Ямщиков Иван Павлович
- Доцент:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Департамент информатики
- Заведующий лабораторией:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Лаборатория естественного языка ВШЭ-Яндекс
- Академический руководитель образовательной программы:Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Образование
Бакалавриат: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Физика», квалификация «Бакалавр физики»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021-2022)
Научный руководитель диссертационных исследований
Руковожу диссертацией Вячеслава Шибаева (УрФУ).
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2, 4 модуль)Рус
- Дополнительные главы машинного обучения (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория категорий (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Язык Go (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 4 модуль)Рус
- Проектный семинар (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Проектный семинар (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 2, 4 модуль)Рус
- Формальные языки (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Эффективное программирование на C++ (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Публикации25
- Глава книги Surkov Maxim, Mosin Vladislav, Yamshchikov Ivan. Do Data-based Curricula Work?, in: Proceedings of the Third Workshop on Insights from Negative Results in NLP. Dublin : Association for Computational Linguistics, 2022. P. 119-128. doi
- Глава книги Tikhonov A., Yamshchikov I. P. Artificial Neural Networks Jamming on the Beat, in: Proceedings of the 6th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk (COMPLEXIS 2021). , 2021. P. 37-44. doi
- Препринт Tikhonov A., Yamshchikov I. P. Chekhov's Gun Recognition / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
- Глава книги Malysheva A., Tikhonov A., Yamshchikov I. P. DYPLODOC: Dynamic Plots for Document Classification, in: Modern Management based on Big Data II and Machine Learning and Intelligent Systems III Vol. 341. IOS Press Ebooks, 2021. P. 511-519. doi
- Препринт Сурков М. К., Мосин В. Д., Yamshchikov I. P. Do Data-based Curricula Work? / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
- Препринт Samenko I., Tikhonov A., Kozlovskii B., Yamshchikov I. P. Fine-Tuning Transformers: Vocabulary Transfer / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
- Глава книги Samenko I., Tikhonov A., Yamshchikov I. P. Intuitive Contrasting Map for Antonym Embeddings, in: Modern Management based on Big Data II and Machine Learning and Intelligent Systems III Vol. 341. IOS Press Ebooks, 2021. P. 502-510. doi
- Препринт Solomon S., Cohn A., Rosenblum H., Hershkovitz C., Yamshchikov I. P. Rethinking Crowd Sourcing for Semantic Similarity / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
- Глава книги Tikhonov A., Samenko I., Yamshchikov I. P. StoryDB: Broad Multi-language Narrative Dataset, in: Proceedings of the 2nd Workshop on Evaluation and Comparison of NLP Systems. Association for Computational Linguistics, 2021. P. 32-39.
- Глава книги Yamshchikov I. P., Shibaev V., Khlebnikov N., Tikhonov A. Style-transfer and Paraphrase: Looking for a Sensible Semantic Similarity Metric, in: The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Technical Tracks 16 Vol. 35. Issue 16. AAAI Press, 2021. P. 14213-14220.
- Глава книги Gudova M., Guzikova M., Yamshchikov I. P. Creativity in the Age of Robots: A Polemic, Philosophical and Cultural Preface to a Discussion, in: Communication trends in the post-literacy era: polylingualism, multimodality and multiculturalism as prerequisites for new creativity. Ekaterinburg : Ural University Press, 2020. doi P. 8-18. doi
- Глава книги Ivan P. Yamshchikov, Saha C. M., Samenko I., Jost J. It Means More If It Sounds Good: Yet Another Hypothesis Concerning the Evolution of Polysemous Words, in: COMPLEXIS 2020 - Proceedings of the 5th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk Vol. 1. Setúbal : SciTePress, 2020. P. 143-148. doi
- Статья Ivan P. Yamshchikov, Tikhonov A. Music generation with variational recurrent autoencoder supported by history // SN Applied Sciences. 2020. Vol. 2. No. 12. P. 1-7. doi
- Статья Agafonova Y., Tikhonov A., Ivan P. Yamshchikov. Paranoid transformer: Reading narrative of madness as computational approach to creativity // Future Internet. 2020. Vol. 12. No. 11. Article 182. doi
- Глава книги Rasov A., Obabkov I., Olbrich E., Ivan P. Yamshchikov. Text Classification for Monolingual Political Manifestos with Words Out of Vocabulary, in: COMPLEXIS 2020 - Proceedings of the 5th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk Vol. 1. Setúbal : SciTePress, 2020. P. 149-154. doi
- Глава книги Ivan P. Yamshchikov, Shibaev V., Nagaev A., Jost J., Tikhonov A. Decomposing Textual Information For Style Transfer, in: Proceedings of the 3rd Workshop on Neural Generation and Translation. Association for Computational Linguistics, 2019. P. 128-137. doi
- Глава книги Yamshchikov I. P., Shibaev V., Tikhonov A. Dyr bul shchyl. Proxying sound symbolism with word embeddings, in: Proceedings of the 3rd Workshop on Evaluating Vector Space Representations for NLP 2019. Association for Computational Linguistics, 2019. P. 90-94.
- Статья Ivan P. Yamshchikov, Tikhonov A. Learning Literary Style End-to-end with Artificial Neural Networks // Advances in Science, Technology and Engineering Systems. 2019. Vol. 4. No. 6. P. 115-125. doi
- Глава книги Tikhonov A., Shibaev V., Nagaev A., Nugmanova A., Ivan P. Yamshchikov. Style Transfer for Texts: Retrain, Report Errors, Compare with Rewrites, in: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP). Hong Cong : Association for Computational Linguistics, 2019. P. 3936-3945. doi
- Статья Yamshchikov I. P., Detkova A., Tikhonov A. Government and Corruption: Scylla and Charybdis // International Journal of Public Administration. 2018. Vol. 41. No. 11. P. 880-887. doi
- Глава книги Tikhonov A., Ivan P. Yamshchikov. Guess who? Multilingual Approach For The Automated Generation Of Author-Stylized Poetry, in: 2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. doi P. 787-794. doi
- Глава книги Yamshchikov I. P., Tikhonov A. I Feel You: What makes algorithmic experience personal?, in: EVA Copenhagen 2018 - Politics of the Machines - Art and After. Copenhagen : BCS, The Chartered Institute for IT, 2018. doi P. 1-6. doi
- Глава книги Tikhonov A., Yamshchikov I. P. Sounds Wilde. Phonetically extended embeddings for author-stylized poetry generation, in: Proceedings of the Fifteenth Workshop on Computational Research in Phonetics, Phonology, and Morphology. Association for Computational Linguistics, 2018. P. 117-124.
- Статья Bordag L., Ivan P. Yamshchikov. Optimization problem for a portfolio with an illiquid asset: Lie group analysis // Journal of Mathematical Analysis and Applications. 2017. Vol. 453. No. 2. P. 668-699. doi (в печати)
- Статья Bordag L., Ivan P. Yamshchikov, Zhelezov D. Optimal allocation–consumption problem for a portfolio with an illiquid asset // International Journal of Computer Mathematics. 2014. Vol. 93. No. 5. P. 749-760. doi (в печати)
Helping the Homeless with AI Technology
A research team from the HSE University Artificial Intelligence Centre led by Ivan Yamshchikov has developed a model to predict the success of efforts to rehabilitate homeless people. The model can predict the effectiveness of the work of organisations for the homeless with about 80% accuracy. The project was presented at a conference dedicated to the activities of social centres.
Технологии искусственного интеллекта помогут реабилитации бездомных
Исследовательская группа Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ под руководством Ивана Ямщикова разработала модель для прогнозирования успешности реабилитации бездомных. Модель с вероятностью около 80% предсказывает эффективность работы с клиентами организаций для бездомных. Проект представлен на конференции, посвященной деятельности социальных центров.
«Лаборатория увеличивает ценность кандидата на рынке труда, как и любое хорошее образование»
Лаборатория Естественного Языка существует в Питерской Вышке больше полугода. Она создана совместно с «Яндексом». Присоединиться к проектам подразделения могут как студенты-математики и программисты, так и учащиеся других направлений. Поговорили с заведующим Иваном Павловичем Ямщиковым о том, какой творческий потенциал у нейросетей, что можно делать в лаборатории и почему ярлыки вредят науке.
«Чтобы стать классным специалистом в ИИ, нужно иметь представление обо всем, что происходит в науке»
В конце апреля НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Яндекс открыли Лабораторию естественного языка (ЛЕЯ). Ее руководителем стал Иван Ямщиков, научный сотрудник Яндекса, автор и ведущий подкаста «Проветримся». Узнали у Ивана, какие проблемы в области искусственного интеллекта сейчас актуальны, в каком направлении идут исследования естественного языка, и чем будет заниматься его научная группа.
Яндекс и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге открывают Лабораторию естественного языка
В лаборатории будут исследовать тексты на естественном языке, разрабатывать методы deep learning для их генерации и анализировать данные в компьютерной лингвистике. Яндекс как партнер проекта будет помогать привлекать ведущих специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных для работы в лаборатории на долгосрочной основе. Руководить лабораторией будет Иван Ямщиков, научный сотрудник Яндекса и доцент НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Яндекс и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге открывают Лабораторию Естественного Языка
В лаборатории будут исследовать тексты на естественном языке, разрабатывать методы deep learning для их генерации и анализировать данные в компьютерной лингвистике. Яндекс как партнер проекта будет помогать привлекать ведущих специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных для работы в лаборатории на долгосрочной основе. Руководить лабораторией будет Иван Ямщиков, научный сотрудник Яндекса и доцент НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Зимняя школа: экскурсия по магистратурам за два дня
На следующих выходных — 20 и 21 февраля — в Питерской Вышке пройдет Зимняя школа. Это мероприятие для тех, кто планирует поступать в магистратуру кампуса. Участников ждет образовательная программа от каждого направления магистратуры и лекции топовых спикеров — Сергея Гуриева, Ивана Ямщикова, Луиджи Курини и других. Рассказываем, что еще интересного будет на Зимней школе — 2021 и как принять в ней участие.