Алтухов Дмитрий Игоревич
- Младший научный сотрудник:Институт когнитивных нейронаук / Центр нейроэкономики и когнитивных исследований
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
Полномочия / обязанности
В обязанности младшего научного сотрудника входит работа в коллективных проектах, участие в регулярных научных семинарах, конференциях, рабочих семинарах, и летних школах, организуемых центром.
Образование
2013
Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, специальность «Механика»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019-2021)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Практикум: Анализ данных в среде Матлаб (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации4
- Статья Ossadtchi A., Altukhov D., Jerbi K. Phase shift invariant imaging of coherent sources (PSIICOS) from MEG data. // Neuroimage. 2018. Vol. 183. P. 950-971. doi
- Статья Yaple Z., Martinez-Saito M., Novikov N., Altukhov D., Shestakova A., Klucharev V. Power of Feedback-Induced Beta Oscillations Reflect Omission of Rewards: Evidence From an EEG Gambling Study // Frontiers in Neuroscience. 2018. Vol. 18. P. 1-11. doi
- Статья Alamian G., Hincapié A., Combrisson E., Thiery T., Martel V., Altukhov D., Jerbi K. Alterations of intrinsic brain connectivity patterns in depression and bipolar disorders: A critical assessment of magnetoencephalography-based evidence // Frontiers in Psychiatry. 2017. Vol. 8. No. March . P. 41-57. doi
- Статья Alamian G., Hincapie A. S., Pascarella A., Thiery T., Combrisson E., Saive A. L., Martel V., Dmitrii Althukov, Haesebaert F., Jerbi K. Measuring alterations in oscillatory brain networks in schizophrenia with resting-state MEG: State-of-the-art and methodological challenges. // Clinical Neurophysiology. 2017. P. 1719-1736. doi
Команда ВШЭ придумала игру с нейрокомпьютерным интерфейсом и выиграла международный хакатон
Изобретением команды аспирантов и научных сотрудников Центра нейроэкономики и когнитивных исследований стала многопользовательская BCI-игра. Побеждает в ней тот, кто лучше всего управляет роботом силой мысли.
