• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 495 772 95 90
12342
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 506
Время работы: 10-19
Страница на machinelearning.ru
Расписание
Резюме (PDF, 1.27 Мб)
SPIN РИНЦ: 8537-1776
ORCID: 0000-0001-8188-3391
ResearcherID: X-3960-2018
Google Scholar
Руководитель
Ветров Д. П.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Чиркова Надежда Александровна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
  • Научно-педагогический стаж: 9 месяцев.

Полномочия / обязанности

  • Проведение исследований в области рекуррентных нейронных  сетей, публикация статей

Образование

2016

Бакалавриат, магистратура: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»

Достижения и поощрения

Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2018)

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2018)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Публикации4

Конференции

2016
11-я международная конференция Интеллектуализация обработки информации (Барселона). Доклад: Additive Regularization for Hierarchical Multimodal Topic Modeling

Опыт работы

Младший разработчик-исследователь, ЗАО Антиплагиат, июль 2016 - август 2016. Разработка прототипа предметно-ориентированной поисковой системы, учитывающей иерархическую тематическую структуру набора текстов.

Ассистент, Специализация "Машинное обучение и анализ данных" на платформе Coursera, январь 2016 - март 2017. Разработка практических заданий для слушателей курса, поясняющих основные принципы работы алгоритмов машинного обучения.

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Faculty of Computer Science Staff Attend International Conference on Machine Learning 

On August 6-11 the 34th International Conference on Machine Learning was held in Sydney, Australia. This conference is ranked A* by CORE, and is one of two leading conferences in the field of machine learning. It has been held annually since 2000, and this year, more than 1,000 participants from different countries took part.

Состоялся интенсив для преподавателей НИУ ВШЭ в рамках проекта Data Culture

14 и 15 июня в Московском офисе Яндекса состоялся интенсив для преподавателей и сотрудников НИУ ВШЭ, заинтересованных в тематике Data Science. Этот двухдневный цикл занятий проходил в рамках проекта Data Culture и был нацелен на подготовку преподавателей университета к участию в данном проекте.

'Machine Learning Algorithm Able to Find Data Patterns a Human Could Not'

In December 2016, five new international laboratories opened up at the Higher School of Economics, one of which was the International Laboratory of Deep Learning and Bayesian Methods. This lab focuses on combined neural Bayesian models that bring together two of the most successful paradigms in modern-day machine learning – the neural network paradigm and the Bayesian paradigm.

«Алгоритм машинного обучения умеет находить закономерности в данных, которые не видит человек»

В декабре 2016 года в Вышке были открыты пять новых международных лабораторий, в том числе Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов. Предмет  ее исследований — комбинированные нейробайесовские модели, объединяющие достоинства двух наиболее успешных в настоящее время парадигм машинного обучения — нейросетевой и байесовской.