• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Подразделения
Подразделения
Подразделения
Подразделения
По категориям
По учёным званиям и степеням
По должностям
По наградам

Научные интересы: «интеллектуальный анализ данных»

ФИО и должность
Контакты
+7(495) 772-9590 *12273
для связи используйте email или мобильный телефон
(495) 772-95-90
12022
Логинова Ирина Владимировна

Эксперт: Институт статистических исследований и экономики знаний / Форсайт-центр

big databig data in biology and medicineBig data in socio-economic reserachbig data в финансахdata analysisData CultureData Miningdata scienceсистемы поддержки принятия решений в экономике и менеджменте (методы и средства data mining в экономике, образовании и бизнесе, геоинформационные технологии и применение данных дистанционного зондирования в экономике и бизнесе)анализ больших данныхАнализ больших данных в бизнесе, экономике и обществеанализ данныхАнализ данных в билогиианализ данных в биологии и медицинеанализ данных в социальных наукаханализ и визуализация данныхАнализ и обработка данныханалитическая система обработки данныханализ статистических данныханализ текстовых данныханалитика больших данныханалитическая обработка данныхбольшие данныебольшие данные в маркетинговых исследованияхвизуализация данныхинтеллектуальные методы анализа данныхинтеллектуальный анализ больших данныхинтеллектуальный анализ данныхколичественные методы анализа данныхколичественные методы сбора и анализа данныхколичественный анализ данныхкомпьютерный анализ данныхкомпьютерный анализ статистических данныхлогистическая модель анализа данныхмайнинг данныхматематическая обработка данныхматематические модели и методы анализа данныхМетоды анализа данных в маркетинговых исследованияхнеструктурированные данныеобработка биометрических данныхобработка больших данныхобработка данныхобработка и анализ больших объемов данныхОбработка и анализ данныхобработка и визуализация данныхПрикладная статистика и интеллектуальный анализ данныхприкладной анализ данныхразработка данныхразработка данных (Data Mining)регрессионный анализ данныхстатистическая обработка эмпирических данныхстатистические методы анализа данныхСтатистические методы анализа данных в SPSSстатистический анализ данныхтекстовые данныефакторный анализ данныхагропромышленный комплексбизнес-аналитикаглобальные технологические трендыдисперсионный анализдолгосрочное прогнозированиенаучно-техническое прогнозированиедолгосрочное технологическое прогнозирование, форсайткорреляционно-регрессионный анализкорреляционный анализкорреляционный анализ данныхкорреляционный и регрессионный анализкритические технологиилесопромышленный комплексмаркетинговая аналитикамаркетинговые исследованияматематическая статистикаглобальные тенденции научно-технологического развитиянаучно-технологическая и инновационная политикакартирование научно-технологического развитиямониторинг научно-технологического развитиянаучно-технологическая политиканаучно-технологические направлениянаучно-технологические приоритетынаучно-технологические прогнозынаучно-технологический прогрессбиблиометрический анализпатентный анализ"Большие вызовы"стратегия научно-технологического развитиянефтегазовая отрасльотраслевые стратегииприродно-технические системырациональное природопользованиерегрессионный анализсемантический анализсемантический анализ текстастратегированиестратегическая аналитикастратегический форсайтфорсайт в сфере науки, технологий, инновацийфорсайт-исследованиятекст-майнингтопливно-энергетический комплексанализ трендовтренд-анализтехнологические трендытрендлеттеруправление инновациямиустойчивое развитие факторный анализцифровая трансформацияцифровая экономикацифровизацияновая промышленная революцияэконометрический анализ
+7(495) 772-9590 доб. 22619
раб. +7(495) 772-9590 доб. 22672
моб. +7(985) 761-3516
Незнанов Алексей Андреевич

Доцент: Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
Старший научный сотрудник: Факультет компьютерных наук / Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа

+7(495) 772-95-90
+7(495) 772-9590 доб. 22668
,
+7(495) 772-9590 доб. 55146
,