Бакланов Артем Павлович
- Научный сотрудник:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента / Международная лаборатория теории игр и принятия решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
- Научно-педагогический стаж: 11 лет.
Образование, учёные степени
- 2013Кандидат физико-математических наук: Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского
- 2009
Специалитет: Уральский государственный технический университет, специальность «Управление и информатика в технических системах», квалификация «Инженер»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023-2024)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022, 2020-2022)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Methods of Optimization (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.02. Менеджмент"; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Методы оптимальных решений (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Теория игр (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Методы оптимальных решений (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Теория игр (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Публикации18
- Глава книги Goryunova N., Baklanov A., Ianovski E. A Noisy-Labels Approach to Detecting Uncompetitive Auctions, in: Machine Learning, Optimization, and Data Science Vol. 1: 7th International Conference, LOD 2021, Grasmere, UK, October 4–8, 2021, Revised Selected Papers, Part I. Springer, 2022. Ch. 15. P. 185-200. doi
- Глава книги Baklanov A., Garimidi P., Gkatzelis V., Schoepflin D. Achieving Proportionality up to the Maximin Item with Indivisible Goods, in: The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Technical Tracks 6 Vol. 35. Issue 6. AAAI Press, 2021. P. 5143-5150.
- Глава книги Goryunova N., Baklanov A., Ianovski E. Detecting Corruption in Single-Bidder Auctions via Positive-Unlabelled Learning, in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends: 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Revised Selected Papers. Cham : Springer, 2021. doi P. 316-326. doi
- Статья Bednar J., Obersteiner M., Baklanov A., Thomson M., Wagner F., Geden O., Allen M., Hall J. W. Operationalizing the net-negative carbon economy // Nature. 2021. No. 596. P. 377-383. doi
- Глава книги Baklanov A., Garimidi P., Gkatzelis V., Schoepflin D. PROPm Allocations of Indivisible Goods to Multiple Agents, in: Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2021. P. 24-30. doi
- Препринт Baklanov A., Garimidi P., Gkatzelis V., Schoepflin D. Achieving Proportionality up to the Maximin Item with Indivisible Goods / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2020.
- Глава книги Baklanov A., Khachay M., Pasynkov M. Fully Convolutional Neural Networks for Mapping Oil Palm Plantations in Kalimantan, in: 12th International Conference, LION 12, Kalamata, Greece, June 10–15, 2018, Revised Selected Papers. Springer, 2019. doi P. 427-432. doi
- Статья Shchepashchenko D., See L., Lesiv M., Baklanov A., Fritz S. Recent Advances in Forest Observation with Visual Interpretation of Very High-Resolution Imagery // Surveys in Geophysics. 2019. Vol. 40. No. 4. P. 839-862. doi
- Статья Folberth C., Baklanov A., Balkovič J., Skalský R., Khabarov N., Obersteiner M. Spatio-temporal downscaling of gridded crop model yield estimates based on machine learning // Agricultural and Forest Meteorology. 2019. Vol. 264. P. 1-15. doi
- Глава книги Baklanov A., Khachay M., Pasynkov M. Application of Fully Convolutional Neural Networks to Mapping Industrial Oil Palm Plantations, in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi P. 155-167. doi
- Глава книги Subkhankulova D., Baklanov A., McCollum D. Demand Side Management: A Case for Disruptive Behaviour, in: Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering: Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2017. Springer, 2018. doi P. 47-59. doi
- Глава книги Baklanov A., Ченцов П. А. A heuristic algorithm for the double integrator traveling salesman problem, in: CEUR Workshop Proceedings 48. Сер. "SoProMat 2017 - Proceedings of the 48th International Youth School Conference "Modern Problems in Mathematics and its Applications"". CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 203-208.
- Статья Baklanov A., Chentsov A., Savenkov I. On reachable sets for one-pulse controls under constraints of asymptotic character // Cybernetics and Physics. 2017. Vol. 6. No. 4. P. 166-173.
- Глава книги Rekabsaz N., Lupu M., Baklanov A., Dür A., Andersson L., Hanbury A. Volatility Prediction using Financial Disclosures Sentiments with Word Embedding-based IR Models, in: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). , 2017. doi P. 1712-1721. doi
- Глава книги Baklanov A., Fritz S., Khachay M., Nurmukhametov O., Salk C., See L., Shchepashchenko D. Vote Aggregation Techniques in the Geo-Wiki Crowdsourcing Game: A Case Study, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Labunets, N. V. Loukachevitch, S. I. Nikolenko, A. Panchenko, A. Savchenko, K. V. Vorontsov. Vol. 661. Switzerland : Springer, 2017. doi P. 41-50. doi
- Статья Бакланов А. П. О свойстве плотности в пространствах слабо абсолютно непрерывных мер. Общий случай // Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета. 2017. Т. 50. С. 3-12. doi
- Статья Chentsov A., Baklanov A. On the question of construction of an attraction set under constraints of asymptotic nature / Пер. с рус. // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 2015. Vol. 291 doi
- Статья Averboukh Y., Baklanov A. Stackelberg Solutions of Differential Games in the Class of Nonanticipative Strategies // Dynamic Games and Applications. 2014. Vol. 4. No. 1. P. 1-9. doi
Информация*
- Общий стаж: 11 лет
- Научно-педагогический стаж: 11 лет
- Преподавательский стаж: 11 лет
Городской экономический семинар (ВШЭ, ЕУ, ПОМИ) 11 ноября: Артем Бакланов
Тема: Operationalizing the net-negative carbon economy
Докладчик: Артем Бакланов (НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург)
Дата и время: 11 ноября 2021 года, 18:00 - 19:00
Место: Санкт-Петербург, Гагаринская, 6 (ЕУСПб) и онлайн-платформа Zoom
Рабочий язык: русский
Researchers Propose Carbon Debt System to Combat Global Warming
An international team of researchers, including Artem Baklanov, Research Fellow of the International Laboratory of Game Theory and Decision Making, HSE University, has proposed treating greenhouse gas emissions as financial debt in a new research article published in Nature. This approach could provide immediate economic incentives for enterprises to begin mitigating the harmful effects of their business activities.
Ученые предложили систему углеродного долга для контроля глобального потепления
Международная группа исследователей, в которую входит научный сотрудник Международной лаборатории теории игр и принятия решений ВШЭ Артем Бакланов, предложила рассматривать производство парниковых газов как финансовый долг. При таком подходе предприятиям выгоднее начать бороться с вредными последствиями своей работы уже сейчас. Исследование опубликовано в журнале Nature.
The article, co-authored by Artem Baklanov, has been published in Nature
The article by the international research team focuses on global climate policy.
Доклад от нашей лаборатории будет представлен на Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту (IJCAI-21)
Статья Артёма Бакланова и его соавторов принята на одну из крупнейших конференций по компьютерным наукам.
Трое молодых исследователей Питерской Вышки получили грант Российского научного фонда
10 июля Российский научный фонд объявил результаты конкурса «Проведение инициативных исследований молодыми учеными». Двухлетние гранты РНФ получат восемь исследователей из НИУ ВШЭ — трое из них являются сотрудниками Питерской Вышки.