень быстро развивается, задачи анализа данных появляются в самых разных областях бизнеса и производства. Это связано с тем, что данные в наше время накапливаются в огромных количествах и люди учатся извлекать из них все более точные прогнозы и рекомендации».

Константин Воронцов — один из ведущих российских учёных в области машинного обучения и прикладной статистики. В 2010 году он защитил докторскую диссертацию на тему «Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам», также разработал один из наиболее популярных в России курсов по машинному обучению, который сейчас читает в «Школе анализа данных» Яндекса.

Программа, предлагаемая на Coursera, основана на курсе «Школы анализа данных» Яндекса по машинному обучению, но содержит меньше теоретических материалов и больше наглядных примеров, таким образом, подходит для первого знакомства с предметом. Практические задания подготовлены специально для курса сотрудниками Яндекса, которые имеют большой опыт преподавания машинного обучения, а также применяют его каждый день в рабочих проектах. «На курсе мы разберёмся с основными постановками задач и типами данных, изучим наиболее популярные модели, научимся подготавливать данные для анализа и измерять качество построенной модели, — рассказывает Воронцов. — Благодаря практическим заданиям, взятым из отрасли, слушатели подготовятся к работе с реальными задачами и научатся использовать современные инструменты и библиотеки анализа данных».

Практическая часть курса построена вокруг языка Python и библиотеки scikit-learn. В заданиях слушателям будет предложено самостоятельно применить и исследовать методы машинного обучения, о которых они узнали на лекции, используя возможности этой библиотеки. К концу курса они научатся уверенно обращаться с одним из самых популярных инструментов машинного обучения и решать с его помощью задачи анализа данных.

В конце курса предусмотрено выполнение финального проекта, в котором слушатели должны будут решить практическую задачу анализа данных на реальных данных. Для успешного окончания курса слушателю необходимо набрать проходное число баллов за оцениваемые тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект.

Вам также может быть интересно:

«Глобальные университеты»: переход на дистанционное обучение уже произошёл

7 апреля в режиме онлайн состоялось заседание Ассоциации «Глобальные университеты», в котором принял участие министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков. На заседании обсудили вопросы развития цифровых технологий и разработки новых образовательных стандартов для высшей школы.

НИУ ВШЭ переведет платформу онлайн-образования в облако Mail.ru Cloud Solutions

7 апреля 2020 г. в рамках программы поддержки дистанционного образования в России Mail.ru Group бесплатно предоставит НИУ ВШЭ облачные решения Mail.ru Cloud Solutions и другие сервисы. Они обеспечат надежную и бесперебойную работу платформы онлайн-образования, которой пользуются студенты университета и ряда региональных вузов.

«Надеюсь, мы сможем обернуть себе на пользу нелегкий этап, который сейчас проходим»

В первые же дни перехода на дистанционное обучение многие подразделения университета экстренно перестраивали процессы, чтобы студенты и преподаватели могли работать удаленно. Дирекция по онлайн-обучению оказалась на переднем крае – сотрудникам приходилось работать до поздней ночи, чтобы учебный процесс шел в запланированном графике. Руководитель дирекции Евгения Кулик – о важных результатах этих трудных недель.

«Ученики не должны потеряться в многообразии электронных ресурсов»

24 марта на онлайн-конференции Института образования ВШЭ, посвященной переходу на дистанционное обучение в школьном образовании, директор Лицея ВШЭ Дмитрий Фишбейн рассказал о первых шагах учебного заведения в этом направлении.

На факультете бизнеса и менеджмента открылась студия записи онлайн-курсов и вебинаров

Цифровизация образования невозможна без внедрения технологий. Современная видеостудия, появившаяся на ФБМ, работает на базе программного обеспечения Jalinga, придуманного российскими специалистами для дистанционного обучения. Преподаватели и студенты смогут самостоятельно записывать лекции и проводить онлайн-трансляции.

Вышка стала лауреатом национальной Премии Рунета

В Москве вручили одну из самых престижных наград в сфере высоких технологий и интернета «Премия Рунета». Высшая школа экономики стала лауреатом в номинации «Образование и кадры».

В первом data science–хакатоне Вышки приняли участие 8 команд

В Культурном центре на Покровке прошел хакатон по анализу данных SAS Data Hack Platypus. Команды соревновались в решении кейса онлайн-гипермаркета «Утконос». Топ-5 финалистов получили в подарок гаджеты от партнеров.

На что вы способны в Data Science: Вышка приглашает на IDAO 2020

До 15 января открыта регистрация на совместную олимпиаду факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и компании Яндекс — International Data Analysis Olympiad. Одна из целей международной олимпиады по анализу данных — заинтересовать молодых разработчиков и аналитиков актуальными проблемами в Data Science.

Первая в России онлайн-магистратура на английском языке откроется в Вышке

В этом учебном году в НИУ ВШЭ стартует набор на магистерскую программу Master of Data Science по направлению «Прикладная математика и информатика», реализуемую полностью в онлайн-формате на глобальной образовательной платформе Coursera. Прием документов продлится до 6 декабря, занятия начнутся в феврале. После успешного окончания программы выдается диплом магистра НИУ ВШЭ.

2 000 000

подписчиков зарегистрированы на курсы НИУ ВШЭ на образовательной платформе Coursera.