• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 916 620 66 24
Электронная почта:
Адрес: Москва, Кочновский проезд, д. 3
ORCID: 0000-0002-6907-0635
ResearcherID: O-9686-2016
Scopus AuthorID: 56462166000
Google Scholar
Часы работы
10:00 -- 19:00
Руководитель
Ветров Д. П.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Новиков Александр Витальевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
  • Научно-педагогический стаж: 2 года.

Полномочия / обязанности

Исследования, разработка, написание статей.

Проекты: тензорные нейросети, ускорение резидуальных сетей, ускорение K-FAC (метод оптимизации), проект для СберТеха.

Образование

2015

Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: ВМК: вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика и информатика»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Google США 2014

Стажер - программист

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2017)

Публикации6


Опыт работы

Сколковский Институт Науки и Технологий, Младший Научный Сотрудник, октябрь 2014 — сентябрь 2015

На факультете компьютерных наук прошел День информатики

3 декабря в здании факультета компьютерных наук на Кочновском собралось почти 600 гостей. Абитуриенты, школьники, студенты других вузов и их родители пришли отпраздновать приближающийся День информатики и узнать больше о ФКН на Дне открытых дверей.

НИУ ВШЭ и Яндекс запустили на Coursera англоязычную специализацию «Advanced Machine Learning»

В рамках специализации слушатели пройдут курсы по глубинному обучению, байесовским методам, обучению с подкреплением, обработке естественного языка и др. Лектором курса по байесовским методам стал научный сотрудник лаборатории Александр Новиков.

'Machine Learning Algorithm Able to Find Data Patterns a Human Could Not'

In December 2016, five new international laboratories opened up at the Higher School of Economics, one of which was the International Laboratory of Deep Learning and Bayesian Methods. This lab focuses on combined neural Bayesian models that bring together two of the most successful paradigms in modern-day machine learning – the neural network paradigm and the Bayesian paradigm.

«Алгоритм машинного обучения умеет находить закономерности в данных, которые не видит человек»

В декабре 2016 года в Вышке были открыты пять новых международных лабораторий, в том числе Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов. Предмет  ее исследований — комбинированные нейробайесовские модели, объединяющие достоинства двух наиболее успешных в настоящее время парадигм машинного обучения — нейросетевой и байесовской.

Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016

С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.