Трофимова Анастасия Алексеевна
- Приглашенный преподаватель:Факультет экономических наук / Отдел сопровождения учебного процесса в Совместном бакалавриате ВШЭ-РЭШ
- Стажер-исследователь:Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
Образование
- 2019
Аспирантура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Математика и механика», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»
- 2015
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Математика», квалификация «Магистр»
- 2013
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Математика», квалификация «Бакалавр математики»
- Магистратура: НИУ ВШЭ, факультет: математический, 2-й год обучения
Полномочия / обязанности
Проведение исследований согласно ТЗ лаборатории. Участие в мероприятиях, проводимых научным коллективом лаборатории.
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Adaptation Course in Discrete Mathematics (in English) (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-3 модуль)Анг
- Discrete Mathematics (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Discrete Mathematics 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Calculus (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Математический анализ 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Discrete Mathematics (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Математический анализ 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математический анализ-2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Математика (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Математические основания компьютерной лингвистики (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Математические основы анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
Конференции
2015
Geometric Invariants and Spectral curves (Лейден). Доклад: “Matrix models and Gaussian means”Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук
2022
Трофимова А. А. Стохастические интегрируемые процессы и представления группы кос
Публикации5
- Статья Pyatov P. N., Trofimova A. Representations of finite-dimensional quotient algebras of the 3-string braid group // Moscow Mathematical Journal. 2021. Vol. 21. No. 2. P. 427-442. doi
- Статья Trofimova A., Povolotsky A. M. Current statistics in the q-boson zero range process // Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2020. Vol. 53. No. 36. P. 365203. doi
- Препринт Pavel Pyatov, Anastasia Trofimova. Representations of finite-dimensional quotient algebras of the 3-string braid group / Cornell University Library. Series math.RT "arXiv:1808.06395 [math.RT]". 2018.
- Статья Yurii Burman, Ploskonosov A., Trofimova A. Matrix-tree theorems and discrete path integration // Linear Algebra and its Applications. 2015. No. 466C. P. 64-82. doi
- Препринт Burman Y. M., Ploskonosov A., Trofimova A. Higher matrix-tree theorems / Cornell University. Series math "arxiv.org". 2011. No. 1109.6625.
Опыт работы
- Ассистент по курсам "Алгебра" и "Комплексный анализ" на факультете математики(2013-2015)
- Стажер-исследователь в лаборатории теории представлений и математической физики с 2014 - 2019 год
- Стажер-исследователь в международной лаборатории стохастического анализа и его приложений с 2019 года