НИУ ВШЭ открывает доступ к микроданным проекта по исследованию экономического поведения россиян
В рамках реализации проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств в России» (ЭПДХ) ВШЭ открывает доступ к массивам первичных данных национального охвата. Эти данные позволяют исследовать различные аспекты благополучия и экономического поведения российских семей разного достатка в современных экономических условиях.
С 2023 года в НИУ ВШЭ реализуется большой проект «Экономическое поведение домашних хозяйств в России». Это комплексное исследование нацелено на изучение структуры доходов, расходов, особенностей принятия решений о потреблении товаров и различных видов услуг российскими домашними хозяйствами, а также углубленный анализ трансформации практик распределения времени, включая изменения в соотношении между трудовой деятельностью, досугом и домашним трудом.
Для реализации принципов открытости информации и доказательности в экономической политике НИУ ВШЭ впервые открывает доступ к репозиторию данных проекта за первые годы его реализации. Информационный массив включает результаты последовательных волн опросов (2023–2024 годы) и предоставляет исследователям возможность работать с микроданными по следующим направлениям:
динамика потребительских расходов и сбережений в различных доходных группах;
новые формы потребительского поведения;
экономическое поведение в секторах культуры, спорта, здравоохранения и цифрового потребления;
структура бюджетов времени и внутрисемейное распределение обязанностей;
связь экономических решений с психологическим и эмоциональным состоянием респондентов.
Основной опрос населения в рамках ЭПДХ, который теперь будет открыт для широкого круга исследователей и экспертов, аккумулирует уникальный объем информации по широкому кругу показателей — от структуры и моделей потребления и финансовых стратегий до распределения бюджетов времени и эмоционального благополучия различных социальных групп. Опрос проводится методом личного формализованного интервью (CAPI) и охватывает порядка 6000 человек в возрасте 18 лет и старше, отобранных на основе многоступенчатой стратифицированной вероятностной выборки. На текущий момент это наиболее комплексная база эмпирических данных в РФ, позволяющая проводить анализ детерминант благосостояния и поведенческих реакций населения.
Также в репозитории будут размещены результаты опросов высокодоходных респондентов (верхнего дециля по доходам), чей ежемесячный доход на одного члена домохозяйства составлял свыше 165 тысяч рублей в 2023 и 2024 годах (в 2025 году порог повышен до 200 тысяч рублей). Опрос проводится методом самозаполнения электронной анкеты (CAWI), выборка составляет 1000 человек и квотируется по территориальному признаку (федеральный округ) и возрасту в соответствии с данными в генеральной совокупности, а также по полу в пропорциях 50:50. Метод CAWI позволяет охватить труднодоступную группу населения с высокими доходами, а квотная выборка обеспечивает репрезентативность результатов по основным социально-демографическим характеристикам. Стоит отметить, что подобного типа данные, фиксирующие потребительские практики высокодоходных групп населения, в принципе являются новеллой: данная группа традиционно выпадает из социологических замеров. В этой связи результаты опросов верхнего дециля по доходам представляют собой особую методологическую и содержательную ценность.
Репозиторий будет регулярно пополняться новыми данными, что обеспечит преемственность исследований и позволит учитывать актуальный контекст при проведении количественного анализа.
Ярослав Кузьминов, научный руководитель НИУ ВШЭ, научный руководитель проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств»
«Предоставление доступа к неагрегированным массивам данных (микроданным) существенно расширяет исследовательские возможности академического сообщества. Для экспертов и аналитических центров это возможность тестирования гипотез и построения прогностических моделей на верифицированной и, главное, актуальной выборке национального масштаба. Для молодых исследователей — студентов и аспирантов — работа с репозиторием становится инструментом профессиональной подготовки, позволяющим применять современные методы эконометрического моделирования к анализу реальных экономических процессов, делать проектные работы».
Получить доступ к данным можно на странице проекта.
Вам также может быть интересно:
Россиян интересуют новости их региона
Больше всего россиян интересуют новости про регион или населенный пункт, где они проживают. 54% респондентов признались, что смотрят такие новости ежедневно. Об этом свидетельствуют данные «Барометра экономического поведения домохозяйств в России» НИУ ВШЭ (выпуск 2 от декабря 2023 года, посвященный подведению итогов года).
Владельцы собственного бизнеса и работающие студенты: кто смотрит в будущее с оптимизмом
Большинство россиян считают свое материальное положение стабильным. Об этом свидетельствуют данные исследования ВШЭ «Барометр экономического поведения домохозяйств в России» (выпуск №1, посвященный анализу уровня жизни и финансового поведения населения). В нем используются данные опроса населения в возрасте 18 лет и старше, собранные летом 2023 года в рамках проекта НИУ ВШЭ «Экономическое поведение домашних хозяйств».
В Вышке разработан цифровой продукт «Лента времени этики и права»
Факультет права НИУ ВШЭ представил цифровой проект «Лента времени этики и права». Это визуализированная хронологическая карта корреляции моральных оснований и правовых норм в истории России XV–XX веков. Она позволит старшеклассникам и студентам взаимосвязанно и наглядно изучать историю права и готовить собственные творческие проекты.
Проверить право этикой: эксперты Вышки приняли участие в круглом столе в Госдуме
Суть теории гармоничного общественного благосостояния, смысл понятия справедливости, опасность институциональной ловушки — эти и другие темы обсуждали в ходе круглого стола «Справедливость и законотворчество» в Госдуме. В дискуссии приняли участие депутаты и ученые Высшей школы экономики и других вузов. Эксперты Вышки также рассказали о научном проекте по разработке автоматизированных способов оценки этичности.