Ужегов Алексей Александрович
- Старший преподаватель: Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Научный сотрудник: Факультет экономических наук / Научно-учебная лаборатория макроструктурного моделирования экономики России
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
Полномочия / обязанности
- научно-исследовательская деятельность;
- участие в научно-исследовательских семинарах;
- подготовка статистических отчетов;
- визуализация данных, разработка моделей;
- работа с научными исследовательскими работами.
Oбразование
2017 Магистратура: Высшая школа экономики, специальность «Прикладная экономика»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Достижения и поощрения
- Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
- Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (февраль 2020)
- Лучший преподаватель — 2025
- Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)

Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019–2020)
Внеучебная студенческая деятельность
Руководитель студенческой команды НИУ ВШЭ по фиджитал-гонкам (картсимам).
Основатель лидирующего гоночного сообщества по интерактивным гонкам Armamentario.
Обладатель 5 кубков Российской автомобильной федерации за победы в командных зачетах чемпионатов РАФ 2024 года по интерактивным гонкам (команда ZoomRacing by Armamentario).
Достижения студенческой команды:
Победа и 3 место в студенческом картсиме в рамках Фестиваля картинга, продшего в MIKS Karting при поддержке Департамента спорта города Москвы (11 мая 2025)
Обладатели Челленджа РАФ Группа F. Победа в студенческом картсиме в рамках Фестиваля картинга, продшего в MIKS Karting при поддержке Департамента спорта города Москвы (17 ноября 2024) Протокол Российской автомобильной федерации
Победа в студенческом картсиме в рамках Фестиваля картинга, прошедшего в MIKS KARTING при поддержке Департамента спорта города Москвы (28 мая 2023)
Подиум (3-е место) на студенческом картсиме в рамках "Московский спорт картсим фест 2023" (9 декабря 2023)
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Анализ временных рядов (Маго-лего; где читается: Факультет экономических наук; 3, 4 модуль)рус
- Анализ временных рядов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01 Экономика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01 Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01 Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация и ее приложения (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Математическая статистика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математическая статистика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 05.03.02 География; 2-й курс, 2-4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Анализ временных рядов (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Анализ временных рядов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01 Экономика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01 Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Прикладная статистика в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Прикладная статистика в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Прикладная статистика в машинном обучении (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий направление: 05.03.02 География; 2-й курс, 2-4 модуль)рус
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Time Series Analysis (Маго-лего; 3 модуль)Анг
- Time Series Analysis (Магистратура; где читается: Банковский институт направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Forecasting in Economics and Finance (Маго-лего; 3 модуль)Анг
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий направление: 05.03.02. География; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Эконометрика (базовый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень I) (Маго-лего; 3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень I) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень II) (Маго-лего; 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Forecasting in Economics and Finance (Маго-лего; 3 модуль)Анг
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (базовый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень I) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень I) (Маго-лего; 3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень II) (Маго-лего; 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит, направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Исследовательский проектный семинар (НИС) (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1-3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
Конференции
- 2025
Седьмая Международная конференция пользователей данными «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS-HSE) (Москва). Доклад: Гетерогенное влияние инфляции на финансовое состояние домашних хозяйств России
Modern Econometric Tools and Applications – META2025 (Nizhny Novgorod). Доклад: INVESTIGATING THE RELATIONSHIP BETWEEN HOUSEHOLD INFLATION EXPECTATIONS AND NEWS CONTEXT USING SENTIMENT ANALYSIS
- 2024
X ЮБИЛЕЙНАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО–ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО СПОРТИВНОМУ МЕНЕДЖМЕНТУ И ПРАВУ «РАЗВИТИЕ НАЦИОНАЛЬНОГО СПОРТА В НОВЫХ УСЛОВИЯХ: ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ» (Москва). Доклад: «Фиджитал спорт и интерактивные гонки: перспективы любительских гоночных команд»
- 2023
Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Агрегированная модель сектора домашних хозяйств экономики России
XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Агрегированная модель сектора домашних хозяйств экономики России
- 2021
XIV международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2021) (Москва). Доклад: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СМЯГЧЕНИЙ УСЛОВИЙ ДОПОЛНЯЮЩЕЙ НЕЖЕСТКОСТИ ДЛЯ СТЫКОВКИ БЛОКОВ МОДЕЛЕЙ ОБЩЕГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАВНОВЕСИЯ
- 2019
62-я Всероссийская научная конференция МФТИ (Москва). Доклад: Моделирование динамики потребления в экономике Российской Федерации
- 2018
IX International Conference Optimization and Applications (OPTIMA-2018) (Петровац). Доклад: Estimation of Multiproduct Models in Economics on the Example of Production Sector of Russian Economy
- 2017
Всероссийская научная конференция с международным участием "Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева" (Москва). Доклад: Модельное описание поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации
- 2016
IX Всероссийская научная конференция «Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии» - ЭКОМОД-2016 (Киров). Доклад: Модельное описание закономерностей поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации
Гранты
РФФИ №19-31-90106 "Моделирование поведения домашних хозяйств в рамках динамических моделей общего равновесия" 2019-2021
РФФИ №16-31-00500 "Межвременное равновесие в модели российской экономики на основе многопродуктовой декомпозиции макроэкономического баланса по элементам использования и описания элементов баланса доходов и расходов населения с применением вариационного принципа". 2016-2017
ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ (Совет по грантам Президента Российской Федерации) №МК-8181.2016.9 "Моделирование финансовых потоков через границу России". 2016-2017
Опыт работы
Преподаватель департамента прикладной экономики: 2017 - 2020
Старший преподаватель департамента прикладной экономики: 2020 - по наст. вр.
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Март. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Работы выпускниц ФЭН в шорт листе конкурса экономических исследований студентов и аспирантов
Поздравляем финалисток Конкурса экономических исследований студентов и аспирантов вузов 2024 года, итоги которого подвели Банк России и журнал «Деньги и кредит»! Они смогли преодолеть жесткую конкуренцию и попасть в шорт-лист из 12 лучших работ. Это выпускницы Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ 2023 года Варвара Фурик и ОП Экономика 2024 года Анастасия Семкина
Выпускная квалификационная работа под научным руководством сотрудника лаборатории - финалист конкурса от научного журнала Банка России
Выпускная квалификационная работа Анастасии Сёмкиной (студентки факультета экономических наук) «Гетерогенное влияние инфляции на финансовое состояние домашних хозяйств России» под научным руководством Ужегова Алексея Александровича (руководителя направления прикладных среднесрочных моделей Лаборатории) попала в шорт-лист Конкурса экономических исследований студентов и аспирантов вузов 2024 г. от научного журнала Банка России "Деньги и кредит".
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Март. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Научное руководство
Под научным руководством коллег студенты защитили на отлично свои ВКР.