• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Столь высокая оценка нашего проекта мотивирует продолжать исследования»

 Технический университет г. Брно

Технический университет г. Брно
Фото из архива МИЭМ

Доклад студентов МИЭМ получил престижную награду на 44-й международной конференции International Conference on Telecommunications and Signal Processing, посвященной телекоммуникациям. Организатор конференции — Технический университет города Брно (Чешская Республика). Доклад вышкинцев был признан оргкомитетом лучшей студенческой работой.

Конференция состоялась в конце июля в режиме онлайн из-за связанных с COVID-19 ограничений. В ней приняли участие студенты МИЭМ НИУ ВШЭ Николай Степанов, Альберт Вепрев и Александра Шарапова (научный руководитель Александр Омётов). Их доклад получил престижную награду Best Student Paper Award как лучшая студенческая работа.

Технический университет города Брно, Чехия (Brno University of Technology, Czech Republic), является главным организатором конференции, которая впервые состоялась в 1977 году, а с 1980 года имеет статус международной. В настоящее время конференция проводится в кооперации с 18 университетами со всего мира. В этом году в форуме приняли участие исследователи более чем из 30 стран.

Студенты МИЭМ НИУ ВШЭ выступили с докладом “On Machine Learning Applicability to Transaction Time Prediction for Time-Critical C-ITS Applications”. Соавторами исследования также являются Михаил Комаров (профессор департамента бизнес-информатики ВШБ ВШЭ), Дарья Алексеева (PhD student, Tampere University, Finland), Елена Симона Лоэн (профессор Tampere University, Finland), Александр Омётов (постдок Tampere University, Finland).

В работе был предложен метод оптимизации транзакций в сетях C-ITS (Cooperative Intelligent Transport Systems) c помощью машинного обучения. Были представлены модели машинного обучения, предсказывающие время транзакции, рассмотрено несколько алгоритмов, решающих два типа задач — классификации и регрессии. Использование алгоритмов позволяет учитывать параметры интеллектуальной транспортной системы и влияющие на нее факторы окружающей среды, оптимизирует работу системы, делая передачу данных более быстрой и надежной. С помощью разработанных алгоритмов транспортное средство может автоматически выбирать оптимальный канал для передачи данных и, например, быстрее отправлять сообщение о критической ситуации на дороге, тем самым повышая уровень безопасности дорожного движения.

Материалы конференции изданы в виде сборника, индексируемого во всех основных наукометрических базах (Scopus, DBLP, Google Scholar, IEEE Xplore digital library).

Александр Омётов, научный руководитель, постдок Tampere University

Александр Омётов, научный руководитель, постдок Tampere University

Приятно видеть, когда молодые и талантливые отечественные специалисты присутствуют на конференции не как слушатели, а представляют собственные наработки и получают признание международного сообщества. Студенты МИЭМ вселяют гордость в сердца своих учителей!

Николай Степанов, 4-й курс МИЭМ

Николай Степанов, 4-й курс МИЭМ

Получение Best Student Paper Award стало для нас крайне неожиданным, так как на конференции было представлено много сильных студенческих работ, написанных в основном аспирантами. Столь высокая оценка нашего проекта мотивирует продолжать исследования и получать качественные научные результаты. Отдельно хочется поблагодарить нашего научного руководителя Александра Ярославича Омётова, экспертиза и поддержка которого помогли получить результаты высокого уровня.

Александра Шарапова, 4-й курс МИЭМ

Александра Шарапова, 4-й курс МИЭМ

Благодаря междисциплинарному характеру проектной деятельности в МИЭМ нам удалось собрать команду студентов с разных направлений, компетенции которых гармонично дополняли друг друга и помогли провести исследование на стыке двух областей — машинного обучения и телекоммуникаций. Работа над междисциплинарным проектом позволила закрепить приобретенные в ходе обучения навыки и получить новые знания из смежных областей.

Альберт Вепрев, 4-й курс МИЭМ

Альберт Вепрев, 4-й курс МИЭМ

Участие в конференции позволило нам представить результаты нашего исследования на международном уровне и обсудить его дальнейшее развитие с ведущими мировыми учеными. Было крайне интересно принять участие в мероприятии такого уровня и узнать о новейших разработках в сфере беспроводных сетей из первых уст. К сожалению, из-за связанных с COVID-19 ограничений конференция в этом году прошла в онлайн-формате, но мы продолжаем исследования и рассчитываем представить новые результаты уже на офлайн-конференции.

Вам также может быть интересно:

На ФКН прошла летняя школа по машинному обучению в биоинформатике

Вторая летняя школа по машинному обучению в биоинформатике факультета компьютерных наук ВШЭ собрала 533 участника из 53 стран. Программа школы включала в себя лекции и семинары, в том числе по применению машинного обучения в генетике и протеомике, нейросетевому анализу трехмерных белковых структур и байесовским методам для аннотирования генома.

Открылся прием заявок на олимпиаду «Статистическая теория обучения»

До 16 марта продлится регистрация на совместную олимпиаду НИУ ВШЭ и Сколтеха. Победа в олимпиаде приравнивается к успешному прохождению отбора на магистерскую программу «Статистическая теория обучения». Победители олимпиады прошлого года рассказали новостной службе портала о своей учебе в совместной магистратуре.

На что вы способны в Data Science: Вышка приглашает на IDAO 2020

До 15 января открыта регистрация на совместную олимпиаду факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и компании Яндекс — International Data Analysis Olympiad. Одна из целей международной олимпиады по анализу данных — заинтересовать молодых разработчиков и аналитиков актуальными проблемами в Data Science.

В Вышке появилась научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях

Подразделение займется приложением методов машинного обучения к задачам в области финансовых услуг. Лаборатория вошла в состав Центра глубинного обучения и байесовских методов и стала еще одним партнерским проектом Сбербанка и факультета компьютерных наук ВШЭ.

Международная олимпиада по анализу данных IDAO пройдет во второй раз

IDAO (International Data Analysis Olympiad) создана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Своей целью она ставит объединение на одной площадке аналитиков, ученых, профессионалов и начинающих исследователей со всего мира. Олимпиаду организуют факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Яндекс» при поддержке Сбербанка.

Профессор ВШЭ возглавит направление машинного обучения Центра искусственного интеллекта Samsung

29 мая компания Samsung открыла свой Центр искусственного интеллекта в Москве. Профессор факультета компьютерных наук Дмитрий Ветров станет одним из его руководителей и возглавит направление машинного обучения.

Высшая школа экономики открывает совместную с Samsung Research лабораторию

Samsung-HSE Laboratory будет разрабатывать механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях, что позволит решить ряд проблем в глубинном обучении. Команду лаборатории составят сотрудники исследовательской группы байесовских методов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — одной из сильнейших научных групп России в области машинного обучения и байесовского вывода. Возглавит ее профессор ВШЭ Дмитрий Ветров.

IDAO: подведены итоги первого тура международной олимпиады по анализу данных

20 февраля подведены итоги онлайн-этапа Международной олимпиады по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad), которую проводит факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в партнерстве с университетом Harbour.Space (Барселона), компанией «Яндекс». Золотым спонсором Олимпиады выступает «Сбербанк».

В России пройдет первая международная олимпиада по анализу данных

IDAO (International Data Analysis Olympiad) создана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Своей целью олимпиада ставит объединение аналитиков, учёных, профессионалов и начинающих исследователей со всего мира вместе на одной площадке. Мероприятие подобного масштаба впервые состоится в России. Организаторами олимпиады выступают факультет компьютерных наук Высшей школы экономики, компания Yandex и Harbour.Space University при поддержке Сбербанка.

Студенты ВШЭ стали призерами хакатона «Собери университет 2035»

Команда, в которую входили студенты магистерской программы «Измерения в психологии и образовании» и студенты бакалаврской программы «Программная инженерия», заняли третье место в хакатоне «Собери университет 2035». Его темой была разработка и проектирование решений с использованием машинного обучения в области образования.