META-2025: конференция по эконометрике собрала ведущих ученых в Нижнем Новгороде

XII Международная конференция «Современные эконометрические инструменты и приложения» (META-2025) прошла 2–4 октября в Нижегородском кампусе НИУ ВШЭ при финансовой поддержке факультета экономических наук ВШЭ (Москва), факультета экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород) и Научного фонда. Конференция собрала ведущих исследователей из России и зарубежья: прозвучали доклады, подготовленные представителями ННГУ им. Лобачевского, МГУ им. Ломоносова, СПбГУ, МФТИ, РАНХиГС, РЭШ, трех кампусов ВШЭ, Банка России, ЦЭМИ РАН, ВАВТ, Imperial College Business School (London), NEOMA Business School (France). Традиционно рабочим языком форума был английский, а дискуссии охватывали самые разные темы — от надёжных методов статистического вывода и динамики криптовалют до влияния домашних питомцев на здоровье пожилых людей и роли культурного потребления в социальной политике. Конференцию предваряла студенческая PhD-сессия, а программа включала десятки докладов, в том числе пленарные лекции признанных экспертов, практические исследования и остроумные презентации, показавшие, как эконометрика применяется — и к финансам, и к повседневной жизни.

Накануне конференции прошла специальная студенческая PhD-сессия. На ней выступили студенты Нижегородского и Московского кампусов Вышки, докладчики из РАНХиГС, Банка России, которые учатся в аспирантурах ВШЭ и других вузов. Тематика сессии охватывала широкий круг вопросов — от влияния новостей на стратегию управления инвестфондами до роли политических связей банкиров в участии их кредитных организаций в госпрограммах. Доклады были посвящены эластичности труда и капитала в производстве, макроэкономическому моделированию, проверке гипотезы Калдора о соотношении капитала и выпуска для России, влиянию регионального неравенства доходов на передачу сигналов денежно-кредитной политики Банка России.

В своем докладе Александр Гладков (студент международного бакалавриата по бизнесу и экономике, НИУ ВШЭ Нижний Новгород) проанализировал влияние перехода на летнее время (Daylight Saving Time, DST) на стабильность энергетической системы и финансовые рынки России. Как пояснил исследователь, DST изначально вводили для более рационального использования дневного света и экономии энергии. Система широко распространилась во время Первой мировой войны (в Германии, Великобритании и др.), но её эффект оказался неоднозначным — экономия энергии оказалась минимальна, при этом были зафиксированы негативные последствия для здоровья людей из-за нарушения биоритмов.

Александр выдвинул гипотезу, что из-за сбоев циркадных ритмов у населения меняется профиль потребления электроэнергии, что может вызывать дополнительную нестабильность энергосистемы. Исследование основано на данных «Системного оператора ЕЭС России», где оценивались колебания частоты (50 Гц) как индикатор баланса между генерацией и потреблением. Анализ показал, что весенний перевод часов приводит к кратковременному росту нестабильности энергосистемы примерно на 9,4% в первый день, а эффект постепенно исчезает в течение трёх недель. Осенний переход значимого воздействия не оказывает.

Кроме того, докладчик исследовал связь DST с динамикой фондового рынка (MICEX). Существенного прямого влияния на доходность акций обнаружено не было: гораздо важнее оказались другие факторы — так называемый «эффект понедельника», объём торгов, спред и волатильность. 

Таким образом, исследование Александра подтвердило, что потенциальная выгода от перехода на летнее время сомнительна, а риски для энергетики — реальны, пусть и кратковременны.

Доклад младшего научного сотрудника РАНХиГС Александры Осаволюк был посвящён социально-демографическим факторам потребления культурных благ в России. В исследовании анализировалось, как доход, образование, социальный статус, характеристики домохозяйства, использование интернета и инфраструктурная доступность связаны с потреблением культурных благ в России (посещением театров, выставок, концертов и кинотеатров). Автор показала, что потребление культуры коррелировано с социально-экономическим статусом, а бедность в широком смысле должна восприниматься не только через призму низких доходов, но и других немонетарных деприваций (включая потребление культуры).

Рустам Ибрагимов
профессор РЭШ и Imperial College Business School, PhD (Йельский университет)

Каждый из трех дней конференции открывался большим докладом приглашенного гостя. Так, утром 2 октября доклад представил Рустам Ибрагимов, профессор РЭШ и Школы бизнеса Имперского колледжа в Лондоне (Imperial College Business School), а также научный руководитель Центра эконометрики и бизнес-аналитики и член редакционных коллегий ряда ведущих журналов по эконометрике, экономике и финансам: Econometric Theory, Econometric Reviews и Journal of Empirical Finance. Его доклад «Robust Inference: Research Directions and Implications from Forecasting to Inequality Analysis and Causal Inference» был посвящён современным подходам к надёжным методам статистического вывода (robust inference) и их применению в экономике и финансах.

Профессор Ибрагимов представил результаты серии совместных исследований с Дж. Хау, С. Хе, Дж. Кимом, Полом Каттуманом, Р. Педерсеном и Антоном Скроботовым, где разрабатываются способы делать корректные выводы даже при нарушении стандартных предпосылок — когда данные имеют тяжёлые хвосты, зависимость или гетерогенность. Ибрагимов показал, как эти методы позволяют получать устойчивые оценки и доверительные интервалы в задачах прогнозирования, анализа неравенства и выявления причинно-следственных связей. Такой подход делает эконометрический анализ более надёжным в реальных условиях, где классические модели часто дают искажённые результаты.

Алексей Колоколов
Приглашенный преподаватель Российской экономической школы, PhD (Римский университет Тор Вергата)

Выступивший следом Алексей Колоколов (PhD, РЭШ) представил работу, посвящённую выявлению на основе высокочастотных данных кратковременных взрывных трендов (drift bursts) в ценах активов, динамика которых описывается моделями со скачками, включая модели на основе процессов Леви без непрерывной составляющей.

Рынки криптовалют отличаются высокой волатильностью и частыми скачками цен. Традиционные модели на основе броуновского движения, применяемые к акциям или валютам, плохо описывают подобные процессы. Так, динамика биткоина лучше отражается моделями «чистых скачков» (pure jump), без непрерывной компоненты. Это ограничивает применение многих существующих методов анализа высокочастотных данных, разработанных для моделей на основе броуновского движения, и существенно усложняет выявление взрывных трендов.Для решения этой задачи автор разработал новый непараметрический тест. Применение теста к данным биржи Kraken показало, что в среднем каждые два дня в цене биткоина возникает один drift burst. Эти события происходят в разное время суток и не коррелируют с выходом новостей. Наиболее часто наблюдаются так называемые «плавные скачки» (gradual jumps): цена резко растёт или падает, после чего частично возвращается к прежнему уровню, но закрепляется на новой отметке.Подобные «всплески» объясняют более 40% вариации индекса криптовалютных хедж-фондов BarclayHedge, что подчёркивает их важную роль в формировании доходности. Исследование также показало, что криптовалютные фонды уязвимы к кратковременным обвалам: они несут убытки на отрицательных всплесках, но не страхуют этот риск. Доходность криптовалютных хедж-фондов оказалась тесно связана с частотой drift bursts.Разработанный тест может применяться не только к криптовалютам, но и к другим активам, характеризующимся частыми скачками цен. Подробнее с работой Алексея Колоколова «Drift bursts in pure jumps: detection and application to Bitcoin» можно ознакомиться по ссылке.

Максим Журавлев (студент международного бакалавриата по бизнесу и экономике, НИУ ВШЭ Нижний Новгород) задался вопросом, способны ли масштабные государственные программы реально повысить рождаемость в стране? В своем докладе он сравнил эффекты от пособия по уходу за ребёнком во Франции (Allocation parentale d’éducation) и от материнского капитала в России. Исследователь использовал метод синтетического контроля: для каждой страны была построена «искусственная» модель, в которой сохранялись похожие характеристики (уровень ВВП, потребления, цен), но динамика рождаемости строилась исходя из того, что реформа не проводилась. Это позволило оценить, как изменилась реальная рождаемость после введения мер поддержки по сравнению с гипотетической ситуацией без реформы.Оказалось, что во Франции расширение пособия, с 1994 года распространявшегося на семьи с двумя детьми и выплачиваемого родителю, временно оставляющему работу до трёхлетия ребёнка, сопровождалось ростом рождаемости по сравнению с «синтетической Францией». В России, где с 2007 года был введён материнский капитал, наблюдалась аналогичная динамика: фактическая рождаемость постепенно расходилась вверх с модельной траекторией. Это указывает на положительный эффект обеих программ. При этом, как отметил докладчик, эффективность таких программ сильно зависит от институциональной среды, экономических условий и долговременных политических приоритетов. Крупные государственные инициативы могут давать положительный результат, однако они работают только в комплексе.

Гергенретер Анастасия Олеговна
Младший научный сотрудник Центра больших данных в экономике и финансах, преподаватель департамента прикладной экономики (НИУ ВШЭ, Москва)

Доклад младшего научного сотрудника Центра больших данных в экономике и финансах и преподавателя ФЭН ВШЭ ( Москва) Анастасии Гергенретер был посвящён анализу медиации в многомерных моделях порядкового выбора с учетом эндогенности рассматриваемых переменных. Представленная методология оценивания эффектов воздействия и медиации ослабляет предпосылки предшествующих исследований и позволяет получать более надежные выводы относительно причинно-следственных связей в социально-экономических исследованиях. Предложенный подход был применен для исследования  взаимозависимости между уровнем дохода и стрессовыми факторами в жизни человека в контексте аддиктивного потребления. На основе данных США было показано, что повышение индивидуального уровня дохода снижает склонность к потреблению аддиктивных веществ (алкоголя, электронных и традиционных сигарет, а также марихуаны) как напрямую, так и опосредованно, за счет сокращения уровня стресса. Для мужчин доминируют прямые эффекты дохода, обусловленные улучшением финансового положения и повышением репутационных издержек, связанных с потреблением наркотиков, при этом для женщин значимое влияние на выбор аддиктивного поведения оказывает общий уровень стресса и тревожности. Анастасия отметила, что наиболее явно эффект от повышения дохода и снижения уровня стресса выражен в низкодоходных группах.  Практическое применение данных, полученных исследовательницей, включает разработку целевых государственных программ для разных групп населения, с особым вниманием к женщинам и низкооплачиваемым категориям работников. Также рекомендовано сочетать экономическую помощь с мерами по снижению стресса в уязвимых группах.

Впервые за всю историю конференции на XII МЕТА была проведена постерная сессия для студентов. Среди постеров, представленных на стенде, — работа Игоря Кузнецова из нижегородской Вышки (научный руководитель Анна Сергеевна Аладышкина), посвящённая исследованию взаимосвязи между экологическим состоянием регионов России и основными демографическими показателями — рождаемостью, смертностью, ожидаемой продолжительностью жизни, младенческой смертностью и численностью населения. Цель работы — количественно оценить, как факторы загрязнения окружающей среды и природоохранная политика влияют на демографические процессы.

Исследование основано на эконометрическом анализе данных по регионам России за 2023 год, а также на динамическом рассмотрении периода 2004–2023 годов. В модели использовались показатели загрязнения воздуха и воды, расходы на охрану окружающей среды, а также социально-экономические характеристики — уровень бедности, доходы, занятость, количество медицинского персонала, цены на жилье и пр. В качестве основного метода применён регрессионный анализ с использованием метода наименьших квадратов и последующей проверкой устойчивости результатов.

Результаты показали наличие статистически значимой связи между экологическими и демографическими факторами. Например, высокий уровень выбросов загрязняющих веществ из стационарных источников отрицательно влияет на рождаемость и продолжительность жизни, а также повышает младенческую смертность. Напротив, увеличение расходов на охрану окружающей среды и рост числа медицинского персонала способствуют снижению общей смертности и улучшению демографических показателей. Выводы исследователя подтверждают необходимость интеграции экологических аспектов в систему государственной демографической политики.

Профессор Деан Фантаццини особо отметил постер Андрея Низова из московской Вышки (научный руководитель Илья Евгеньевич Дергунов), в котором были описаны параметрические и непараметрические подходы к прогнозированию скачков в моделях стохастической волатильности. Скачки — резкие изменения цен активов — представляют собой ключевой источник риска и неопределённости. Их точное прогнозирование имеет важное значение для моделирования ценообразования опционов и построения стратегий управления рисками. В исследовании показано, что параметрические методы плохо справляются с прогнозированием, так как не учитывают внешние шоки, но при этом могут быть крайне полезны при построении стратегий хеджирования хвостового риска. В качестве непараметрического метода была использована трансформерная модель FEDformer, которая адаптирована для работы с временными рядами. Точность прогнозирования данной модели превзошла результаты всех предыдущих исследований, решающих эту задачу.

Ирина Денисова
Профессор департамента экономики РЭШ, директор программы «Бакалавр экономики», PhD (Манчестерский университет)

Один из ключевых спикеров конференции — профессор Ирина Денисова (Банк России, РЭШ и МГУ) рассказала о том, как меняющаяся демографическая структура российских домохозяйств (рост доли одиноких людей, сокращение размера семей) и гендерные различия влияют на склонность населения к сбережениям. По данным переписи 2020/2021 годов, в России две трети домохозяйств состоят из одного-двух человек, и доля одиноких домохозяйств растёт, особенно в городах: всё больше людей трудоспособного возраста живут одни, часто — отдельно от родителей, но без собственной семьи. Исследовательница сосредоточилась на особенностях финансового поведения одиноких людей и, прежде всего, на их склонности откладывать деньги. В исследовании были использованы микроданные опроса «Всероссийское обследование домохозяйств по потребительским финансам» (проводится Минфином и Банком России с 2013 года, около 6000 домохозяйств ежегодно). Рассматривались тип домохозяйства (один человек, семья с/без детей), пол главы домохозяйства, возраст, доход, уровень образования, тип поселения, а также такие индивидуальные характеристики, как горизонт планирования, неприятие риска и пр. Применялась эконометрическая модель pooled probit, позволяющая оценить вероятность сбережений. Оказалось, что одинокие люди в России копят значительно реже, чем семьи с детьми или без детей. Среди мужчин эффект особенно выражен: одинокие мужчины склонны откладывать деньги меньше всех; у них ярко выражен U-образный профиль по возрасту — в среднем возрасте (30–40 лет) они копят меньше всего. Профессор Денисова назвала это самым неожиданным выводом исследования, особенно на фоне того, что заработки мужчин этой возрастной группы, в том числе живущих отдельно, сравнительно высоки.  Главная причина — ожидаемая продолжительность жизни у мужчин более чем на 10 лет короче, чем у женщин. Это снижает их стимулы к сбережениям. Однако и женщины после 40 лет тоже начинают откладывать меньше. Впрочем, возможно, что у женщин старшего возраста низкая склонность к накоплениям объясняется потерей супруга и снижением доходов. Доклад показал, что структура российских домохозяйств меняется, и это имеет прямое влияние на финансовую устойчивость страны. Одинокие россияне — растущая, но уязвимая группа: они чаще живут «на короткой дистанции», реже формируют подушку безопасности и в меньшей степени реагируют на традиционные стимулы к сбережению. Исследование даёт новые ориентиры для денежно-кредитной политики и социальной поддержки в условиях демографических изменений. Монетарная и финансовая политика должна учитывать рост доли одиноких домохозяйств с низкой склонностью к сбережениям. Стандартные меры по стимулированию накоплений (например, налоговые льготы, повышение ставок по депозитам) могут быть менее эффективными для этой группы. Необходима адаптация финансовых инструментов под особенности одиноких граждан — их короткий горизонт планирования и низкую готовность к риску.

Деан Фантаццини
д.э.н., заместитель заведующего кафедрой эконометрики и математических методов экономики Московской школы экономики МГУ имени Ломоносова, PhD (University of Pavia), доктор экономических наук

Последний день конференции начался с доклада д.э.н., заместителя заведующего кафедрой эконометрики и математических методов экономики МШЭ МГУ Деана Фантаццини. Его выступление было по-итальянски экспрессивно и полностью захватило внимание слушателей. Основная проблема, которую рассмотрел профессор, связана с возможными сбоями в функционировании стейблкоинов. Стейблкоин (stablecoin) — это тип криптовалюты, стоимость которой привязана к какой-либо стабильной ценности, например, к доллару США. Стейблкоины предназначены для того, чтобы избегать высокой волатильности, присущей большинству криптовалют, однако на деле их ценность остается непрозрачной для рынка. Они широко используются в финансовых операциях на крипторынке, фактически выступая в роли кэша, однако некоторые игроки могут использовать их и в инвестиционных целях. Основной целью работы было разработать простой и интерпретируемый подход для прогнозирования вероятности дефолта стейблкоинов. В качестве ключевого инструмента автор использовал пороговое значение цены $0,80, чтобы классифицировать стейблкоины как «мертвые» или «живые». В своей работе профессор Фантаццини применил несколько методов прогнозирования вероятности дефолта (PD), включая такие модели, такие как Pooled Logit, Panel Logit с фиксированными и случайными эффектами, Conditional Logit, Random Forests и др. Модели оценивались по таким метрикам, как AUC, H-measure и Brier Score, для определения их точности в прогнозировании дефолта стейблкоинов. Результаты показали, что модель Cauchy с фиксированными эффектами является наиболее эффективной. Модель Random Forests продемонстрировала хорошую производительность, хотя и с некоторыми отклонениями. Одним из ключевых выводов было то, что основные предсказатели дефолта стейблкоинов — это отставшая рыночная капитализация и волатильность. Увеличение рыночной капитализации снижает вероятность дефолта, в то время как высокая волатильность, напротив, увеличивает её. Влияние макроэкономических факторов оказалось минимальным по сравнению с внутренними характеристиками самих стейблкоинов. Практическое применение результатов заключается в том, что инвесторы могут использовать пороговое значение $0,80 как сигнал для выхода из инвестиций, а регуляторы могут интегрировать предложенные методы в свои системы мониторинга для повышения прозрачности и снижения рисков в сфере децентрализованных финансов. В будущем можно исследовать динамические пороговые значения с использованием методов машинного обучения и учитывать данные на уровне блокчейнов для более точного прогнозирования.

Пересецкий Анатолий Абрамович
Ординарный профессор НИУ ВШЭ, главный редактор журнала «Прикладная эконометрика», председатель программного комитета конференции МЕТА, доктор экономических наук

Профессор Анатолий Пересецкий представил доклад по совместному с Мариной Карцевой (заместитель директора центра ИНСАП РАНХиГС) исследованию связи между здоровьем людей пожилого возраста и наличием у них домашних животных в России. Из существующих публикаций давно известно, что наличие питомца положительно влияет на самооценку здоровья, а также на физическое и психоэмоциональное состояние пожилых людей. Соавторы решили проверить, как с этим обстоят дела в России, а также взглянуть на ситуацию с экономической точки зрения. Используя данные Выборочного наблюдения за использованием суточного времени населением (Росстат), они сосредоточились на анализе домохозяйств, состоящих из одного пожилого человека, и наличии в них домашних животных. В частности, учитывались такие факторы, как возраст, пол, уровень образования, доход, тип поселения. Одной из контрольных переменных стало количество и длительность прогулок, что является индикатором физической активности. Интересно, что 56% российских домохозяйств имеют домашних питомцев, из них 96,3% – кошки или собаки, а количество кошек в 2 раза превышает количество собак. Результаты исследования подтвердили, что и в России наличие домашнего питомца связано с лучшей самооценкой здоровья у пожилых людей, особенно среди мужчин. В докладе также был оценен «эквивалентный доход», т. е. такой дополнительный доход, который оказывает такое же влияние на самооценку здоровья, как и наличие домашнего питомца. Интересно, что для мужчин и для женщин возраста 60+ он различен — соответственно около 16,3 тыс. руб. и 5,5 тыс. руб. в месяц. Для группы 65+ разница ещё более выражена. В некоторых странах существует налог на домашних животных, его введение в РФ также обсуждается. В связи с этим авторы исследования рекомендуют продолжить разработку социальных программ, направленных на помощь пожилым людям в вопросах владения питомцами, включая возможные налоговые льготы и компенсации за ветеринарные услуги, чтобы люди не отказывались от идеи заводить домашних питомцев, наличие которых положительно связано с их самооценкой здоровья.

Кандидат физ.-мат. наук Светлана Лапинова из ННГУ имени Лобачевского в своем выступлении убедительно показала, как современные эконометрические инструменты и приложения могут применяться не в теории, а на практике – на производстве. Ее доклад был посвящён использованию методов машинного обучения для прогнозирования временных рядов на примере виртуальных анализаторов. В рамках исследования авторы анализировали влияние предварительной фильтрации данных на точность прогноза и применяли различные алгоритмы, такие как градиентный бустинг, для улучшения качества прогнозирования.

В исследовании использовались данные с около 700 сенсоров, а также проводились более 20 лабораторных тестов. Основной проблемой, выявленной в процессе работы, является отсутствие структурной идентификации в моделях и ограниченная функциональность существующих инструментов, что ведёт к большим ошибкам в расчётах. Это также связано с тем, что многие модели пока не могут учитывать нестандартные ситуации.

Для решения этих проблем был предложен новый оптимизатор, который использует методы градиентного бустинга, а также учитывает специфику контрольных параметров и данных с задержками. В результате экспериментов, проведённых с применением этих методов, удалось достичь значительного улучшения точности прогноза. На практике подход, предложенный Светланой Лапиновой и соавторами, может использоваться для прогнозирования параметров сырьевых материалов в реальных установках, что может значительно повысить эффективность работы в таких отраслях, как нефтехимическая промышленность.

Аистов Андрей Валентинович
Доцент департамента экономики и анализа данных НИУ ВШЭ Нижний Новгород, кандидат физико-математических наук: доцент

Репортаж с конференции META-2025 был бы не полным, если не упомянуть особенно теплую и творческую атмосферу мероприятия, вклад в которую несомненно внес заключительный доклад доцента департамента экономики и анализа данных (НИУ ВШЭ Нижний Новгород) Андрея Аистова под названием «Простой способ доказать, что младенцев можно найти в капусте». Он предположил, что существуют возможные положительные зависимости между количеством капусты, выращенной в разных странах, и уровнем рождаемости в них, и провел соответствующий эконометрический анализ. Используя информацию о площади посевов, урожайности и производству капусты (абсолютному и на душу населения), автор в рамках предварительного анализа данных показал, что диаграммы рассеяния и парные регрессии во всех случаях, кроме площади посевов, свидетельствуют о существовании статистически значимой отрицательной связи уровня рождаемости с рассмотренными показателями. Площадь посевов дала статистически не значимый результат. После этого автор продемонстрировал несколько способов получения положительной связи. К ним относятся включение в модель контролирующей переменной и взаимодействия между переменными, позволяющего получить противоположный эффект капусты на выборке наиболее развитых стран, а также два варианта пересчета стандартных ошибок оценок регрессионных коэффициентов. Построенные эмпирические модели показали, что в 11 странах, находящихся на вершине рейтинга по ВВП на душу населения (по паритету покупательной способности), рождаемость положительным образом связана с уровнем производства капусты на душу населения. На первый взгляд, тематика, связанная с корреляцией между рождаемостью и количеством капусты, кажется абсурдной. Но сам выбор гипотезы («дети могут быть найдены в капусте») выглядит как действенный способ привлечь внимание к вопросам о ложных корреляциях в научных исследованиях. Доклад использует реальные эконометрические методы, регрессионный анализ, работу с переменными и проверку гипотез. И хотя его тематика может показаться легкомысленной, использование научного подхода указывает на серьезность намерений автора, который, возможно, хотел донести важную мысль о необходимости внимательно и критически подходить к данным и исследованиям и остерегаться случайных корреляций. Слушатели явно оценили иронию Андрея Аистова, и после громких аплодисментов отметили, что пора опубликовать сборник, аналогичный знаменитому юмористическому изданию «Физики шутят», для экономистов.

Отметим, что на 3-дневной конференции прозвучало более 30 докладов, и все их, к сожалению, невозможно осветить в одном репортаже. Среди выступавших были профессор Ольга Демидова, доценты Татьяна Ратникова и Виктория Добрынская (все трое – из московской Вышки), в качестве эксперта давала рекомендации и выступала в дискуссиях к.э.н. Марина Турунцева (ИЭП и РАНХиГС). С полной программой конференции можно ознакомиться здесь.

В заключительном слове профессор НИУ ВШЭ Павел Катышев и председатель программного комитета МЕТА профессор Анатолий Пересецкий пригласили всех в Москву на конференцию «Прикладная эконометрика», которая обычно проходит в конце апреля.

XII Международная конференция «Современные эконометрические инструменты и приложения» в Нижегородском кампусе НИУ ВШЭ не состоялась бы без титанических усилий организационного комитета, председателем которого все 12 лет является профессор департамента экономики и анализа данных факультета экономики нижегородского кампуса Андрей Геннадьевич Максимов, и команде волонтеров, которой в этом году руководили студенты 4 курса Максим Журавлев и Николай Макаров. 

Комментарии организаторов и участников МЕТА-2025 можно увидеть в большом репортаже с конференции из Нижнего Новгорода.