Чиркова Надежда Александровна

35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.

Two papers were accepted to the 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2021):“On the Embeddings of Variables in Recurrent Neural Networks for Source Code” by Nadezhda Chirkova;“A Simple Approach for Handling Out-of-Vocabulary Identifiers in Deep Learning for Source Code” by Nadezhda Chirkova and Sergey Troshin.The final versions of the papers and the source code will be released soon. The research is conducted with the use of the computational resources of the HSE Supercomputer Modeling Unit.Both papers address the problem of improving the quality of deep learning models for source code by utilizing the specifics of variables and identifiers. The first paper proposes a recurrent architecture that explicitly models the semantic meaning of each variable in the program. The second paper proposes a simple method for preprocessing rarely used identifiers in the program so that a neural network (particularly, Transformer architecture) would better recognize the patterns in the program. The proposed methods were shown to significantly improve the quality of code completion and variable misuse detection.

Подведены итоги первого набора  на трек “магистратура – аспирантура”. Три студента будут обучаться в аспирантской школе по компьютерным наукам.

NeurIPS, одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению, всегда пользуется большой популярностью, и в этом году на нее было подано 9 454 статьи, а принято — 1900. Среди них — три статьи сотрудников ФКН.

C 8 по 14 декабря 2019 года в Ванкувере состоялась конференця NeurIPS, на которой выступали сотрудники и студенты факультета.

Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NeurIPS), которая проходила с 2 по 8 декабря 2018 года в Монреале, Канада.

On August 6-11 the 34th International Conference on Machine Learning was held in Sydney, Australia. This conference is ranked A* by CORE, and is one of two leading conferences in the field of machine learning. It has been held annually since 2000, and this year, more than 1,000 participants from different countries took part.

14 и 15 июня в Московском офисе Яндекса состоялся интенсив для преподавателей и сотрудников НИУ ВШЭ, заинтересованных в тематике Data Science. Этот двухдневный цикл занятий проходил в рамках проекта Data Culture и был нацелен на подготовку преподавателей университета к участию в данном проекте.

In December 2016, five new international laboratories opened up at the Higher School of Economics, one of which was the International Laboratory of Deep Learning and Bayesian Methods. This lab focuses on combined neural Bayesian models that bring together two of the most successful paradigms in modern-day machine learning – the neural network paradigm and the Bayesian paradigm.

В декабре 2016 года в Вышке были открыты пять новых международных лабораторий, в том числе Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов. Предмет  ее исследований — комбинированные нейробайесовские модели, объединяющие достоинства двух наиболее успешных в настоящее время парадигм машинного обучения — нейросетевой и байесовской.