• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
русский
итальянский
испанский
Контакты
Телефон:
+7 (812) 644-59-11 *61417
Адрес: 194100, Санкт-Петербург, ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А
ORCID: 0009-0002-8887-2876
Google Scholar
Присутственные часы
Время присутствия: по согласованию
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Быкова Анна Павловна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.

Полномочия / обязанности

Сбор и анализ данных для исследований.

Проведение исследований.

Образование

2009

Специалитет: Архангельский государственный технический университет, специальность «Прикладная математика», квалификация «Инженер-математик»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

2021 – 2023 магистратура по программе «Компьютерная и прикладная лингвистика» Санкт-Петербургский Государственный Университет, Филологический факультет, Кафедра математической лингвистики.

Публикации1

Статья Bykova A., Filippov N., Yamshchikov I. P. Rehabilitating Homeless: Dataset and Key Insights // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023. P. 14136-14143. doi

Опыт работы

2023 - по настоящее время НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств / Лаборатория критической теории культуры (https://spb.hse.ru/humart/critcult/ ), Аналитик

2021 – по настоящее время НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Лаборатория естественного языка ВШЭ-Яндекс (https://spb.hse.ru/fmcs/natlang/), Аналитик

Helping the Homeless with AI Technology

A research team from the HSE University Artificial Intelligence Centre led by Ivan Yamshchikov has developed a model to predict the success of efforts to rehabilitate homeless people. The model can predict the effectiveness of the work of organisations for the homeless with about 80% accuracy. The project was presented at a conference dedicated to the activities of social centres.

Технологии искусственного интеллекта помогут реабилитации бездомных

Исследовательская группа Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ под руководством Ивана Ямщикова разработала модель для прогнозирования успешности  реабилитации бездомных. Модель с вероятностью около 80% предсказывает эффективность  работы с клиентами организаций для бездомных. Проект представлен на конференции, посвященной деятельности социальных центров.