• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прикладной сетевой анализ

2017

Цель: исследование возможности создания прототипа средств обработки текстовых материалов, полученных в результате распознавания спонтанной речи или написанных пользователями социально-сетевых ресурсов.

Задачи:
  • Исследование существующих и разработка новых методов и средств анализа морфологических, грамматических, стилистических и контекстуальных отличий сетевых текстов от традиционной письменной речи;
  • Установление лексических, морфологических, синтаксические, идиосинкразические, контентно-специфические и структурные признаки, присущие сетевым текстам, и определить области их вариаций;
  • Исследование возможности повышения качества анализа тональности сетевых текстов.

Публикации по проекту:


Rustem M. Khayrullin, Makarov I., Zhukov L. E. Predicting Psychology Attributes of a Social Network User, in: Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, K. Heinrich, R. Delhibabu. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 1-7.
Laptsuev Rodion, Ananyeva Marina, Meinster Dmitry, Karpov I., Makarov I., Zhukov L. E. Information Propagation Strategies in Online Social Networks, in: Large Scale Networks - Computational Aspects and Applications. Berlin : Springer International Publishing, 2018. P. 1-8.
Kostyakova Nadezhda, Karpov I., Makarov I., Zhukov L. E. Commercial Astroturfing Detection in Social Networks, in: Large Scale Networks - Computational Aspects and Applications. Berlin : Springer International Publishing, 2018. P. 1-9.