Завершился отборочный этап олимпиады IDAO 2021
В финал Международной олимпиады по анализу данных IDAO 2021 прошли 30 команд. Они успешно справились с отборочным туром, который был посвящен поиску темной материи.
Олимпиада проводится для начинающих аналитиков и ученых, чтобы помочь им попробовать свои силы на реальных задачах. Соревнование проходит на платформе Яндекс.Контест.
В этом году в отборочном туре IDAO участникам надо было построить модель для обнаружения темной материи. Сложность в том, что она не взаимодействует со светом и очень слабо контактирует с другими материями. Модель должна была классифицировать уже известные ученым процессы и исключать их из процесса поиска темной материи.
Наиболее успешно решить эту задачу и пройти в финал смогли 30 команд из 15 стран – всего 84 человека. К ним присоединятся 4 победителя и призера IDAO 2020. Теперь им предстоит решить задачу, предоставленную платиновым партнером – банком «Открытие». У участников будет 36 часов, чтобы решить реальную задачу, направленную на максимизацию эффекта от персональных рекламных коммуникаций с клиентами банка.
В 2021 году факультет компьютерных наук ВШЭ и Яндекс проводят олимпиаду в четвертый раз. Лидерами по числу регистраций для участия в олимпиаде стали Россия, Индия, США, Перу и Франция. В олимпиаде приняли участие 648 команд, из них 43% участников – бакалавры, 19% – магистры, 4% – PhD-студенты и 34% – представители индустрии.
Сергей Карапетян, главный координатор олимпиады IDAO
Вот уже который год мы предлагаем участникам IDAO задачи из разных областей в отборочном туре и в финале. Мы очень гордимся их успехами, ведь задача отборочного тура, посвященная поиску темной материи, была далеко не банальна. Теперь финалистам предстоит решить прикладную бизнес-задачу. К сожалению, ограничения 2021 года не позволят нам провести финал в офлайне, но мы уверены, что участники почувствуют неповторимую атмосферу соревнования.
Вам также может быть интересно:
В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.
ФКН проведет для старшеклассников летние школы по анализу данных и программной инженерии
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики организует летние школы для учащихся 8–11-х классов на бесплатной основе. Первая — по анализу данных — состоится с 26 по 30 июня. Вторая — по программной инженерии — пройдет с 3 по 14 июля. Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор.
ФКН, «Самолет», магистратура: как в Вышке будут готовить дата-аналитиков для сферы девелопмента
1 июня в 18:00 в онлайн-формате состоится день открытых дверей магистерской программы НИУ ВШЭ «Анализ данных в девелопменте», набор на которую впервые будет проведен в этом году. Программа реализуется факультетом компьютерных наук совместно с индустриальным партнером — одной из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет», которая профинансирует обучение 30 лучших студентов. Об особенностях программы рассказала ее академический руководитель Мария Горденко.
НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и одна из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». «Самолет» профинансирует обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу.
Более 7 тысяч человек приняли участие в Национальной олимпиаде по анализу данных DANO
К состязанию присоединились любители анализа данных из разных регионов России и 13 зарубежных стран. Итоги этапа будут опубликованы 20 октября. По результатам тестирования определятся участники второго (отборочного) этапа.
ВШЭ и «Тинькофф» провели первый в сезоне хакатон Национальной олимпиады по анализу данных DANO
Хакатон в Уральском федеральном университете открыл серию мероприятий для школьников, которые пройдут в четырех городах России. 17–18 сентября хакатон пройдет в Майкопе, в следующие выходные — в Санкт-Петербурге, в первые субботу и воскресенье октября — в Нижнем Новгороде. Подробное расписание и программа мероприятий опубликованы на сайте олимпиады.
НИУ ВШЭ и «Тинькофф» открыли регистрацию на Национальную олимпиаду по анализу данных DANO
Высшая школа экономики совместно с «Тинькофф» проведет Национальную олимпиаду по анализу данных DANO для школьников 9–11-х классов. Зарегистрироваться на олимпиаду и стать участником можно не позднее 30 сентября 2022 года на официальном сайте олимпиады.
На ФКН Вышки состоялся первый выпуск программы «Прикладной анализ данных»
В начале июля на образовательной программе «Прикладной анализ данных» (ПАД) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ прошел первый выпускной. Большинство выпускников уже нашли работу в разных сферах: Data Science, разработка, продуктовый менеджмент, системный анализ. Многие планируют продолжить обучение в лучших иностранных и российских вузах, но не собираются прощаться: «Мы были одной большой командой, так ею и останемся».
Бакалавриат «Прикладной анализ данных» прошел аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта
Образовательная программа факультета компьютерных наук ВШЭ «Прикладной анализ данных » получила профессионально-общественную аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта (Альянс ИИ). Это третья аккредитация альянса на ФКН — ранее ее уже получили программы бакалавриата «Прикладная математика и информатика» и магистратуры — «Финансовые технологии и анализ данных».
ВШЭ и SAS: как подготовить лучших специалистов в области данных
Базовая кафедра компании SAS, мирового лидера в области аналитики, открылась на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в августе 2018 года. Цель создания кафедры — повысить качество подготовки специалистов в области анализа данных. Какие идеи удалось здесь реализовать и как сочетается преподавание академической базы и освоение практических навыков — в материале новостной службы портала.