Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
Более 300 участников из двух десятков стран собрались на 27-й конференции IEEE EDM, которая недавно прошла в Республике Алтай на базе «Эрлагол». В рамках конференции были организованы 12 секций, посвященных применению технологических достижений в различных отраслях науки и промышленности.
В этом году впервые в программе появилась секция «Исследования и приложения в области искусственного интеллекта». Сопредседателями секции стали профессор Пензенского государственного университета Андрей Кузьмин и ведущий научный сотрудник Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Михаил Гущин. Новая секция сразу стала самой многочисленной на конференции: организаторы получили более 70 заявок, а в итоговую программу вошли 33 доклада.
«Особенно приятно, что секция объединила исследования по самым разным направлениям — от фундаментальных методов машинного обучения до прикладных решений для промышленности, медицины и инженерии. Я благодарен организаторам конференции за доверие и возможность возглавить эту секцию. Уверен, что интерес к тематике искусственного интеллекта будет только расти, а сама секция станет неотъемлемой частью IEEE EDM. Конференция проходила в уникальном месте — среди живописной природы Алтая, и это прекрасная возможность не только представить свои исследования и познакомиться с коллегами, но и получить незабываемые впечатления», — поделился Михаил Гущин.
Представители НИУ ВШЭ приняли участие сразу в нескольких научных секциях. Так, стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН Кирилл Кацуба представил доклад «Генерация синтетических табличных данных для систем хранения данных», подготовленный в рамках проекта «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ. Исследование выполнено в сотрудничестве с Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета и посвящено применению методов искусственного интеллекта для повышения эффективности центров обработки данных и систем хранения данных.
Кирилл Кацуба
«В своей работе мы исследовали методы генерации синтетических данных, позволяющие моделировать поведение систем хранения данных и воспроизводить различные сценарии их функционирования. Такие технологии открывают новые возможности для анализа работы сложных ИТ-систем, прогнозирования их производительности и тестирования новых алгоритмов в безопасной цифровой среде. Это особенно важно в случаях, когда проведение физических экспериментов невозможно, экономически нецелесообразно или не обеспечивает необходимой точности. Результаты исследования могут найти применение при создании интеллектуальных инструментов для мониторинга, оптимизации и моделирования современных инженерных систем», — рассказал Кирилл Кацуба.
Студент первого курса магистратуры образовательной программы «Компьютерные системы и сети» МИЭМ ВШЭ Родион Сидоренко выступил с докладом «Продуктивность современных систем машинного перевода (на примере перевода текстов с русского языка на казахский язык)» в рамках секции «Медицинская информатика и цифровые гуманитарные науки». Исследование было посвящено сравнению эффективности существующих методов машинного перевода с использованием показателя BLEU и анализу типичных ошибок при переводе для указанной языковой пары. Работа получила высокую оценку экспертного сообщества и заняла третье место в конкурсе научных работ конференции.
«Участие студентов и сотрудников в мероприятии играет существенную роль для становления молодых ученых НИУ ВШЭ: возможность получить экспертную обратную связь по теме своих научных изысканий и ознакомиться с работами других исследователей крайне важна для профессионального развития начинающих специалистов», — считает Родион Сидоренко.
Кроме того, эксперты НИУ ВШЭ представили исследования по теории кодирования и нейронаукам. Приглашенный преподаватель МИЭМ ВШЭ Феодосий Котов выступил с докладом Decoder-Aided Reliability Reweighting for Ordered Statistics Decoding («Перевзвешивание надежностей с помощью декодера в алгоритме декодирования по упорядоченной статистике»). Стажер-исследователь Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ Олег Сазонов представил работу Anatomical and Electrophysiological Correlates of Deep Brain Stimulation Efficacy in Parkinson’s Disease and Dystonia («Анатомические и электрофизиологические корреляты эффективности глубокой стимуляции мозга при болезни Паркинсона и дистонии»). Младший научный сотрудник Института когнитивных нейронаук Никита Отставнов выступил с докладом Traces of Working Memory Modality-Specific Activation («Следы рабочей памяти: модально-специфичная активация»).
Материалы конференции будут представлены для включения в библиотеку IEEE Xplore Digital Library, а лучшие работы смогут претендовать на публикацию в профильных журналах IEEE.
Конференция IEEE EDM уже более 25 лет проводится Новосибирским государственным техническим университетом НЭТИ совместно с Сибирской секцией специалистов IEEE, Сообществом молодых профессионалов IEEE при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ, а также индустриальных, образовательных и научных партнеров. За это время она превратилась в крупную международную площадку для обмена экспертизой и установления новых контактов между исследователями.
IEEE — крупнейшая международная профессиональная ассоциация, объединяющая специалистов в области технологий, электроники и информатики. Она разрабатывает всемирно известные стандарты (например, Wi-Fi и Ethernet) и публикует значительную часть мировой технической литературы.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.