• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+74957729590
27252
Электронная почта:
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д.11, каб. S822
Время работы: 11.00 - 19.00
Расписание
Резюме (PDF, 414 Кб)
SPIN РИНЦ: 3746-9211
ORCID: 0000-0002-0970-5184
ResearcherID: X-8230-2018
Scopus AuthorID: 56414713100
Google Scholar
Руководитель
Ветров Д. П.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Кропотов Дмитрий Александрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
  • Научно-педагогический стаж: 12 лет.

Полномочия / обязанности

Проведение научных исследований с применением методов оптимизации в машинном обучении, байесовских методов, нейросетевых моделей в машинном обучении

Образование

2003

Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Непрерывная оптимизация (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3 модуль)Рус

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Непрерывная оптимизация (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3 модуль)Рус

Публикации3

  • Глава книги Izmailov P., Novikov A., Kropotov D. Scalable Gaussian Processes with Billions of Inducing Inputs via Tensor Train Decomposition, in: Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of The International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018). , 2018. P. 726-735.
  • Статья Izmailov P., Kropotov D. Faster variational inducing input Gaussian process classification // Journal of machine learning and data analysis. 2017. Vol. 3. No. 1. P. 20-35. doi
  • Глава книги Rodomanov A., Kropotov D. A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums, in: Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML 2016) Vol. 48. NY : , 2016. P. 2597-2605.

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

NeurIPS 2019

С 8 по 14 декабря в Ванкувере пройдет 33-я конференция Neural Information Processing Systems (NeurIPS).