Титов Александр Александрович
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Образование
2018
Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «прикладные математика и физика»
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Непрерывная оптимизация (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Публикации7
- Глава книги Titov A. A., Stonyakin F. S., Alkousa M., Ablaev S. A., Gasnikov A. Analogues of Switching Subgradient Schemes for Relatively Lipschitz-Continuous Convex Programming Problems, in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research. 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, Revised Selected Papers Vol. 1275: Communications in Computer and Information Science . Springer, 2020. P. 133-149. doi
- Статья Stonyakin F. S., Stepanov A. N., Gasnikov A., Titov A. A. Mirror descent for constrained optimization problems with large subgradient values of functional constraints // Computer Research and Modeling. 2020. Vol. 12. No. 2. P. 301-317. doi
- Статья Stonyakin F. S., Alkousa M., Stepanov A. N., Titov A. A. Adaptive Mirror Descent Algorithms for Convex and Strongly Convex Optimization Problems with Functional Constraints // Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2019. Vol. 13. P. 557-574. doi
- Статья Gasnikov A., Dvurechensky P., Stonyakin F. S., Titov A. A. An Adaptive Proximal Method for Variational Inequalities // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2019. Vol. 59. P. 836-841. doi
- Глава книги Titov A. A., Stonyakin F. S., Gasnikov A., Alkousa M. Mirror Descent and Constrained Online Optimization Problems, in: Optimization and Applications 9th International Conference, OPTIMA 2018, Petrovac, Montenegro, October 1–5, 2018, Revised Selected Papers / Ed. by M. Jaćimović, M. Khachay, Y. Kochetov, V. Malkova, Ю. Г. Евтушенко, M. Posypkin. Springer, 2019. doi P. 64-78. doi
- Глава книги Stonyakin F. S., Alkousa M., Titov A. A., Piskunova V. V. On Some Methods for Strongly Convex Optimization Problems with One Functional Constraint, in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 18th International Conference, MOTOR 2019 Ekaterinburg, Russia, July 8–12, 2019 / Ed. by М. Ю. Хачай, Ю. А. Кочетов, P. M. Pardalos. Vol. 11548. Springer, 2019. P. 82-96. doi
- Глава книги Bayandina A., Dvurechensky P., Gasnikov A., Stonyakin F. S., Titov A. A. Mirror Descent and Convex Optimization Problems with Non-smooth Inequality Constraints, in: Large-Scale and Distributed Optimization Vol. 2227. Springer, 2018. doi P. 181-213. doi
