Лобачева Екатерина Максимовна
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.
- Научно-педагогический стаж: 11 лет.
Образование
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «математик, системный программист»
Достижения и поощрения
- Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2018)
- Лучший преподаватель – 2022
Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию НИУ ВШЭ (2021-2026)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2018)
Полномочия / обязанности
Осуществление полномочий заместителя руководителя центра глубинного ообучения и байесовских методов; проведение исследований в лаборатории компании Самсунг.
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Neurobayesian Models (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук
Лобачева Е. М. Архитектуры глубинного обучения с ограниченным бюджетом по памяти
Публикации17
- Глава книги Nakhodnov M., Kodryan M., Lobacheva E., Vetrov D. Loss function dynamics and landscape for deep neural networks trained with quadratic loss, in: Doklady Mathematics Vol. 106. Issue 1: Supplement. Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд), 2023. P. 43-62.
- Глава книги Sadrtdinov I., Pozdeev Dmitrii, Vetrov D., Lobacheva E. To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning, in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023). Curran Associates, Inc., 2023.
- Глава книги Kodryan M., Lobacheva E., Nakhodnov M., Vetrov D. Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes, in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. Curran Associates, Inc., 2022. P. 14058-14070.
- Глава книги Sadrtdinov I., Chirkova N., Lobacheva E. On the Memorization Properties of Contrastive Learning, in: ICML 2021 Workshop, Overparameterization: Pitfalls & Opportunities. , 2021.
- Глава книги Lobacheva E., Kodryan M., Chirkova N., Malinin A., Vetrov D. On the Periodic Behavior of Neural Network Training with Batch Normalization and Weight Decay, in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021). Curran Associates, Inc., 2021. P. 21545-21556.
- Глава книги Lobacheva E., Chirkova N., Kodryan M., Vetrov D. On Power Laws in Deep Ensembles, in: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 2375-2385.
- Глава книги Lobacheva E., Chirkova N., Markovich A., Vetrov D. Structured Sparsification of Gated Recurrent Neural Networks, in: Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence Vol. 34. Palo Alto, California USA: AAAI Press, 2020. Ch. 5938. P. 4989-4996. doi
- Глава книги Lobacheva E., Chirkova N., Markovich A., Vetrov D. Structured Sparsification of Gated Recurrent Neural Networks, in: Workshop on Context and Compositionality in Biological and Artificial Neural Systems, Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems. Vancouver : , 2019. P. 1-4.
- Глава книги Chirkova N., Lobacheva E., Vetrov D. Bayesian Compression for Natural Language Processing, in: Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics, 2018. P. 2910-2915.
- Глава книги Lobacheva E., Chirkova N., Vetrov D. Bayesian Sparsification of Gated Recurrent Neural Networks, in: Workshop on Compact Deep Neural Network Representation with Industrial Applications, Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems. Montréal : , 2018. P. 1-6.
- Глава книги Chistyakov A., Lobacheva E., Shevelev A., Romanenko A. Monotonic models for real-time dynamic malware detection, in: Workshop of the 6th International Conference on Learning Representations (ICLR). International Conference on Learning Representations, ICLR, 2018. P. 1-6.
- Глава книги Lobacheva E., Chirkova N., Vetrov D. Bayesian Sparsification of Recurrent Neural Networks, in: 1st Workshop on Learning to Generate Natural Language, International Conference on Machine Learning. , 2017. P. 1-8.
- Глава книги Chistyakov A., Lobacheva E., Kuznetsov A., Romanenko A. Semantic embeddings for program behaviour patterns, in: Workshop of the 5th International Conference on Learning Representations (ICLR). , 2017. P. 1-4.
- Глава книги Kirillov A., Gavrikov M., Lobacheva E., Osokin A., Vetrov D. Deep Part-Based Generative Shape Model with Latent Variables, in: Proceedings of the 27th British Machine Vision Conference. -, 2016. P. 1-12. doi
- Глава книги Lobacheva E., Veksler O., Boykov Y. Joint Optimization of Segmentation and Color Clustering, in: Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Computer Vision. Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2015. P. 1626-1634. doi
- Статья Кириллов А. Н., Гавриков М. И., Лобачева Е. М., Осокин А. А., Ветров Д. П. Многоклассовая модель формы со скрытыми переменными // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2015. Т. 19. № 2. С. 75-95.
- Статья Lobacheva E. Automated real-time classification of functional states based on physiological parameters // Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2013. Vol. 86 . P. 373-378.
Опыт работы
2015 – 2018 Стажер в Лаборатории Каспреского
2014 – 2015 Менеджер Департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
2013 – 2014 Исследователь в Институте математических исследований сложных систем МГУ
2013 Консультант по машинному обучению в Центре технологий моделирования
2011 Младший C++ разработчик в IntroVision
2007 – 2012 Социальная инициатива: Руководитель детского летнего театра
Опыт преподавания
Осень 2016, 2017 Глубинное обучение на ВМК МГУ (лекции и семинары)
2016 – наст. момент Научно-исследовательский семинар Машинное обучение и приложения на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ
Осень 2016, 2017 Машинное обучение на программах по экономике НИУ ВШЭ и НИУ ВШЭ/РЭШ (лекции)
Осень 2015 – 2017 Байесовские методы в машинном обучении на ВМК МГУ, Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и в Школе анализа данных Яндекса. Весна 2015 – 2017 Анализ данных на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ (семинары)
Информация*
- Общий стаж: 9 лет
- Научно-педагогический стаж: 11 лет
- Преподавательский стаж: 8 лет
HSE University Faculty of Computer Science Holds Meetup on Data Science in Yerevan
In late April, the HSE University Faculty of Computer Science organised its first data science meetup in the capital of Armenia together with the Russian-Armenian University (RAU). The event featured speakers from HSE University, Yandex, and SberDevices. The meeting featured the participation of students from Yerevan universities who have recently become acquainted with data science, as well as specialists in the field.
ФКН ВШЭ провел митап по data science в Ереване
В конце апреля факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Российско-Армянским университетом (РАУ) впервые организовали митап по data science в столице Армении. Здесь выступили спикеры из Вышки, «Яндекса» и SberDevices. Встреча собрала не только студентов ереванских университетов, недавно познакомившихся с data science, но и специалистов в этой области.
17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS
In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).
17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).
Поздравляем победителей НИРС-2021
Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов НИРС-2021. Поздравляем победителей, лауреатов и их научных руководителей!
Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.
Объявлены результаты отбора на трек магистратура — аспирантура
Подведены итоги первого набора на трек “магистратура – аспирантура”. Три студента будут обучаться в аспирантской школе по компьютерным наукам.
Три статьи сотрудников ФКН приняты на конференцию NeurIPS — 2020
NeurIPS, одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению, всегда пользуется большой популярностью, и в этом году на нее было подано 9 454 статьи, а принято — 1900. Среди них — три статьи сотрудников ФКН.
Статья сотрудников Лаборатории компании Самсунг принята на ведущую конференцию NeurIPS
Устный доклад сотрудников Лаборатории на одной из крупнейших конференций по ИИ.
NeurIPS 2019
С 8 по 14 декабря в Ванкувере пройдет 33-я конференция Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
Сотрудники факультета представили результаты своих исследований на крупнейшей мировой конференции по машинному обучению NeurIPS
Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NeurIPS), которая проходила с 2 по 8 декабря 2018 года в Монреале, Канада.
Объявлены итоги конкурса НИРС 2018
На официальном сайте появились результаты конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) 2018 года. Публикуем список победителей и лауреатов по направлению «Компьютерные науки».
Faculty of Computer Science Staff Attend International Conference on Machine Learning
On August 6-11 the 34th International Conference on Machine Learning was held in Sydney, Australia. This conference is ranked A* by CORE, and is one of two leading conferences in the field of machine learning. It has been held annually since 2000, and this year, more than 1,000 participants from different countries took part.
Сотрудники факультета выступили c докладом на ICML 2017
С 6 по 11 августа в Сиднее (Австралия) прошла Международная конференция по машинному обучению ICML 2017. Эта конференция, имеющая ранг А* по рейтингу CORE, является одной из двух ведущих мировых конференций в области машинного обучения. Мероприятие проводится ежегодно, начиная с 2000 года. В этом году его посетило более 1000 участников из разных стран мира.
Объявлены лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича
На факультете компьютерных наук в третий раз объявили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича, учрежденной компанией Яндекс. Как и всегда, церемония награждения состоялась в рамках Дней компьютерных наук, приуроченных к празднованию трехлетия факультета.
Названы лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича за 2016 год
На факультете компьютерных наук во второй раз наградили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича, учрежденной компанией Яндекс. Церемония награждения прошла 4 апреля.
Работы доцента и аспирантки департамента приняты на конференцию ICCV 2015
Доклады академической аспирантки департамента Екатерины Лобачевой и доцента департамента Дмитрия Ветрова приняты на главную конференцию по компьютерному зрению ICCV 2015 (International Conference on Computer Vision).