Кураленок Игорь Евгеньевич
- Доцент:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Департамент информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- Научно-педагогический стаж: 4 года.
Образование, учёные степени
- 2004Кандидат физико-математических наук: Санкт-Петербургский государственный университет
- 2001
Специалитет: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Прикладная математика»
Выпускные квалификационные работы студентов
- Бакалавриат
Ютман М. А. «Решение задачи разладки на распределенных потоковых данных». Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук, 2020
Ермилов А. Н. «Сбор корпуса параллельных текстов для задачи исправления языка на основе истории пользовательских правок научных статей». Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук, 2020
- Магистратура
Кравченко Д. С. «Совместное обучение ансамблей кусочно-линейных решающих деревьев и глубоких нейронных сетей». Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук, 2020
Лабутин И. Н. «Фреймворк MonoForest для анализа ансамблей решающих деревьев». Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук, 2020
Ребрик Ю. А. «Клонирование голоса речи при помощи сверточных нейронных сетей». Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук, 2020
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Web-поиск (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Веб-поиск и ранжирование (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Дополнительные главы машинного обучения (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Web-поиск (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Дополнительные главы машинного обучения (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)Анг
Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Публикации8
- Глава книги Trofimov A., Sokolov N., Shavkunov M., Kuralenok I., Novikov B. Distributed Classification of Text Streams: Limitations, Challenges, and Solutions, in: Proceedings of Real-Time Business Intelligence and Analytics. Association for Computing Machinery (ACM), 2019. Ch. 2. P. 1-6. doi
- Глава книги Kuralenok I., Ershov V., Лабутин И. Н. MonoForest framework for tree ensemble analysis, in: Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019). , 2019. P. 1-10.
- Глава книги Trofimov A., Шавкунов М. В., Reznick S., Sokolov N., Ютман М. А., Kuralenok I., Novikov B. Reproducible and Reliable Distributed Classification of Text Streams, in: Proceedings of the 13th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2019. P. 264-265. doi
- Глава книги Kuralenok I., Marshalkin N., Trofimov A., Novikov B. An optimistic approach to handle out-of-order events within analytical stream processing, in: CEUR Workshop Proceedings / Ed. by Ю. В. Литвинов, M. Akhin, B. Novikov, В. М. Ицыксон. Vol. 2135 : Third Conference on Software Engineering and Information Management (SEIM-2018) (full papers). , 2018. P. 22-29.
- Глава книги Kuralenok I., Starikova N., Khvorov A., Serdyuk J. Construction of Efficient V-Gram Dictionary for Sequential Data Analysis, in: Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Association for Computing Machinery (ACM), 2018. P. 1343-1352. doi
- Глава книги Kuralenok I., Trofimov A., Marshalkin N., Novikov B. Deterministic Model for Distributed Speculative Stream Processing, in: Lecture Notes in Computer Science Vol. 11019: Advances in Databases and Information Systems . Springer, 2018. P. 233-246. doi
- Глава книги Kuralenok I., Trofimov A., Marshalkin N., Novikov B. FlameStream: Model and Runtime for Distributed Stream Processing, in: Proceedings of the 5th ACM SIGMOD Workshop on Algorithms and Systems for MapReduce and Beyond. ACM, 2018. P. 8:1-8:2.
- Статья Arkhipova O., Grauer L., Kuralenok Igor, Serdyukov P. Search engine evaluation based on search engine switching prediction // ACM SIGIR Forum. 2015. P. 723-726. doi
