Белавин Владислав Сергеевич
- Стажер-исследователь, аспирант:Факультет компьютерных наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Образование
2016
Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019)
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Геометрическое обучения для распознавания и генерации иерархических графовых структур в физике частиц
Научный руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Прикладной статистический анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации3
- Статья M.E. Karpov, K. Arzymatov, V.S. Belavin, A.A. Sapronov, A.E. Ustyuzhanin, Nevolin A. Hybrid approach to design of storage attached network simulation systems // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Vol. 9. No. 11. P. 220-226.
- Статья V.Belavin, A.Filatov, A.Ustyuzhanin, S.Shirobokov. Machine-Learning for electro-magnetic showers reconstruction in emulsion cloud chambers // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1085. No. 4. P. 042025-1-042025-6. doi
- Статья Vladislav B., Ustyuzhanin A., Arzymatov K., Karpov M., Сапронов А. А. Tuning hybrid distributed storage system digital twins by reinforcement learning // Advances in Systems Science and Applications. 2018. Vol. 18. No. 4. P. 1-12. doi
Конференции
- 2018Second International Workshop on Nuclear Emulsions for Neutrino Studies and WIMP Search (Anacapri). Доклад: Machine learning applied to EM showers of the OPERA experiment
- 2017
18th International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research (Сиэтл). Доклад: Machine-Learning techniques for electro-magnetic showers identification in OPERA dataset
