• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Мониторинг глобальных технологических трендов: развитие подходов к автоматизации выявления трендов

Приоритетные направления развития: экономика
2016

Общей целью проекта является создание комплексной системы мониторинга развития сферы науки, технологий и инноваций в России и за рубежом, формирование на этой основе информационной базы о перспективных тенденциях научно-технологического развития, а также выявление глобальных технологических трендов, способных оказать наибольшее влияние на развитие экономики и общества в долгосрочной перспективе.

Цель работы в 2016 г. – дальнейшее развитие методологии мониторинга на основе совершенствования количественных методов и подходов в автоматизации выявления трендов, выявление и описание трендов для ключевых межотраслевых технологических направления и проблемных областей.

Для реализации поставленной цели была применена комплексная методология, включающая количественные и качественные методы.  В ходе  выполнения проекта было проведено сканирование широкого спектра информационных источников (библиометрических и патентных баз данных, аналитических докладов, медиа-контента и др.). Для обработки собранных массивов данных были применены методы семантического анализа и автоматической кластеризации. Для обсуждения первичной информации и дальнейшей валидации трендов были проведены экспертные процедуры (опросы, фокус-группы, глубинные интервью).

Информационная база исследования состоит из аналитических докладов национальных и международных организаций, материалов зарубежных Форсайт-центров, прогнозов крупных корпораций и частных компаний, данных консалтинговых агентств и других источников.

В ходе исследования были получены следующие основные результаты:

  • актуализированы полученные в 2015 г. результаты мониторинга технологических трендов для приоритетных направлений развития науки и технологий (информационно-коммуникационные технологии, биотехнологии, медицина и здравоохранение, новые материалы и нанотехнологии, рациональное природопользование, транспортные и космические системы, энергоэффективность и энергосбережение);
  • разработаны подходы к интеграции тематической кластеризации терминов и анализа динамических паттернов встречаемости терминов в текстах аннотаций научных публикаций и патентов для выявления, обновления и валидации трендов;
  • выявлены технологические тренды для ключевых межотраслевых технологических направлений (информационные и коммуникационные технологии, передовые производственные технологии, новые материалы и нанотехнологии, биотехнологии и др.) и проблемных областей (продовольствие, природные ресурсы и др.);
  • подготовлена и опубликована серия информационных бюллетеней (трендлеттеров) о тенденциях технологического развития в России и мире для каждого приоритетного направления развития науки и технологий.

Результаты исследования могут представлять интерес для федеральных органов государственного управления Российской Федерации, различных компаний и академического сообщества. Результаты исследования могут быть использованы при разработке программ приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в РФ, отраслевых долгосрочных прогнозов и стратегий научно-технологического развития страны. 

Публикации по проекту:


Saritas O., Burmaoglu S. Future of sustainable military operations under emerging energy and security considerations // Technological Forecasting and Social Change. 2016. Vol. 102. P. 331-343. doi
Соколова А. В., Микова Н. С., Гутарук Е. В., Гохберг Л. М., Саритас О., Соколов А. В., Чулок А. А., Кузьминов И. Ф., Сайгитов Р. Т., Бахтин П. Д., Ярославцев А. Б., Осмоловский А., Матич Л. Ю., Решетова Е. М., Королева О., Жукова Е., Сокольский В., Акимова В., Корнилова А., Меркулова Е., Киселева Л. А., Залесский Н. В., Ефименко В. Глобальные технологические тренды / Под общ. ред.: Л. М. Гохберг, О. Саритас, А. В. Соколов, А. В. Соколова. М. : НИУ ВШЭ, 2016.
Bakhtin P., Saritas O. Tech Mining for Emerging STI Trends Through Dynamic Term Clustering and Semantic Analysis: The Case of Photonics, in: Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis / Ed. by T. Daim, D. Chiavetta, A. Porter, O. Saritas. Netherlands : Springer, 2016. doi P. 341-360. doi
Saritas O. Integration of Trend Monitoring into STI Policy, in: Deploying Foresight for Policy and Strategy Makers: Creating Opportunities Through Public Policies and Corporate Strategies in Science, Technology and Innovation / Ed. by L. Gokhberg, D. Meissner, A. Sokolov. Netherlands : Springer, 2016. doi P. 11-32. doi
Amanatidou E., Saritas O., Loveridge D. Strategies for emerging research and innovation futures // Foresight. 2016. Vol. 18. No. 3. P. 253-275. doi
Mikova N. Climate change and our future: anticipating trends and challenges using media data / National Research University Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2016. No. 65/STI/2016 .

См. также

Ключевые слова