Горчаков Андрей Юрьевич
- Доцент:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Базовая кафедра «Прикладные информационно-коммуникационные средства и системы» ВЦ РАН
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Образование, учёные степени
- 2000Кандидат физико-математических наук
- 1993
Специалитет: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладная математика и физика», квалификация «инженер-математик»
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ данных и машинное обучение (Маго-лего; 2, 3 модуль)Рус
Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Методы извлечения нового знания из данных большого объема (Маго-лего; 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.04. Прикладная математика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Методы извлечения нового знания из данных большого объема (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.04. Прикладная математика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы извлечения нового знания из данных большого объема и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы извлечения нового знания из данных большого объема и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы извлечения нового знания из данных большого объема (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Публикации13
- Статья Gorchakov A., Mozolenko V. On one approach to the approximation of solutions to the direct kinematics problem of parallel manipulators // Open Computer Science. 2020. Vol. 1. No. 1. P. 65-70. doi
- Статья Ignatov A., Andrei Gorchakov. Tool for Simulating Branch and Bound Computations // Open Computer Science. 2020. Vol. 10. No. 1. P. 112-116. doi
- Статья Амирханова Г. А., A Y Gorchakov, Дуйсенбаева А. Ж., Посыпкин М. А. Метод мультистарта с детерминированным механизмом рестарта // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2020. Т. 16. № 2. С. 100-111. doi
- Глава книги Andrei Gorchakov, Mozolenko V. ANALYSIS OF APPROACHES TO THE UNIVERSAL APPROXIMATION OF A CONTINUOUS FUNCTION USING KOLMOGOROV'S SUPERPOSITION, in: 6th International Conference «Engineering & Telecommunication – En&T 2019». Dolgoprudny, Moscow Region, Russi: IEEE, 2019. doi P. 1-4. doi
- Книга Gorchakov A., Зубов В. И., Албу А. Ф. On the Effectiveness of the Fast Automatic Differentiation Methodology. Springer, 2019. doi
- Статья Горчаков А. Ю., Игнатов А. Д., Малышев Д. И., Посыпкин М. А. Параллельный алгоритм для аппроксимации рабочей области робота // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Т. 7. № 1. С. 1-7.
- Книга Gorchakov A., Евтушенко Ю. Г., Головизнин В. М. 3rd All-Russian Scientific Conference Thermophysics and Physical Hydrodynamics with the School for Young Scientists (10–16 September 2018, Yalta, Crimea). IOP Publishing, 2018. doi
- Книга Gorchakov A., Amirkhanova G., Duysenbaeva A. The application of the methodology of fast automatic differentiation to calculate the gradient of the potential REBO (LAMMPS). DEStech Publications,Inc., 2018. (в печати)
- Статья Горчаков А. Ю. О ПРОГРАММНЫХ ПАКЕТАХ БЫСТРОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. № 1. С. 30-36.
- Статья Горчаков А. Ю., Посыпкин М. А. СРАВНЕНИЕ ВАРИАНТОВ МНОГОПОТОЧНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ ДЛЯ МНОГОЯДЕРНЫХ СИСТЕМ // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. Т. 14. № 1. С. 138-148. doi
- Статья Горчаков А. Ю., Малкова В. У. СРАВНЕНИЕ ПРОЦЕССОРОВ INTEL СORE-I7, INTEL XEON, INTEL XEON PHI И IBM POWER 8 НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НАЧАЛЬНЫХ ДАННЫХ // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6. № 4. С. 12-17.
- Книга Горчаков А. Ю. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ OPENMP ДЛЯ УСКОРЕНИЯ РАСЧЕТОВ В ПАКЕТЕ ПРИКЛАДНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ADEPT Вып. 2064: Convergent Cognitive Information Technologies 2017. CEUR Workshop Proceedings, 2017.
- Глава книги Горчаков А. Ю. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ OPENMP ДЛЯ УСКОРЕНИЯ РАСЧЕТОВ В ПАКЕТЕ ПРИКЛАДНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ADEPT // В кн.: 2nd International Scientific Conference "Convergent Cognitive Information Technologies", Convergent 2017 Т. Volume 2064. CEUR-WS, 2017. С. 202-208.
Информация*
- Общий стаж: 15 лет
- Научно-педагогический стаж: 6 лет
- Преподавательский стаж: 2 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Для талантливой студенческой молодежи
С 1 по 3 июля в МИЭМ НИУ ВШЭ прошла первая летняя школа «Суперкомпьютерное моделирование и системы управления в инженерии».