Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
7 апреля 2026 года в рамках 16-го Российского форума по управлению интернетом (RIGF) состоялась форсайт-сессия «ИИ как триггер слома привычных процессов: что он меняет уже сегодня и как изменит управление, экономику и общество к 2035 году». Обсуждение было выстроено на основе аналитической работы Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
В начале сессии модератор, директор центра Константин Вишневский, представил результаты интеллектуального анализа больших данных, выполненного системой iFORA, — семантическую карту разломов.
«Мы попытались не просто описать тренды, а буквально закартировать реальность: показать, где именно искусственный интеллект уже меняет процессы и где эти изменения становятся необратимыми», — отметил он.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта. Ее база источников включает более 850 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и др.) и постоянно пополняется.
Константин Вишневский пояснил, что система проанализировала тысячи тематик и направлений, связанных с развитием ИИ, и выделила зоны наибольшей концентрации изменений. Визуально карта представляет собой набор кластеров — своеобразных эпицентров трансформации, между которыми выстраиваются плотные связи.
В числе таких эпицентров — управление взаимоотношениями с клиентами, где ИИ уже берет на себя персонализацию и коммуникацию; процессы стратегического и операционного принятия решений, где алгоритмы становятся частью управленческого контура; системы мониторинга и контроля, позволяющие в режиме реального времени отслеживать состояние процессов; а также управление человеческими ресурсами, где ИИ влияет на подбор, оценку и развитие персонала.
Внутри этих кластеров система выявила наиболее динамичные тематические узлы. К ним относятся обработка больших данных, предиктивная аналитика, инструменты обоснованного принятия решений, масштабируемые цифровые решения, а также быстро развивающийся сегмент ИИ-агентов и чат-ботов, которые постепенно переходят от вспомогательной роли к роли автономных участников процессов.
Карта фиксирует не только зоны роста, но и линии напряжения — потенциальные разломы, где изменения сопровождаются рисками. Среди них — зависимость от качества данных, смещение баланса между человеком и алгоритмом, размывание зон ответственности и рост требований к безопасности управленческих решений.
Важно, что представленная модель не носит статичного характера. По словам Константина Вишневского, карта не только позволяет зафиксировать текущее состояние, но и служит инструментом для дальнейшего анализа: через нее можно прослеживать, как одни изменения усиливают другие, где возникают новые связки и какие направления начинают доминировать.
«Фактически мы имеем дело не с отдельными изменениями, а с системой разломов, которая уже формирует новую логику развития, и задача сейчас не в том, чтобы ее описать, а в том, чтобы научиться в ней действовать», — подчеркнул Константин Вишневский.
Карта стала основой для последующего обсуждения с участниками сессии. В дискуссии участвовали представители разных отраслей — от технологических компаний до медиа, — ведущих компаний и организаций, непосредственно занимающихся разработкой, внедрением и масштабированием решений на основе ИИ. Такой состав позволил рассмотреть влияние ИИ сразу в нескольких измерениях.
Чтобы структурировать сложный и многослойный ландшафт, модератор предложил рассматривать его через три ключевых измерения: управление, экономику и общество. Такой подход позволил развернуть карту разломов и обсудить ее не как абстрактную модель, а как набор конкретных трансформаций, уже проявляющихся в разных сферах. Каждое из направлений анализировалось через призму выявленных на семантической карте возможностей и рисков.
Управление: от контроля к работе с данными
Одним из центральных выводов стало изменение роли менеджмента. По словам руководителя направления «Искусственный интеллект» департамента развития технологий и программ ДПО инновационного центра «Сколково» Евгения Осадчука, ИИ берет на себя значительную часть подготовки управленческих решений. «Менеджер из хранителя знаний и контролера превратится все-таки больше в постановщика задач, в оценщика моделей искусственного интеллекта», — полагает он. По его словам, следствием станет сокращение иерархических уровней и переход к более плоским организациям.
Эксперты отметили, что это приведет к ускорению процессов принятия решений, повышению точности контроля и усилению роли данных. Вместе с тем возрастает зависимость от качества исходной информации, а также появляется риск размывания ответственности между человеком и алгоритмом.
Директор по цифровому развитию ТАСС Кирилл Сидоров обратил внимание на проблему доверия к данным и их интерпретации. Он подчеркнул, что при наличии противоречивой или некорректной информации в модели можно получить ошибочные выводы, и в этой ситуации именно человек должен сохранять способность критически оценивать результат.
При этом, как отметил управляющий директор — начальник Управления развития технологий AI в департаменте развития ИИ и машинного обучения, блок «Технологическое развитие», ПАО «Сбербанк» Михаил Сквирский, базовая логика управления остается прежней: персональную ответственность несет руководитель. Однако теперь он опирается на значительно более широкий набор инструментов и источников информации.
Экономика: эффективность и новые ограничения
В экономике искусственный интеллект воспринимается прежде всего как инструмент повышения эффективности. По словам экспертов, он позволяет ускорять процессы и снижать издержки. «Это способ достичь целей, которые раньше достичь было невозможно», — отметил Михаил Сквирский. Он рассказал, что генеративный ИИ уже замещает классические рекомендательные модели, что в отрасли считается огромным прорывом.
Одновременно с этим происходит трансформация рынка труда. Уже сейчас наблюдается снижение спроса на начинающих специалистов в ИТ, тогда как требования к квалификации и глубине знаний, напротив, растут. Это означает, что ИИ не только повышает производительность, но и усиливает конкуренцию за компетенции.
Генеральный директор АНО «ЦТИ “Нейролаб”», исполнительный директор Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ) Вячеслав Береснев предложил рассматривать влияние ИИ в экономике как сочетание двух процессов. С одной стороны, происходит оптимизация существующих бизнес-процессов, с другой — постепенно формируются новые модели, хотя их масштаб пока ограничен. Он отметил, что классический искусственный интеллект в основном встраивается в существующие процессы, а не радикально перестраивает экономику. По его словам, крупные игроки рынка создают инфраструктуру, малые и средние — нишевые продукты.
Дополнительно обсуждалась и экономика самих ИИ-решений. Участники отметили рост затрат на использование моделей и переход от экспериментального этапа к более взвешенным экономическим расчетам, когда компании начинают оценивать, что выгоднее — автоматизация или использование человеческого труда.
Общество: между удобством и утратой контроля
Наиболее сложным и неоднозначным оказался блок, посвященный обществу. В отличие от управления и экономики, где преобладали оценки возможностей, здесь эксперты чаще говорили о рисках. Речь шла о снижении доверия к информации, распространении синтетического контента и изменении способов восприятия реальности.
Кирилл Сидоров отметил, что в медиа уже происходит масштабная автоматизация и значительная часть новостей создается с использованием ИИ. При этом традиционные СМИ сталкиваются с новыми вызовами: агрегаторы и системы суммаризации перехватывают аудиторию, что может подрывать экономическую модель отрасли.
Управляющий директор портала «Рамблер» Вероника Колодько рассказала, что компания использует ИИ как цифрового помощника для редакций. При этом, подчеркнула она, в работе с контентом важно сохранять баланс. По ее словам, ИИ ускоряет процессы и помогает проверять гипотезы, но ключевая роль в создании смыслов должна оставаться за человеком. «Мы применяем ИИ для построения продуктовых гипотез, чтобы учитывать потребности человека и делать сценарии его взаимодействия с сервисами полезными и понятными. Это требует перестройки всех внутренних производственных процессов. Например, мгновенный тест на “синтетических” пользователях — точном отражении реальной целевой аудитории — позволяет в моменте понять, насколько текст редактора решает задачу читателя. Это значительно экономит время и средства: не нужно выходить “в поля”, достаточно одного дня для получения информации по дальнейшей проработке. Такой уровень применения ИИ помогает бизнесу понимать, что он создает и для чего», — пояснила Вероника Колодько.
Вячеслав Береснев обратил внимание на то, что меняются привычные модели взаимодействия: люди все реже обращаются к другим людям за знаниями и все чаще — к алгоритмам. Это может приводить к снижению роли авторитетов, изменению коммуникаций и формированию новой зависимости от технологий. «ИИ суперэффективен на уровне одного пользователя, но при этом крайне разрушителен для социальных институтов взаимодействия людей». Он привел пример: согласно ряду исследований, 80% пользователей ChatGPT не помнят, о чем беседовали с моделью пять минут назад, а 60–80% российских подростков считают ИИ своим другом. По его словам, последствия этих изменений пока трудно предсказать, но их масштаб может оказаться значительно шире, чем текущие экономические или управленческие эффекты.
Реальность, к которой придется адаптироваться
Эксперты согласились, что ИИ уже воспринимается не как опция, а как новая среда, в которой предстоит жить и работать. «Это не угроза и не возможность, это просто реальность», — отметил Кирилл Сидоров.
Ключевыми навыками в этой реальности становятся способность к критическому мышлению, умение использовать технологии для повышения собственной эффективности и сохранение человеческой уникальности.
В финале эксперты дали практические рекомендации обычному человеку: Евгений Осадчук — сохранять уникальность и креативность; Михаил Сквирский — постоянно задавать себе два вопроса: достаточно ли я эффективен и чем я лучше других; Вячеслав Береснев — не спешить с решениями и не делегировать мыслительную функцию ИИ; Вероника Колодько — четко понимать свою цель и воспринимать ИИ как инструмент; Кирилл Сидоров — помнить, что право на ошибку остается за человеком.
Вам также может быть интересно:
Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»
«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ .
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
НИУ ВШЭ и ДИТ Москвы подписали соглашение о развитии сети 5G и 6G
Департамент информационных технологий города Москвы и Высшая школа экономики подписали соглашение о сотрудничестве в области инновационного развития ИТ-инфраструктуры столицы. Стороны договорились о совместных исследованиях в области современных и перспективных технологий связи, включая 5G и 6G, а также ИИ, интернета вещей и других технологий умного города.
НИУ ВШЭ представил результаты исследований на конференции по ИИ в Омане
В апреле 2026 года в Университете Низвы (Султанат Оман) состоялась Международная конференция по интеллектуальным системам и приложениям искусственного интеллекта (ISAA 2026). Высшая школа экономики выступила соорганизатором мероприятия совместно с Университетом Низвы и Университетом технологий и прикладных наук Ибри. Ученые НИУ ВШЭ также вошли в число ключевых спикеров конференции.
Роботы, хакатон и соревнования: в Вышке прошел фестиваль робототехники
IV Фестиваль робототехники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ объединил школьников, студентов и ведущих разработчиков — всего более 800 участников. В течение трех дней на площадке университета проходили соревнования, лекции и демонстрации технологий. Впервые состоялся хакатон по программированию роборуки и презентация антропоморфного робота.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026
Разработка ученых Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ — генетический тест «КардиоЖизнь» — одержала победу в Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards. Проект занял первое место в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.