Никольский Всеволод Павлович
- Научный сотрудник:Международная лаборатория суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа
- Старший преподаватель:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент прикладной математики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Образование
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2016
Бакалавриат: НИУ ВШЭ, факультет: МИЭМ, специальность «Прикладная математика и информатика»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2021)
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в суперкомпьютерное моделирование (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1, 2 модуль)Рус
- Высокопроизводительные вычисления (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно - исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Введение в суперкомпьютерное моделирование (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Проектный семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Введение в суперкомпьютерное моделирование (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Публикации14
- Статья Kondratyuk N., Nikolskiy V., Pavlov D., Stegailov V. GPU-accelerated molecular dynamics: State-of-art software performance and porting from Nvidia CUDA to AMD HIP // International Journal of High Performance Computing Applications. 2021. Vol. 35. No. 4. P. 312-324. doi
- Глава книги Nikolskiy V., Stegailov V. GPU Acceleration of Four-Site Water Models in LAMMPS, in: Parallel Computing: Technology Trends. Amsterdam: IOS Press, 2020. P. 565-573. doi
- Глава книги Choi Y. R., Nikolskiy V., Stegailov V. Matrix-Matrix Multiplication Using Multiple GPUs Connected by Nvlink, in: 2020 Global Smart Industry Conference (GloSIC). IEEE, 2020. doi P. 354-361. doi
- Глава книги Kuznetsov E., Kondratyuk N., Logunov M., Nikolskiy V., Stegailov V. Performance and portability of state-of-art molecular dynamics software on modern GPUs, in: PPAM 2019: Parallel Processing and Applied Mathematics. Lecture Notes in Computer Science Vol. 12043: 13th International Conference, PPAM 2019, Bialystok, Poland, September 8–11, 2019, Revised Selected Papers, Part I. Springer, 2020. doi P. 324-334. doi
- Глава книги Kondratyuk N., Smirnov G., Agarkov A., Osokin A., Nikolskiy V., Semenov A., Stegailov V. Performance and Scalability of Materials Science and Machine Learning Codes on the State-of-Art Hybrid Supercomputer Architecture, in: Supercomputing. RuSCDays 2019. Communications in Computer and Information Science Vol. 1129: Supercomputing. RuSCDays 2019. Springer, 2019. doi P. 597-609. doi
- Глава книги Nikolskiy V., Stegailov V. Classic Molecular Dynamics Algorithm For Many-Core Processor Architecture Epiphany: Performance And Efficiency, in: Параллельные Вычислительные Технологии (ПАВТ'2018) Ростов-на-Дону, 02-06 апреля 2018 г. Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2018. P. 139-152.
- Статья Nikolskiy V., Stegailov V. Domain-Decomposition Parallelization for Molecular Dynamics Algorithm with Short-Ranged Potentials on Epiphany Architecture // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2018. Vol. 39. No. 9. P. 1228-1238. doi
- Статья Nikolskiy V., Stegailov V. Graphics-processing-unit-accelerated finite-difference time-domain simulation of the interaction between ultrashort laser pulses and metal nanoparticles // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 946. No. 012011. P. 1-4. doi
- Глава книги Никольский В. П., Стегайлов В. В. КАК ПРИБЛИЗИТЬСЯ С ПИКОВОМУ ЗНАЧЕНИЮ FLOPS/S? СРАВНЕНИЕ АРХИТЕКТУР X86 И ARMV8 // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). М. : Издательство МГУ, 2017. С. 595-606.
- Глава книги Nikolskiy V., Stegailov V., Vecher V. Efficiency of the Tegra K1 and X1 systems-on-chip for classical molecular dynamics, in: 2016 International Conference on High Performance Computing and Simulation, HPCS 2016. Нью-Йорк : IEEE Computer Society, 2016. P. 682-689. doi
- Статья Nikolskiy V., Stegailov V. Floating-point performance of ARM cores and their efficiency in classical molecular dynamics // Journal of Physics: Conference Series. 2016. Vol. 681. No. 012049. P. 1-6. doi
- Глава книги Vecher V., Nikolskiy V., Stegailov V. GPU-accelerated molecular dynamics: Energy consumption and performance, in: Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science. Revised Selected Papers. Vol. 687. Springer, 2016. P. 78-90. doi
- Глава книги Nikolskiy V., Vecher V., Stegailov V. Performance of MD-Algorithms on hybrid systems-on-chip Nvidia Tegra K1 & X1, in: Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science. Revised Selected Papers. Vol. 687. Springer, 2016. P. 199-211. doi
- Статья Никольский В. П., Стегайлов В. В. Эффективность процессоров архитектуры ARM для расчетов классической молекулярной динамики // Вычислительные методы и программирование. 2015. Т. 16. С. 578-585.
Конференции
- 2021XXXVI International Conference on Equations of State for Matter (ELBRUS 2021) (Эльбрус, Кабардино-Балкария). Доклад: GPU portability of atomistic modeling codes
- Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии (Нижний Новгород). Доклад: Проблемы переносимости и производителньости мульитплатформенных молекулярнодинамических приложений для ГПУ
- 2020Математическое Моделирование и Суперкомпьютерные Технологии (Нижний Новгород). Доклад: Алгоритм Матричного Умножения для Нескольких GPU, Объединенных Высокоскоростными Каналами Связи
- 2019International Conference on Parallel Computing ParCo (Prague). Доклад: GPU acceleration of molecular dynamics calculations of four-site water models
- 2018Parallel computational technologies (PCT) 2018 (Ростов-на-Дону). Доклад: Classic molecular dynamics algorithm for manycore processor architecture Epiphany: performance and efficiency
- 2017XXXII International Conference on Interaction of Intense Energy Fluxes with Matter ELBRUS-2017 (Эльбрус). Доклад: Finite-difference time-domain simulation of the interaction between ultrashort laser pulses and metal nanoparticles
- ARM Research Summit 2017 (Cambridge). Доклад: Methods for simple benchmarks of floating point performance: ARMv8 vs x86_64
- 2016Суперкомпьютерное моделирование в естественных и инженерных науках (SSSE2016) (Москва). Доклад: Perspectives of ARM architecture for high performance computing: benchmarks of ARMv7 and ARMv8 CPUs and their efficiency for molecular dynamics
The 14th International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS2016) (Innsbruck). Доклад: The 14th International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS2016)
- ARM Research Summit 2016 (Cambridge). Доклад: Practical Efficiency of ARM CPUs: Classical Molecular Dynamics Benchmark
- 2015Russian Supercomputing Days (Москва). Доклад: Эффективность процессоров ARM для расчетов классической молекулярной динамики
Гранты
РФФИ мол_а №18-37-00487 "Разработка параллельных алгоритмов для многоядерной энергоэффективной микропроцессорной архитектуры Epiphany" 2018-2019 (руководитель)
Опыт работы
2019-н.в. - научный сотрудник ВШЭ.
2018-н.в. - младший научный сотрудник ОИВТ РАН.
2017-2019 - младший научный сотрудник ВШЭ.
2016-2018 - стажёр-исследователь ОИВТ РАН.
2015-2016 - лаборант ОИВТ РАН.
Информация*
- Общий стаж: 6 лет
- Научно-педагогический стаж: 3 года
«Нам было интересно продемонстрировать уникальный студенческий проект»
Студенческий проект «Научные бои: Вышка», завершающий свой четвертый сезон, прошел в рамках II Марафона «Новое знание» и собрал большую аудиторию. В новом для себя телевизионном формате студенты Вышки — Фрол Сапронов, Марина Казюлина и Всеволод Никольский — показали, что о науке можно говорить ярко, доступным любой аудитории языком.
Open-Source GPU Technology for Supercomputers: Researchers Navigate Advantages and Disadvantages
Researchers from the HSE International Laboratory for Supercomputer Atomistic Modelling and Multi-scale Analysis, JIHT RAS and MIPT have compared the performance of popular molecular modelling programs on GPU accelerators produced by AMD and Nvidia. In apaper published by the International Journal of High Performance Computing Applications, the scholars ported LAMMPS on the new open-source GPU technology, AMD HIP, for the first time.
Open-source GPU-технологии для суперкомпьютеров: ученые разобрались в плюсах и минусах
Исследователи Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ, ОИВТ РАН и МФТИ сравнили работу популярных программ молекулярного моделирования на GPU-ускорителях AMD и Nvidia. В опубликованной работе в журнале International Journal of High Performance Computing Applications ученые впервые перенесли LAMMPS на новую open-source GPU-технологию AMD HIP.
Пленарный доклад от лаборатории был представлен на Национальном Суперкомпьютерном Форуме (НСКФ-2019)
Всеволод Никольский представил пленарный доклад «Использование гибридных вычислений для решения задач молекулярной динамики на новом суперкомпьютере ВШЭ» в первый день НСКФ-2019.
Высокая оценка работы сотрудников Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа на PPAM-2019
Работа сотрудников Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ, выполненная под руководством профессора Владимир Стегайлова с участием выпускника 2019 года бакалавриата МИЭМ Евгения Кузнецова, аспиранта 1-го года НИУ ВШЭ Всеволода Никольского, магистранта МФТИ Михаила Логунова и младшего научного сотрудника лаборатории Николая Кондратюка, была признана лучшей работой из основной программы 13-й Международной конференции по параллельным вычислениям и прикладной математике (PPAM-2019, http://ppam.pl), проходившей в г. Белосток (Польша) с 8 по 11 сентября 2019.
Школа-семинар «Суперкомпьютерные технологии и атомистическое моделирование»
В рамках очередной школы-семинара, организуемой Международной лабораторией суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа, были представлены доклады о современном развитии суперкомпьютерных технологий, о новом суперкомпьютере НИУ ВШЭ и о результатах решения различных задач методами атомистического моделирования.
Сотрудники лаборатории выступили на фестивале науки ВШЭ "Lunokhod-1"
27 октября Высшая Школа Экономики провела в Digital October фестиваль науки «Lunokhod-1». Наша лаборатория представила на мероприятии интерактивный суперкомпьютерный демонстрационый стенд. Д.ф.-м.н. В.В.Стегайлов выступил с научно-популярным докладом «Зачем нужны суперкомпьютеры, как их проектировать и использовать?».
Международная конференция Russian Supercomputing Days 2018
Russian Supercomputing Days - ключевая российская суперкомпьютерная конференция с международным участием, ежегодно собирающая в Москве крупнейших ученых и специалистов по высокопроизводительным вычислениям и computer science. В этом году в работе конференции приняли участие сотрудники Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ (Н.Д.Кондратюк, В.П.Никольский, Г.Э.Норман, А.С.Семенов, А.В.Тимофеев и М.Р.Халилов).
Международная конференция International Conference on Advanced
Communications and Computation (INFOCOMP 2018)
В июле прошла восьмая конференция серии International Conference on Advanced Communications and Computation (INFOCOMP-2018). Сотрудник лаборатории, Всеволод Никольский, выступил на ней с устным докладом.
Научный семинар в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН
8 августа 2017 г. сотрудники лаборатории (В.В.Стегайлов и А.В.Тимофеев) и студент магистерской программы НИУ ВШЭ «Математические методы моделирования и компьютерные технологии» В.П.Никольский выступили с докладами на семинаре в Межведомственном суперкомпьютерном центре Российской академии наук (МСЦ РАН).
Шаг вперед в кодизайне уникальных российских суперкомпьютеров на основе интерконнекта Ангара
23 июня 2017 в АО «НИЦЭВТ» состоялся совместный семинар сотрудников Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ, ОИВТ РАН и АО «НИЦЭВТ». Семинар был посвящен кодизайну (т.е. взаимосвязанным разработкам архитектуры и программного обеспечения) суперкомпьютеров на основе уникальной российской высокоскоростной коммуникационной сети Ангара.