• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Названы победители международной олимпиады по анализу данных IDAO

Названы победители международной олимпиады по анализу данных IDAO

© Высшая школа экономики

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Яндекс и платиновый партнер этого года банк «Открытие» в четвертый раз провели международную олимпиаду по анализу данных IDAO. Победителем стала команда random team – Илья Корнаков, Кирилл Бороздин – из Швейцарии. Второе и третье места заняли российские команды Mylene Farmer (Василий Рубцов, Анвар Курмуков) и Shizika (Дмитрий Симаков, Никита Чуркин).

В финале встретились 32 сильнейшие команды из 15 стран. У них было 36 часов, чтобы решить задачу от банка «Открытие»: раз в месяц он отбирает самых лояльных клиентов и формирует для них персональные предложения по потребительскому кредиту, после чего их озвучивают клиентам менеджеры колл-центра. В случае оформления кредита банк получает пропорциональный его сумме доход. При этом банк тратит разное количество ресурса на коммуникацию с теми или иными клиентами. Задачей для участников IDAO было создание такого списка клиентов, взаимодействие с которыми принесло бы максимальную прибыль. 

Отборочный тур был посвящен поискам темной материи — одной из немногих оставшихся загадок фундаментальной физики. Темную материю нельзя увидеть, поскольку она не взаимодействует со светом и очень слабо — с обычной материей. Задача участников IDAO состояла в том, чтобы построить модель, распознающую в наблюдениях некоторые известные процессы, и их можно было бы исключить из процесса поиска темной материи.

«В первом раунде IDAO было необходимо решить задачу из области физики, используя машинное обучение, а в финале нам прислали банковский датасет и попросили решить бизнес-задачу. Во время решения этих задач я многому научился, и к тому же мне было приятно посоревноваться с лучшими data scientist’ами со всего мира. Хотелось бы поблагодарить организаторов за прекрасную работу, и сказать, что я уже жду следующую олимпиаду IDAO», – говорит Сударшан Кумар, участник команды QuantumCurious из Индии.

«Нам очень понравилось работать командой над задачами IDAO, – соглашается с ним Рафаэль Сурти из французской команды data o plomo. – Задачи были очень разные – из области финансов и из области физики, и было очень интересно и даже весело соревноваться своими решениями с решениями других команд».

Всего в этом году в олимпиаде приняли участие 648 команд, а лидерами по числу регистраций на олимпиаду стали Россия, Индия, США, Перу и Франция.   

Илья Корнаков, random team, 1 место, Швейцария

Фото из личного архива

«Оба члена из нашей команды – из России, но сейчас мы работаем в Цюрихе в качестве software engineers. Мне очень понравилось IDAO 2021, особенно задача из первой части – она была очень нестандартной, так как в ней нужно было предсказать что-то, чего не было в обучающей выборке. Мне кажется, что подобные задачи интереснее в принципе, но все равно мне очень понравились обе задачи. Хотелось бы поблагодарить за них организаторов соревнования».

Кирилл Бороздин, random team, 1 место, Швейцария  

Фото из личного архива

«Я родился в России, но сейчас работаю в Швейцарии. Хочется сказать, что IDAO-2021 – отличное соревнование. Олимпиада состояла из двух этапов: на первом нам досталась задача из мира физики. Она была очень нестандартной, и лично мне она очень понравилась. Задача второго этапа была связана с финансами – она была более типовой, но, тем не менее, ее тоже было интересно решать. Хотелось бы поблагодарить организаторов за эту отличную олимпиаду». 

Анвар Курмуков, Mylene Farmer, 2 место, Россия

Фото из личного архива

«Мой партнер по команде Василий Рубцов и я – выпускники магистратуры ФКН. Сейчас Василий работает как senior data scientist в Авито, а я заканчиваю аспирантуру в Вышке. Задачей финала этого года было спрогнозировать, кто из клиентов банка более вероятно купит предлагаемый продукт благодаря звонкам из колл-центра. Каждый звонок занимает время и стоит денег, и хотелось бы тратить эти ресурсы на звонки тем клиентам, которые скорее купят продукт. В нашем решении мы использовали бинарную классификацию – мы определяли, когда затраты банка будут ниже выгоды, которую можно получить от продажи продукта клиенту. Мы также пробовали регрессию, но оказалось, бинарная классификация работает лучше. Наше финальное решение – смешанное, состоит из XGBoost и LightGBM predictors, и оно работает отлично. Как обычно, организация IDAO прекрасна, и хотелось бы поблагодарить организаторов за нее». 

Олимпиада IDAO проводится для начинающих аналитиков и ученых, чтобы помочь им попробовать свои силы на реальных задачах. Традиционно участникам в отборочном туре соревнования предлагается решить задачу из мира науки, а на финале – из бизнеса. Платформой для проведения IDAO выступает Яндекс.Контест – онлайн-платформа для организации соревнований по программированию.

Тамара Вознесенская, председатель организационного комитета, первый заместитель декана ФКН

Тамара Вознесенская, председатель организационного комитета, первый заместитель декана ФКН

Поздравляем победителей и благодарим всех участников олимпиады!  Ваша увлеченность помогает развивать область data science, поддерживая к ней интерес у студентов, школьников и молодых исследователей.  Мы рады, что олимпиада продолжает жить и развиваться даже в сложных условиях пандемии. Очень надеемся, что в будущем году сможем провести очный финал. Огромная благодарность нашему соорганизатору Яндексу и платиновому партнеру, банку «Открытие», за помощь в проведении и реализации всех задумок. 

Ирина Плисецкая, координатор работы с партнерами, заместитель декана ФКН по развитию и административно-финансовой работе

Ирина Плисецкая, координатор работы с партнерами, заместитель декана ФКН по развитию и административно-финансовой работе

Олимпиада IDAO для факультета – это имиджевый проект, позволяющий ФКН заявить о себе в мировом сообществе как о ведущем центре в области компьютерных наук в России. С одной стороны, олимпиада – это площадка, где сильные команды могут в соревновательном процессе проверить и отработать собственные навыки в анализе данных, познакомиться и обменяться опытом. С другой стороны, компании-партнеры олимпиады могут заявить о себе в качестве работодателей для ИТ специалистов и сделать предложения о работе уже на самом мероприятии, а предоставив задачу, получить целый набор решений и алгоритмов для оптимизации бизнес-процессов и предложения наилучших продуктов. Безусловно планы на будущее – это расширение географии участников и привлечение новых, в том числе международных, партнеров. IDAO 2021 доказала свою востребованность среди ML-сообщества, и мы благодарны платиновому партнеру олимпиады банку «Открытие» и соорганизатору олимпиады компании «Яндекс» за поддержку. Уже сейчас мы приступаем к работе над IDAO 2022, и не исключено, что участников и партнеров ждут некоторые новшества и сюрпризы.

Станислав Федотов, руководитель Школы анализа данных в Москве

Станислав Федотов, руководитель Школы анализа данных в Москве

С каждым годом в мире генерируется все больше данных, которые может использовать как бизнес, так и научное сообщество, появляются новые идеи и подходы, меняющие представление о том, какие задачи могут быть эффективно решены с помощью машинного обучения. Поэтому неуклонно растет и потребность в специалистах по анализу данных. Мы понимаем, что нужно создавать условия, в которых люди, интересующиеся областью data science, смогут себя проявить и использовать свои знания и опыт для решения нетривиальных задач. Олимпиада IDAO направлена именно на это. Она дает участникам возможность поработать с кейсами от коммерческих компаний и исследовательских лабораторий, затрагивающими самые разные тематики: от физики высоких энергий до оптимизации работы банка с клиентами.

Алексей Лавров, лидер трайба CVM и лояльность банка «Открытие»

Участники финала отлично справились с нашей специфической задачей. Уверен, что предложенные идеи найдут практическое применение в нашей работе. Отмечу, что IDAO – прекрасная площадка для демонстрации своих способностей перед работодателями и завоевания профессионального признания. Мы уже начали обсуждать с финалистами олимпиады возможность их стажировки и работы в нашем банке.

Вам также может быть интересно:

ВШЭ и Индийский технологический институт Дели договорились о совместных исследовательских проектах

НИУ ВШЭ — Санкт Петербург и один из ведущих индийских вузов — Индийский технологический институт Дели (IIT Delhi) — договорились о запуске совместных исследовательских проектов в области социальных, политических и гуманитарных исследований и анализа данных для студентов магистратуры. С российской стороны работу будет координировать Санкт-Петербургская школа социальных наук НИУ ВШЭ.

Магистерская программа «Науки о данных» аккредитована Альянсом в сфере искусственного интеллекта

По итогам экспертизы ее сильными сторонами были признаны широкий набор образовательных дисциплин, глубокий уровень изучения теоретической части в областях машинного обучения, кадровый состав и вовлеченность работодателей. Это уже пятая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая столь престижную профессионально-общественную аккредитацию.

«Непростая задача — рассказать, как применяется Data Science в девелопменте»

В 2023 году факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Самолет» запустили магистерскую программу«Анализ данных в девелопменте». Это первая в России программа подготовки специалистов в области науки о данных, способных разрабатывать и применять вычислительные методы для решения задач девелопмента. В первый набор на программу было подано более 150 заявлений, на первый курс зачислены 35 человек, которые уже приступили к занятиям.

В НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде состоялся хакатон олимпиады по анализу данных DANO

В соревнованиях участвовали более 90 школьников 9–11 классов из Москвы, Нижнего Новгорода и области, Санкт-Петербурга, Самары, Чебоксар, Уфы — всего из 15 регионов России. «Все большую часть рынка занимают позиции, требующие работы с большими данными, поэтому еще в школе нужно учиться их обрабатывать, анализировать, получать правильные выводы», — отметил Дмитрий Покровский, сопредседатель методической комиссии Национальной олимпиады по анализу данных DANO.

В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.

ФКН проведет для старшеклассников летние школы по анализу данных и программной инженерии

Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики организует летние школы для учащихся 8–11-х классов на бесплатной основе. Первая — по анализу данных — состоится с 26 по 30 июня. Вторая — по программной инженерии — пройдет с 3 по 14 июля. Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор.

ФКН, «Самолет», магистратура: как в Вышке будут готовить дата-аналитиков для сферы девелопмента

1 июня в 18:00 в онлайн-формате состоится день открытых дверей магистерской программы НИУ ВШЭ «Анализ данных в девелопменте», набор на которую впервые будет проведен в этом году. Программа реализуется факультетом компьютерных наук совместно с индустриальным партнером — одной из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет», которая профинансирует обучение 30 лучших студентов. Об особенностях программы рассказала ее академический руководитель Мария Горденко.

НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и одна из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». «Самолет» профинансирует обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу.

Более 7 тысяч человек приняли участие в Национальной олимпиаде по анализу данных DANO

К состязанию присоединились любители анализа данных из разных регионов России и 13 зарубежных стран. Итоги этапа будут опубликованы 20 октября. По результатам тестирования определятся участники второго (отборочного) этапа.

ВШЭ и «Тинькофф» провели первый в сезоне хакатон Национальной олимпиады по анализу данных DANO

Хакатон в Уральском федеральном университете открыл серию мероприятий для школьников, которые пройдут в четырех городах России. 17–18 сентября хакатон пройдет в Майкопе, в следующие выходные — в Санкт-Петербурге, в первые субботу и воскресенье октября — в Нижнем Новгороде. Подробное расписание и программа мероприятий опубликованы на сайте олимпиады.