• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Мы создаем искусственный интеллект, и искусственный интеллект создает нас»

«Мы создаем искусственный интеллект, и искусственный интеллект создает нас»

© iStock

29 и 30 июня факультет компьютерных наук Вышки организует конференцию «Искусственный интеллект и общество», которая состоится в главном корпусе университета на Покровском бульваре. Также возможно подключение онлайн. Участники форума обсудят, в каких направлениях развивается ИИ и как человеку справиться со связанными с этим вопросами.

В современном мире тема компьютеризации начинает активно проникать во все сферы общества: искусственный интеллект внедряется в медицину, образование, науку, юриспруденцию, экономику и другие направления. ИИ помогает человеку получить и проанализировать различные данные, открывает новые возможности.

Василий Громов

«Стремительное развитие методов и технологий искусственного интеллекта на глазах превращает его в вызов, обращенный к каждому человеку. Мы создаем искусственный интеллект, и искусственный интеллект создает нас: то, что мы наблюдаем сейчас, а в еще большей степени будем наблюдать далее, можно охарактеризовать только одним словом: коэволюция», — отмечает Василий Громов, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта ВШЭ. На конференции он выступит с лекцией «Широкомасштабная структура естественного языка».

Организаторы уверены — форум станет новой долговременной дискуссионной площадкой, где исследователи в области искусственного интеллекта, философы, управленцы, специалисты-практики ИТ-отрасли смогут обмениваться идеями о взаимном влиянии двух сложных систем: искусственного интеллекта и общества.

Стремительность изменений в вопросах ИИ вызывает резкое отторжение в определенных сегментах общества, добавил Василий Громов. «Сейчас как никогда необходимо не просто создание новых технологий ИИ, но широкий общественный диалог, позволяющий, с одной стороны, понять и по возможности рассеять эти опасения, с другой — понять, каковы должны быть рамки ИИ», — говорит эксперт.

В первый день конференции профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска, руководитель Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ Дмитрий Ветров выступит с темой «На пути к сильному ИИ: проблемы, ограничения, риски». Генеральный директор Международного научно-исследовательского института проблем управления Александр Агеев подробно остановится на вопросе «ИИ и социум». Второй день форума откроет (в онлайн-режиме) директор Центра биоэлектри­чес­ких интерфейсов Института когнитив­ных нейронаук НИУ ВШЭ Алексей Осадчий лекцией «ИИ в задачах обработки сигналов мозга».

Последняя информация о программе и участниках конференции — здесь.

Желающим принять участие в конференции необходимо пройти регистрацию.

Зарегистрироваться на конференцию

Вам также может быть интересно:

Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ

Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.

Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество

1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.

Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях

Ученые  Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»

26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»

В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.

Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве

Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.

В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»

26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.

Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов

Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.

ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых

Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.

«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»

НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.