Жуликов Георгий Александрович
- Программист, Ведущий инженер:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Отдел прикладных технологических решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Полномочия / обязанности
В обязанности стажера-исследователя входит работа в коллективных проектах, участие в регулярных научных семинарах, конференциях, рабочих семинарах, организуемых Лабораторией
Образование
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2016
Бакалавриат: Московский институт электронной техники, специальность «Прикладная математика», квалификация «Бакалавр»
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Introduction to Programming (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Introduction to Programming (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Programming and Data Processing (Бакалавриат; где читается: Международный институт экономики и финансов; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Основы и методология программирования (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 3 модуль)Рус
- Introduction to Programming (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Публикации6
- Препринт Krasovskaya S., Zhulikov G., MacInnes W. Deep Learning Neural Networks as a Model of Saccadic Generation / Center for Open Science. Series нет "PsyArXiv Preprints". 2021. doi
- Статья Merzon L., Malevich T., Zhulikov G., Krasovskaya S., MacInnes W. Temporal limitations of the standard Leaky integrate and fire model // Brain Sciences. 2020. Vol. 10. No. 1. P. 1-19. doi
- Глава книги Krasovskaya S., Zhulikov G., Merzon L., MacInnes W. Temporal distribution of saccades with deep learning salience maps, in: 41st European Conference on Visual Perception ECVP 2018. Trieste, Italy: Sage, 2019. doi P. 51-52. doi
- Препринт Krasovskaya S., Zhulikov G., MacInnes W. Deep Learning Neural Networks as a Model of Saccadic Generation / Издательский дом НИУ ВШЭ. Series WP BRP "PSYCHOLOGY". 2018. No. 93/PSY/2018..
- Препринт Merzon L., Zhulikov G., Malevich T., Krasovskaya S., MacInnes W. Temporal Limitations Of The Standard Leaky Integrate And Fire Model / Издательский дом НИУ ВШЭ. Series WP BRP "PSYCHOLOGY". 2018. No. 94/PSY/2018.
- Глава книги Krasovskaya S., Zhulikov G., MacInnes W. Training restricted Boltzmann machines to generate human-like eye movements, in: European Conference on Visual Perception 2017 Abstract Book. , 2017. Ch. 2. P. 18-18.
Опыт работы
2015-2016 - ООО "ЗелПром-Телеком", младший программист
2017-2018 - ООО "Техкомпания Хуавей", младший программист
Информация*
Восемнадцатый научный семинар НУЛ моделирования зрительного восприятия и внимания
Лаборатория моделирования зрительного восприятия и внимания провела восемнадцатый научный семинар
Двадцать первый научный семинар НУЛ моделирования зрительного восприятия и внимания
Лаборатория моделирования зрительного восприятия и внимания провела двадцать первый научный семинар.
Первый научный семинар НУЛ моделирования зрительного восприятия и внимания
Лаборатория моделирования зрительного восприятия и внимания провела первый научный семинар, посвященный языку программирования Python и его использованию в психофизике, нейронауке и вычислительном моделировании.