Деркачева Анна Андреевна
- Доцент: Факультет географии и геоинформационных технологий
- Научный сотрудник: Факультет географии и геоинформационных технологий / Центр геоданных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.
Полномочия / обязанности
Участие в научно-исследовательских проектах ЦГД в области оценки природных рисков, дистанционного зондирования Земли, картографии, геоинформатики.
Представление результатов научных и прикладных исследований в публикациях, на российских и международныхконференциях.
Oбразование и учёные степени
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2015-2016 - магистерская программа "Картографирование рисков", (Университет г.Нант, Франция) со стажировкой в Лаборатории океанографии (г.Фильфранш-сюр-Мер, Франция)
Достижения и поощрения
- Благодарность факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ (октябрь 2024)
- Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026)
- Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023)
- Лучший преподаватель — 2025
Опыт работы
2022 - н.в.: ФГГТ НИУ ВШЭ
2018-2021: Отдел динамики ледников - Институт наук о Земле Университета Гренобль-Альпы (Франция)
2016-2018: Подразделение оценки рисков - Лаборатория лавин и селей Географического ф-та МГУ им. Ломоносова (Москва)
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Основы анализа пространственных данных (Маго-лего; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Основы анализа пространственных данных (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Основы анализа пространственных данных (Магистратура; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий направление: 05.04.02 География; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Основы анализа пространственных данных (Магистратура; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий направление: 05.04.02 География; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Опубликованные данные научных проектов
- Seasonal evolution of basal conditions within Russell sector, West Greenland, inverted from satellite observations of surface flow 10.5281/zenodo.5535624 https://zenodo.org/record/5535624#.YVwlttYmxGM
-
Satellite-observed surface flow speed within Russell sector, West Greenland, bi-weekly average of 2015-2019 10.5281/zenodo.5535532
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6.0030-2025 | База данных | Климатический риск-профиль муниципальных образований | 2025624767 | Деркачева Анна Андреевна, Зигангирова Рената Амировна, Наймушин Борис Витальевич, Анискина Татьяна Андреевна, Бадина Светлана Вадимовна |
| 2 | 6.0069-2024 | База данных | Опасные природные явления РФ по данным открытых источников | 2024625468 | Сакиркина Мария Александровна, Краев Глеб Николаевич, Деркачева Анна Андреевна, Анискина Татьяна Андреевна |
| 3 | 5.0020-2025 | Программа для ЭВМ | Программа реализации алгоритма структурированного сбора данных об опасных природных явлениях из открытых информационных источников | 2025683474 | Зигангирова Рената Амировна, Деркачева Анна Андреевна |
| 4 | 5.0061-2024 | Программа для ЭВМ | Программный код для пространственного моделирования распространения классов объектов и оценки репрезентативности местоположений наблюдений классов в э | 2024689499 | Деркачева Анна Андреевна |
Конференции
- 2025
AI for good (Женева). Доклад: LLM for Natural Hazard Geodatabase from Digital Media
- 2024
Annual Society for Risk Analysis-Europe 2024 (Athens). Доклад: Debris flows in Gizhgit valley (Caucasus): reassessment of hazard to a tailings site half a century later
- 2023
Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS) (Хайдарабад). Доклад: Neural networks and satellite images in a shrub tundra landscape study: phenomena with fuzzy geometric and categorical boundaries
- 2021
European Geosciences Union General Assembly 2021 (Вена). Доклад: Modeling of the Russell glacier's basal conditions at seasonal time scale using the satellite observations of surface ice speed
- 2020
EGU General Assembly 2020: Sharing Geoscience Online (онлайн). Доклад: Processing and analysis of dense ice velocity time series to reconstruct seasonal fluctuations of 3 greenlandic glaciers : Russell Gletscher, Upernavik Isstrom, Petermann Gletscher
- 2019
Living Planet Symposium (Milano). Доклад: Sub-seasonal ice dynamic of 3 different type of greenlandic glacier using Sentinel-1&-2 constellation and Landsat-8
Гранты
СП4 НИУ ВШЭ Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России: информационно-аналитическое исследование с применением интеллектуального анализа больших данных, 2024-2025, автор и исполнитель
Результат проекта "Алгоритм создания базы данных об опасных природных явлениях по данным откртых источников с использованием LLM" стал призером международного конкурса под эгидой ООН "AI for Good: Innovate for impact"
РНФ 19-17-00181-П Количественная оценка бассейновой составляющей стока наносов и её изменений в голоцене на реках Кавказа, 2022-2023, участник
ANR-19-CE01-0011 Наблюдения из космоса за ледниковыми шапками: изменение баланса массы ледников с 2013 г. по настоящее время (Национальное исследовательское агентство, Франция) / Space-based Observations of the ice Sheets: Ice mass changes evaluated from 2013 to present ( Agence Nationale de Recherche, France), 2019-2021, основной исполнитель
ANR-15-CE22-0006 Полярные городские центры (Национальное исследовательское агентство, Франция) / Polar urban centres (Agence Nationale de Recherche, France), 2016-2020, участник
РГО-РФФИ №17-05-41097 Современное состояние и динамика опасных природных процессов влияющих на существующую и перспективную транспортную сеть Сибири и Дальнего Востока, 2017-2018, участник
РНФ № 16-17-00104 Лавинный и селевой риск на территории России: оценка, прогноз и меры по его снижению, 2016-2018, участник
РФФИ 14-05-00768 Исследование условий и механизмов формирования катастрофических селей и прорывных паводков под воздействием экзогенных и эндогенных факторов, 2014-2016, участник
Географы НИУ ВШЭ, используя GPT, создали базу данных об опасных природных явлениях
Географы Вышки создали новую технологию в ходе исследования «Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России», реализованного в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» в 2024 году. В 2025 году разработка географов Вышки стала финалистом международного конкурса “AI for Good: Innovate for impact”, в июле она будет представлена на международном cаммите ООН.
Ксения Непеина о стажировке в Центре геоданных НИУ ВШЭ: новый опыт, навыки и перспективы
Кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник Научной станции РАН в Бишкеке Ксения Непеина прошла индивидуальную очную стажировку в Центре геоданных НИУ ВШЭ под руководством Анны Деркачевой. В интервью Ксения поделилась своими впечатлениями и рассказала о том, как стажировка в Центре геоданных НИУ ВШЭ открыла новые перспективы для исследований.
Открытые данные о плотности населения в контексте России: применимость, ограничения и способы корректировки
19 марта на факультете географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ состоялся семинар НУГ, посвященный верификации и коррекции глобальных данных о плотности населения на примере набора GHS-POP (Global Human Settlement Population Layer).
Состоялся четвертый семинар Осенней серии семинаров международной лаборатории ландшафтной экологии
На семинаре, состоявшемся 21 ноября 2024 г., сотрудники МЛЛЭ - Анастасия Долбня, стажер-исследователь, и Анна Деркачева, научный сотрудник - рассказали о моделировании распространения классификационных единиц растительности (система Браун-Бланке) в тундровой зоне Западной Сибири.
Сотрудник лаборатории Анна Деркачева приняла участие в конференции Европейского Общества Анализа Рисков в Афинах
В начале июня 2024 г. в Афинах состоялась ежегодная конференция Европейского Общества Анализа Рисков, организованная Факультетом Географии Афинского Университета Харокопио (Греция).
Состоялся четвертый семинар Весенней серии семинаров Лаборатории «Закустаривание Арктики: как нейронные сети и космические снимки позволяют исследовать глобальную трансформацию экосистем на детальном уровне?»
На семинаре 15 мая научный сотрудник МЛЛЭ ph.D., Анна Андреевна Деркачева с соавторами, представила технические аспекты обработки применения сверточных нейронных сетей для оценки динамики закустаренности изображений и тематические результаты изучения интенсивности закустаривания в связи с микроклиматическими условиями ландшафтов.
Анна Деркачева приняла участие в Международной конференции «Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing» (MIGARS).
Анна Деркачева, научный сотрудник Лаборатории, рассказала об использовании сверточных нейронных сетей (СNN) для картографирования процесса закустаривания тундровых ландшафтов по высокодетальным космическим снимкам.
Международный день женщин и девочек в науке
11 февраля, начиная с 2016 года, отмечается День девочек и женщин в науке. Сотрудницы Международной лаборатории ландшафтной экологии — Наталья Шартова и Анна Деркачева — рассказали о своих исследованиях, трудностях в работе, и ответили на вопрос, каждый ли может заниматься наукой.
Научный семинар «Создание пространственной базы данных биофизических и экосистемных переменных для территории РФ»
Международная лаборатория ландшафтной экологии в период с 27 октября по 15 декабря проводит серию семинаров по теме «Актуальные подходы и методы в ландшафтно-экологических исследованиях». 8 декабря 2022 г. состоялся седьмой семинар серии.