Михеев Александр Георгиевич
- аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
Обучение в аспирантуре
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы построения векторных моделей больших темпоральных мульти-модальных графов для задач машинного обучения и рекомендательных систем
Научный руководитель: Игнатов Дмитрий Игоревич
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 4 модуль)Рус
- Основы и методология программирования (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 4 модуль)Рус
- Основы и методология программирования (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 3 модуль)Рус
Публикации1
Статья Makarov I., Savchenko A., Arseny Korovko, Leonid Sherstyuk, Severin N., Kiselev D., Mikheev Aleksandr, Babaev D. Temporal network embedding framework with causal anonymous walks representations // PeerJ Computer Science. 2022. Vol. 8. Article e858. doi