• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Сравнительное исследование портфеля интеллектуальных ресурсов в странах ЕС и России

Приоритетные направления развития: экономика
2016

Цель работы: эмпирическое тестирование сравнительных характеристик компаний в условиях экономики знаний с акцентом на различия развитых и развивающихся рынков. Задачи исследования специфицируются по четырем направлениям.

Роль интеллектуального капитала в малых российских и европейских компаниях

  • Расширение эмпирической базы, описывающей особенности инвестиционных стратегий малых и средних компаний в отношении интеллектуальных ресурсов.
  • Эмпирическое тестирование теоретической модели трансформации инвестиций в интеллектуальные ресурсы в динамические способности и, как следствие, конкурентоспособность компаний.
  • Формулировка рекомендаций по аккумулированию интеллектуальных ресурсов в малых и средних компаниях.

Разнообразие инновационных стратегий в отношении интеллектуальных ресурсов на развитых и развивающихся рынках

  • Выявление конфигурации и динамики портфеля интеллектуальных ресурсов в европейских и российских компаниях.
  • Эмпирическое тестирование модели о решении компаний по переходу к инновационной стратегии интенсификации портфеля интеллектуальных ресурсов.
  • Оценка эффективности различных инновационных стратегий.

Особенности корпоративного управления на развитых и развивающихся рынках

  • Выявление особенности структуры собственности на развивающихся рынках капитала.
  • Влияние внешней конъюнктуры на эффективность корпоративного управления на развитых и развивающихся рынках.

Роль интеллектуальных ресурсов в деятельности экономических агентов, работающих в отрасли спорта

  • Сравнительный анализ футбольных лиг России, Европы и Латинской Америки.
  • Оценка бренда спортивных клубов как фактора посещаемости матчей и индивидуальных расходов зрителей в ходе спортивного мероприятия.
  • Эмпирическое тестирование спонсорства спортивных команд и спортивных событий как стратегии управления рыночной стоимостью.

Используемые методы: Теоретическое обоснование и эмпирическое тестирование структурной модели поведения компаний, интенсифицирующих интеллектуальные ресурсы. В рамках сравнительных исследований российских и европейских компаний основой служит инструментарий «difference-in-difference» (оценка модерационного эффекта и дамми-регрессии). В связи с панельной структурой основных баз данных использован инструмент фиксированных и вариативных во времени индивидуальных характеристик компаний. Помимо этого продолжены исследования с использованием инструментов структурных линейных уравнений (SEM, SEM-PLS) и иерархическое моделирование с использованием линейных уравнений со случайными коэффициентам.  

Эмпирическая база исследования: Для целей настоящего исследования использованы две базы данных, собранных на основе информации раскрытой Европейскими и Российскими компаниями в своих годовых отчетах, на официальных сайтах, и иных данных, предоставляемых налоговым и статистическим органам. База данных о Европейских компаниях содержит информацию о более чем 1600 компаний, расположенных в пяти крупнейших европейских странах: Великобритании, Германии, Франции, Испании и Италии. Эта выборка покрывает период с 2004 по 2014 годы и является репрезентативной для экономики Евросоюза, так как экономика пяти крупнейших стран занимает 70% ВВП ЕС. При этом в выборке компаний сохранена отраслевая структура экономики, что делает ее репрезентативной также по отраслевому признаку. Согласно классификации NACE в этой выборке сектора представлены следующим образом: “Management of Companies and Enterprises” (25%), Manufacturing (20%), “Professional, Scientific and Technical Services” (12%), “Finance and Insurance” (10%) и “other industries” (33%). Среди этих компаний 36% относятся к субъектам малого и среднего бизнеса, а 64% - крупные предприятия. Вторая база данных основана на публичных компаниях России и включает в себя наблюдения по более чем 1000 компаниям. Особенностью этой базы является то, что лишь 15% представленных в ней компаний торгуются на фондовой бирже, несмотря на то, что все они осуществили IPO и обязаны раскрывать большую часть своей деятельности для инвесторов. Обе базы представлены в единой структуре, имеют однородную методику сбора и анализа информации и могут быть основой для сравнительных исследований.

Результаты работы:

Вклад в исследовательское поле и ключевые результаты

В области теории:

  • развитие модели, объясняющей стратегическое поведение компаний, переходящих на более интенсивную стратегию инвестирования в интеллектуальные ресурсы;
  • развитие модели агентского конфликта в компаниях, интенсифицирующих интеллектуальные ресурсы;
  • выявление и интерпретация стратегических профилей в отношении портфеля интеллектуальных ресурсов в российских компаниях.

В развитии методологии:

  • разработка новых прокси-показателей, описывающих интеллектуальные ресурсы компаний;
  • тестирование латентных характеристик интеллектуальных ресурсов компаний;
  • разработка системы показателей, описывающей поведенческие особенности топ-менеджмента компаний.

В получении новых эмпирических знаний:

  • эмпирическая оценка параметров структурной модели стратегического поведения компаний в отношении интеллектуальных ресурсов;
  • выявление разрыва в уровне качества портфеля интеллектуальных ресурсов в российских компаниях от развитых рынков Европы;
  • оценка влияния разрыва в портфеле интеллектуальных ресурсов на относительные конкурентные преимущества и глобальную конкурентоспособность;
  • составление рейтинга инновационных и консервативных компаний в рамках различных стратегий инвестирования в интеллектуальный капитал;
  • тестирование гипотез об особой роли человеческого и отношенческого капитала в корпорациях;
  • оценка роли спонсорства спортивных команд и событий для компаний и их инвестиционной привлекательности;
  • оценка роли бренда как фактора посещаемости футбольных матчей в разных странах.

Публикации по проекту:


Barajas A., Gasparetto T. M. Reanalizando la competitividad en la industria del fútbol: Diferencia acumulada de puntos // RAE-Revista de Administração de Empresas. 2016. Vol. 56. No. 3. P. 288-301.
Lopez Iturriaga F. J., López-Millán E. J. Institutional framework, corporate ownership structure, and R&D investment: An international analysis // R & D Management. 2017. Vol. 47. No. 1. P. 141-157. doi
Fernandez-Jardon Fernandez C. M., Martos M. S. Capital intelectual y ventajas competitivas en pymes basadas en recursos naturales de Latinoamérica // Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales. 2016. Vol. 26. No. 60. P. 117-132. doi
Fernandez-Jardon Fernandez C. M. Human capital as source of innovativeness in subsistence small businesses // Journal of Technology Management and Innovation. 2016. Vol. 11. No. 3. P. 59-66. doi
Barajas A., Coates D. C., Sanchez-Fernandez P. Beyond retrospective assessment sport event economic impact studies as a management tool for informing event organizatio, in press // European Research on Management and Business Economics. 2016. Vol. 22. No. 3. P. 124-130. doi
Naidenova I. N., Chmykhov A. S., Parshakov P. Does football sponsorship improve company performance? // European Sport Management Quarterly. 2016. Vol. 16. No. 2. P. 1-19. doi
Coates D. C., Parshakov P. Team vs. Individual Tournaments: Evidence from Prize Structure in eSports / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2016. No. 138/EC/2016.
Zavertiaeva M. A. Portfolio forming decisions: the role of intellectual capital // Journal of Intellectual Capital. 2016. Vol. 17. No. 3. P. 439-456. doi
Barajas A., Gasparetto T. M. Playoffs or Just League: A debate in Brazilian Football // Open Sports Sciences Journal. 2016. Vol. 9. P. 94-103.
Barajas A., Sánchez L. C., Sánchez-Fernández P. Financial and sport objectives in the efficiency of European football. [Objetivos financieros y deportivos en la eficiencia del fútbol europeo] // Revista de Psicología del Deporte. 2016. Vol. 25. P. 47-50.
Molodchik M., Fernandez-Jardon Fernandez C. M., Barajas A. Intangible-driven performance: Company size matters // International Journal of Knowledge-Based Development. 2016. Vol. 7. No. 3. P. 225-239. doi
Coates D. C., Wicker P., Breuer C. Utilizing a short-term fitness program to address time constraints among fitness participants // International Journal of Sport Sciences. 2016. Vol. 6. No. 3. P. 100-105. doi

См. также

Исследование поведения компаний, интенсифицирующих интеллектуальные ресурсы, в условиях неопределенности

Исследование конкурентных преимуществ и драйверов стоимости компаний, интенсифицирующих интеллектуальные ресурсы

Препятствия и драйверы структурных изменений в российской обрабатывающей промышленности с позиций формирования новой модели экономического роста

Исследование взаимосвязи тарифной политики на внутреннем рынке газа и электроэнергии с основными макроэкономическими показателями (инвестиции, инфляция, объем промышленного производства) в контексте создания стимулов к модернизации и повышению энергетической эффективности

Моделирование и прогнозирование экономического роста с учетом динамики рынков и институтов

Мониторинг инновационной активности субъектов инновационного процесса (трансфер научно-технических результатов и технологий)

Изучение и разработка новых подходов к анализу и моделированию поведения субъектов инновационной деятельности и инновационных рынков: разнообразие акторов инновационных систем

Ключевые слова