• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590 доб. 11020
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 526
Время присутствия: По расписанию
Резюме (PDF, 253 Кб)
ORCID: 0000-0002-0542-8757
ResearcherID: C-4373-2008
Scopus AuthorID: 7003398323
Google Scholar
Руководитель
Подольский В. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Нестеров Юрий Евгеньевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.

Образование, учёные степени

  • 2013
    Доктор физико-математических наук
  • 1984
    Кандидат физико-математических наук
  • 1977

    Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика»

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
1
Дойков Н. В. Разработка методов второго порядка для задач структурной оптимизации (aспирантура: 1-й год обучения)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Modern Algorithmical Optimization (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Статистическая теория обучения"; 1-й курс, 4 модуль)Анг

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Учебные курсы (2015/2016 уч. год)

Публикации16

Papers in refereed journals (last 10 years)

1. O. Devolder, F. Glineur, François, and Yu. Nesterov. Double Smoothing Technique for Large-Scale Linearly Constrained Convex Optimization. SIAM Journal on Optimization, 22(2), 702-727 (2012).
2. Yu.Nesterov. Efficiency of coordinate-descent methods on huge-scale optimization problems. SIOPT, 22(2), 341-362 (2012).
3. M.Baes, A.Del Pia, Yu. Nesterov, Sh. Onn, and R.Weismantel. Minimizing Lipschitz-continuous strongly convex functions over integer points in polytopes. Mathematical Programming, 134(1), 305-322 (2012)
 

Конференции

International Symposium on Mathematical Programming, Berlin, Aug.2012 (invited)
8. International Congress on Computational and Applied Mathematics, Gent, July 2012 (plenary)
9. International workshop "Advances in Large-scale optimization", Edinburgh, May 2012 (plenary)
10. International Conference on Operations Research, Zurich, August 2011, (semiplenary)
11. International conference "Foundations of Computational Mathematics", Budapest, July 2011, (semiplenary)
12. International Conference on Neural Information Systems (NIPS), Vancouver, Dec.2010 (plenary)
13. International Conference on Optimization and Applications (CIRM), Barcelona, Nov.2010 (plenary)
14. IPAM Workshop on Continuous Optimization, Los Angeles, Oct.2010 (invited)
15. International Congress of Mathematicians, Hyderabad (India), Aug.2010 (invited)
16. 20th International Symposium on Mathematical Programming, Chicago, Aug.2009 (invited)
17. 7th EUROPT Workshop on Operations Research, Remagen, July 2009 (plenary)
18. 7th Brazilian Conference on Continuous Optimization, Campinas (Brazil), Aug.2008 (plenary)
19. International conference "High Performance Optimization", Amsterdam, June 2008 (plenary).
20. INFORMS meeting on Continuous Optimization, Atlanta, Mar.2008 (plenary).


Участие в редколлегиях научных журналов

  • С 1994 г.: член редколлегии журнала «Journal of Optimization Theory and Applications».

  • С 1994 г.: член редколлегии журнала «Optimization Methods and Software».

Факультативы и мини-курсы ФКН

На факультете компьютерных наук, как и во всей Вышке, есть много возможностей получать знания и навыки сверх основных дисциплин. Одна из них — стать слушателем факультатива или мини-курса.

Два доклада от ФКН представлены на международной конференции NIPS 2017

Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NIPS), которая проходила с 4 по 9 декабря в Лонг Бич, США.

HSE and University of London: Joint BA Programme in Applied Data Analysis

In 2018, the Higher School of Economics will launch an English-taught double degree programme in partnership with the University of London in Applied Data Analysis. Graduates will be awarded an undergraduate degree from HSE in Applied Mathematics and Information Science and a Bachelor of Science in Data Science and Business Analytics from the University of London. International applicants are invited to apply online starting November 15, 2017.

НИУ ВШЭ и Лондонский университет открывают бакалаврскую программу двух дипломов по прикладному анализу данных

В 2018 году Высшая школа экономики начинает прием на англоязычную программу бакалавриата «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных». Все, успешно закончившие программу, получат диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика»  НИУ ВШЭ и диплом Bachelor of Sciences in Data Science and Business Analytics  Лондонского университета.

Две научные группы департамента получили финансирование от РНФ

Российский научный фонд объявил победителей конкурса на поддержку научных групп, занимающихся фундаментальными и поисковыми научными исследованиями.

Девять научных групп НИУ ВШЭ получат гранты РНФ в 2017 году

Российский научный фонд объявил победителей очередного конкурса на поддержку научных групп, занимающихся фундаментальными и поисковыми научными исследованиями.

‘Our Programme Aims to Make a Research Breakthrough at the Intersection of Mathematics and Computer Science’

In 2017, the HSE Faculty of Computer Science and Skoltech are opening admissions to the Master’s programme inStatistical Learning Theory, which will become the successor to theMathematical Methods of Optimization and Stochastics programme.Vladimir Spokoiny, the programme’s academic supervisor and professor of mathematics at Humboldt University in Berlin, told us about the research part of the new programme and the opportunities it offers to both Master’s students and undergraduate students alike.

Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016

С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.

«Наши студенты должны осуществить научный прорыв на стыке математики и компьютерных наук»

В 2017 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех будут вести совместный прием на магистерскую программу «Статистическая теория обучения», которая станет правопреемницей программы «Математические методы оптимизации и стохастики». О научной составляющей новой программы и о возможностях, которые она предоставляет студентам не только магистратуры, но и бакалавриата, рассказывает академический руководитель программы, профессор математических наук университета Гумбольдта в Берлине, Владимир Спокойный.