Кропотов Дмитрий Александрович

Проведение научных исследований с применением методов оптимизации в машинном обучении, байесовских методов, нейросетевых моделей в машинном обучении

2003

Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»

Непрерывная оптимизация (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Архив учебных курсов

Непрерывная оптимизация (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3 модуль)Рус

Глава книги Izmailov P., Novikov A., Kropotov D. Scalable Gaussian Processes with Billions of Inducing Inputs via Tensor Train Decomposition, in: Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of The International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018). , 2018. P. 726-735.
Статья Izmailov P., Kropotov D. Faster variational inducing input Gaussian process classification // Journal of machine learning and data analysis. 2017. Vol. 3. No. 1. P. 20-35. doi
Глава книги Rodomanov A., Kropotov D. A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums, in: Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML 2016) Vol. 48. NY : , 2016. P. 2597-2605.