V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
За пять лет существования конференция выросла во флагманскую площадку, где фундаментальная наука и индустриальные решения существуют в едином дискуссионном поле. В 2025 году очное участие приняли более 700 человек, а в юбилейный год организаторы ожидают уже свыше 1000 гостей из МГУ, МФТИ, Сколтеха, ИТМО и других ведущих вузов страны, а также из передовых исследовательских центров и крупнейших технологических компаний. Среди них 70% — студенты и аспиранты, за которыми завтрашний день отрасли, еще 30% — состоявшиеся ученые, авторы публикаций топ-конференций уровня A* (ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, COLT и др.).
Организаторы подготовили насыщенную двухдневную программу, охватывающую самые актуальные направления машинного обучения: генеративное моделирование, диффузионные модели, большие языковые модели, обучение с подкреплением, стохастическую оптимизацию, компьютерное зрение, робототехнику и автономные системы. Участников ждут мини-курсы ведущих экспертов, а также воркшопы по прикладным направлениям — от финансового ИИ до интерпретируемости больших языковых моделей. Активное участие в конференции планируют принимать студенты образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации» и преподаватели Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта.
Главная кульминация второго дня — постерная сессия, где авторы A*-работ представят свои результаты широкой аудитории. Это не просто презентация, а возможность найти единомышленников для будущих коллабораций: формат предполагает живое обсуждение, споры у стендов и рождение новых гипотез.
Алексей Наумов
«Конференция Fall into ML задумывалась как неформальная площадка для общения российских ученых, чьи работы принимаются на ведущих международных конференциях уровня А*. В первый год мероприятие было камерным: мы собрали около 30 постерных докладов. Сегодня, спустя пять лет, конференция объединяет более 1000 участников. И в этом году мы выходим на новый уровень, открывая свои двери для международного исследовательского сообщества», — прокомментировал Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, преподаватель Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта, и идейный вдохновитель конференции.
Конференция предполагает несколько форматов участия:
Слушатель — для тех, кто хочет быть в эпицентре главных трендов и услышать доклады лучших исследователей России. Регистрация открыта до 20 октября.
Воркшоп — для научных команд с актуальными исследовательскими проектами, готовых к глубокому погружению в тематические направления. Прием заявок на участие с воркшопом открыт до 15 сентября.
Постерная сессия — для авторов публикаций уровня A*, желающих представить свою работу широкой аудитории. Прием заявок на постерную сессию открыт до 15 октября.
Конференция традиционно проходит при поддержке генерального партнера — Сбера.
Николай Тиден
«Для Сбера поддержка конференции “Погружение в машинное обучение” — это стратегический вклад в развитие науки, — говорит Николай Тиден, старший управляющий директор — директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка. — Мы видим, как на протяжении пяти лет конференция становится подлинным эпицентром генерации идей, где фундаментальные исследования встречаются с индустриальными вызовами. Мы ценим, что организаторы выстраивают диалог между поколениями: здесь рядом работают признанные авторы топ-публикаций и молодые исследователи, только заявляющие о себе. Именно такое живое взаимодействие, на наш взгляд, и есть главный двигатель прогресса. Поэтому Сбер последовательно поддерживает это сообщество: мы убеждены, что сегодняшние дискуссии на Покровском бульваре завтра преобразятся в технологические прорывы».
Андрей Савченко
«Fall into ML — это уникальная ежегодная площадка, где собираются ведущие исследователи России в области искусственного интеллекта, чтобы представить свои результаты, полученные за год. Здесь не просто докладывают статьи — здесь происходит живой обмен идеями между представителями разных математических школ: оптимизаторы, специалисты по теории вероятностей, вычислительной геометрии — все они сталкивают свои подходы, и в этом столкновении нередко рождаются контуры совершенно новых задач. Именно такой неформальный синтез, рождающийся на стыке дисциплин, и делает конференцию по-настоящему ценным событием для всего российского ИИ-сообщества», — заключил Андрей Савченко, научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, профессор НИУ ВШЭ.
Подробности и подача заявок — на официальном сайте конференции.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.


