«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены»
24–25 октября в Центре культур НИУ ВШЭ Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук организует четвертую ежегодную конференцию Fall into ML 2025. Мероприятие традиционно поддерживает генеральный партнер — Сбербанк. В фокусе — прорывные исследования и будущее фундаментального ИИ.
Программа конференции охватит самые актуальные направления машинного обучения, такие как генеративное моделирование, диффузионные и большие языковые модели, обучение с подкреплением, стохастическая оптимизация, компьютерное зрение, робототехника и автономные системы.
В первый день участников ожидают мини-курсы “Matrix Optimization and Muon: A Natural Perspective on Neural Network Training” и “Diffusion models: Acceleration and Distillation”, “Diffusion models: Effective Language Modelling” и панельная дискуссия «Академия в кризисе: что ждет нас в будущем?».
Программа второго дня включает воркшопы “Financial AI”, “Understanding How LLMs Work: An Introduction to Interpretability”, “Utilizing Intrinsic Knowledge of Visual Generative Models” и “AI and Genetic Computer”, избранные доклады, а также центральное событие — постерную сессию, на которой будут представлены работы российских авторов статей, принятых на конференции уровня A* в 2025 году.
Алексей Наумов
«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены, — говорит Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, организатор конференции. — В отличие от большинства российских конференций в области ИИ, которые проходят в течение года, Fall into ML действительно посвящена науке. Тут вы сможете без лишних церемоний поговорить с теми, кто занимается исследованиями на переднем крае, понять интересы разных авторов и найти себе коллег для будущих научных исследований или совместного проекта. Для студентов же это отличная возможность присоединиться к научным группам».
Андрей Савченко
«Fall into ML, на мой взгляд, одна из лучших конференций в России по подбору участников, качеству докладов и заинтересованности слушателей. Я с удовольствием участвую в ней с ее основания, — рассказал Андрей Савченко, научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, профессор, ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ. — Очень плодотворной считаю реализованную здесь идею объединить большинство исследователей из России со статьями, которые в текущем году были приняты на A*-конференции. Думаю, что такая концентрация специалистов в одном месте крайне полезна как для молодых ученых, студентов и аспирантов, так и для опытных исследователей. Центр практического ИИ Сбербанка вновь поддерживает конференцию: мы проводим собственный воркшоп “Financial AI”, в котором четверо специалистов расскажут об особенностях применения искусственного интеллекта к структурированным данным. Также мы привезем более десятка постеров наших A*-статей этого года».
Участие в Fall into ML 2025 открыто для студентов, аспирантов, исследователей и всех, кто интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Регистрация для всех участников продлится до 21 октября.
Следить за новостями можно в телеграм-канале конференции @fallintoml
Вам также может быть интересно:
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).