• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак

2016

Цель исследования - определить возможность и достижимое качество решения задачи классификации типов компьютерных атак при использовании сверточных нейронных сетей.Для достижения этой цели :
1) проведен анализ существующих сегодня способов решения задачи классификации типов компьютерных атак, определить их достоинства и недостатки.
2) определены доступные и выбрана наилучшая база данных компьютерных атак для проведения экспериментов.
3) определена архитектуруа сверточной нейронной сети (в том числе используемые признаки атак) для решения задачи классификации типов компьютерных атак на используемой базе данных. При этом архитектура  предусматривает возможность модификации для получения лучших результатов.
4) реализована выбранная архитектура на графических сопроцессорах для ускорения вычислений.
5) проведены эксперименты по определению наиболее оптимальной структуры нейронной сети и определить достижимое качество классификации компьютерных атак на выбранной базе данных.