Волкова Ксения Владимировна
- Младший научный сотрудник:Институт когнитивных нейронаук / Центр биоэлектрических интерфейсов
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
Образование
- 2015
Магистратура: Московский физико-математический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
- 2013
Бакалавриат: Московский физико-математический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019-2021)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Мозг и психика (Майнор; где читается: Факультет социальных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Мозг и психика (Майнор; где читается: Факультет социальных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Практикум: Анализ данных в среде Матлаб (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации8
- Глава книги Volkova K., Petrosyan A., Дубышкин И., Ossadtchi A. Decoding movement time-course from ecog using deep learning and implications for bidirectional brain-computer interfacing, in: Актуальные проблемы психологической науки: Сборник статей и выступлений международной научной конференции / Под общ. ред.: Е. С. Горбунова. Научно-инновационный центр, 2019. doi doi
- Статья Синкин М. В., Осадчий А. Е., Лебедев М. А., Волкова К. В., Кондратова М. С., Трифонов И. С., Крылов В. В. Пассивное речевое картирование высокой точности во время операций по поводу глиом доминантного полушария // Нейрохирургия. 2019. Т. 21. № 3. С. 37-43. doi (в печати)
- Статья Bobrova E., Reshetnikova V., Volkova K.V., Frolov A. Effects of Emotional Stability on Success in Learning to Control a Brain–Computer Interface / Пер. с рус. // Neuroscience and Behavioral Physiology. 2018. Vol. 48. No. 9. P. 1114-1119. doi
- Статья Dagaev N., Volkova K., Ossadtchi A. Latent variable method for automatic adaptation to background states in motor imagery BCI // Journal of Neural Engineering. 2018. Vol. 15. No. 1. P. 1-14. doi
- Статья Smetanin N., Volkova K., Zabodaev S., Lebedev M., Ossadtchi A. NFBLab - a versatile software for neurofeedback and brain-computer interface research // Frontiers in Neuroinformatics. 2018. Vol. 12. No. 100. P. 1-18. doi
- Статья Боброва Е. В., Решетникова В., Волкова К. В., Фролов А. А. Влияние эмоциональной устойчивости на успешность обучения управлению системой "интерфейс мозг-компьютер" // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2017. Т. 67. № 4. С. 485-492. doi (в печати)
- Статья Волкова К. В., Дагаев Н. И., Киселёв А., Касумов В., Александров М., Осадчий А. Е. Интерфейс мозг-компьютер: опыт построения, использования и возможные пути повышения рабочих характеристик // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2017. Т. 67. № 4. С. 504-520.
- Статья Волкова К. В., Дагаев Н. И., Киселев А., Касумов В., Александров М. В., Осадчий А. Е. Интерфейс мозг-компьютер: опыт построения, использования и возможные пути повышения рабочих характеристик. // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2017. Т. 67. № 4. С. 504-520.
Репортаж телеканала Россия-24 о Центре биоэлектрических интерфейсов
На телеканале Россия-24 вышел репортаж, в котором Алексей Осадчий, Ксения Волкова, Николай Сметанин, Александр Беляев и Александра Кузнецова рассказывают о Центре биоэлектрических интерфейсов и наших разработках: нейроинтерфейсе для управления экзоскелетом, миоинтерфейсе для контроля аватара руки, а также об основном проекте Центра – исследованиях, проводящихся в клинике для создания инвазивного нейроинтерфейса.
Успешное декодирование электрокортикограммы в реальном времени!
Сегодня успешно завершена экспериментальная работа в рамках первого года нашего мегагранта!
(№14.641.31.0003, "Двунаправленные электрокортикографические интерфейсы мозг-компьютер для управления, стимуляции и коммуникации", ведущий ученый Михаил Лебедев).
Наши исследования в клинике
Мегагрант № 14.0641.31.0003, ведущий ученый Михаил Лебедев.
Разработка инвазивных интерфейсов предполагает сбор и анализ интракраниальных данных (ЭКоГ), получаемых с помощью сеток электродов, имплантированных субдурально. В таких исследованиях участвуют пациенты с имплантированными по медицинским показаниям сетками и все записи проводятся исключительно на базе клиник. Наш Центр сотрудничает с двумя клиниками: Клиническим медицинским центром МГМСУ (Московского государственного медико-стоматологического университета имени А.И. Евдокимова), а также Российским научно-исследовательским нейрохирургическим институтом имени профессора А.Л. Поленова.
Второе место в международном соревновании Neurothlon!
Мегагрант № 14.0641.31.0003, ведущий ученый Михаил Лебедев.
Команда Центра биоэлектрических интерфейсов заняла 2 место на международном соревновании ассистивных технологий «Нейротлон». В Самаре нашу команду представляли Валентина Булгакова, Николай Сметанин и Игнат Дубышкин, в подготовке и разработке алгоритмов участвовали Ксения Волкова, Юлия Нурисламова и Анастасия Белинская. Кроме того, хочется отметить, что эта победа стала возможной благодаря нашим пилотам Артёму Воробьёву и Сергею Анашкову!
