Москвина Анна Денисовна

Публикации¹²

• Глава книги Gryaznova E., Kirina M., Moskvina A., Mikhailova P., Zarembo V. Machine Learning and Philology: An Overview of Methods and Applications, in: CEUR Workshop Proceedings 2022. Artificial Intelligence & Information Society Technology (AI&IST-2022). CEUR Workshop Proceedings, 2022. (в печати)
• Глава книги Moskvina A., Kirina M., Anastasia Gavrilyuk. Opinion Mining for Modeling User Experience of Online Education: Sentiment Analysis and Keywords Extraction of Student Reviews, in: 2022 32nd Conference of Open Innovations Association (FRUCT). IEEE, 2022. doi P. 187-195. doi
• Глава книги Sherstinova T., Moskvina A., Kirina M., Zavyalova I., Karysheva A., Evgenia Kolpashchikova, Maksimenko P., Moskalenko A. Topic Modeling of Literary Texts Using LDA: On the Influence of Linguistic Preprocessing on Model Interpretability, in: 2022 31st Conference of Open Innovations Association (FRUCT) Vol. 32. IEEE, 2022. doi P. 305-312. doi
• Статья Захаров В. П., Азарова И. В., Головина А. В., Гудков В. В., Москвина А. Д. Квантитативная онтология и база данных русских предлогов // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки. 2022. № 2 (109). С. 17-26. doi
• Глава книги Шерстинова Т. Ю., Москвина А. Д., Кирина М. А., Карышева А. С., Колпащикова Е. О. Тематическое моделирование русского рассказа 1900–1930: наиболее частотные темы и их динамика // В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам международной конференции «Диалог 2022», выпуск 21 Вып. 21. Изд-во РГГУ, 2022. doi С. 512-526.
• Глава книги Sherstinova T., Moskvina A., Kirina Margarita. Towards Automatic Modelling of Thematic Domains of a National Literature: Technical Issues in the Case of Russian, in: Conference of Open Innovation Association, FRUCT, 2021. IEEE, 2021. P. 313-323. doi
• Глава книги Mitrofanova O., Sampetova V., Mamaev I., Moskvina A., Sukharev K. Topic Modelling of the Russian Corpus of Pikabu Posts: Author-Topic Distribution and Topic Labelling, in: Information Society: Education, Science, Culture, and Modern Technologies. (Proceedings of XXIII International Joint Conference «Internet and Modern Society», IMS-2020, St. Petersburg, 17 - 20 June 2020). CEUR Workshop Proceedings, 2020. P. 101-116.
• Статья Митрофанова О. А., Москвина А. Д. О роли статистики предлогов в определении стилистической принадлежности русскоязычных текстов // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Т. 8. № 11. С. 91-96.
• Глава книги Москвина А. Д., Еникеева Е. В., Захаров В. П. Разработка базы данных по семантике русских предлогов // В кн.: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 3 (Труды XXII Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», IMS-2019, Санкт-Петербург, 19 – 22 июня 2019 г. Сборник научных трудов). СПб. : Университет ИТМО, 2019. doi С. 106-115. doi
• Глава книги Moskvina Anna, Sokolova E., Mitrofanova O. Keyphrase extraction from the Russian corpus on linguistics by means of KEA and RAKE algorithms, in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. Proceedings of the XX International Conference – DAMDID/RCDL’2018, October 9-12, 2018, Moscow. M. : FRC CSC RAS, 2018. P. 369-372.
• Глава книги Захаров В. П., Азарова И. В., Москвина А. Д. Семантическая структура русских предложно-падежных конструкций // В кн.: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 2 (Труды XXI Международной объединенной конференции «Интернет и современное общество, IMS-2018, Санкт- Петербург, 30 мая - 2 июня 2018 г. Сборник научных статей). СПб. : Университет ИТМО, 2018. doi С. 9-16. doi
• Глава книги Москвина А. Д., Митрофанова О. А., Ерофеева А. Р., Харабет Я. К. Автоматическое выделение ключевых слов и словосочетаний из русскоязычных корпусов текстов с помощью алгоритма RAKE // В кн.: Труды международной конференции «КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА – 2017». СПб. : Издательство СПбГУ, 2017. С. 268-275.