• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Стимулирование долгосрочного роста в условиях внешних шоков: исторический опыт и поиск современных решений

Приоритетные направления развития: экономика
2017

Проект выполнен в 2017 г. в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Работа продолжает линию исследований, проводившихся Лабораторией исследования проблем инфляции и экономического роста Экспертного института НИУ ВШЭ на протяжении предшествующих лет.

Цель работы. Целью исследования является анализ влияния внешних шоков на источники долгосрочного роста российской экономики.

Используемые методы. Методология исследования основана на использовании современных эконометрических методов, ориентированных на построение динамических моделей для сравнительно коротких и не всегда стационарных временных рядов, и непараметрических методов, включающих в себя систему отраслевых счетов экономического роста и модели анализа структурных сдвигов и роста производительности.

Выполнение работы требует построения временных рядов экономических индексов, позволяющих анализировать различные аспекты российской макроэкономической динамики. Подход к построению таких рядов опирается на международные стандарты построения системы национальных счетов, включая системы таблиц "затраты-выпуск", а также на современные методы и модели анализа и прогнозирования межотраслевых связей. Используются методы построения динамических рядов компонентов ВВП в текущих и постоянных ценах базового года с учетом максимально возможного сохранения балансовых соотношений (учетных тождеств СНС) между рассматриваемыми рядами. Работа основана на разработанных к настоящему моменту теоретических подходах в рамках неоклассической парадигмы декомпозиции экономического роста и теории индексов в части сопоставления уровней совокупной факторной производительности. Эти подходы развиваются с целью учета трансформационной и пост-трансформационной специфики.

Эмпирическая база исследования. Для проведения исследования использованы официальные данные Росстата, а также информация более подробного уровня дезагрегирования. Существенным является использование подробной информации о деталях методик построения соответствующих индикаторов. Помимо этого в необходимых случаях использованы альтернативные оценки показателей российской макроэкономической динамики и данные из иных, помимо Росстата, источников (в том числе собственные оценки). Расширение представлений о структуре и динамике источников экономического роста в Российской экономике, по сравнению с имеющимися в литературе, обеспечивается более высоким уровнем детализации отраслей, значительным расширением периода анализа, в первую очередь, за счёт нескольких десятилетий плановой экономики, а также сопоставлениями на уровне отраслей с большим количеством стран.

Результаты работы. Проведен анализ долгосрочных источников роста российской экономики до и после глобального финансового кризиса 2008 г. Проанализированы источники роста агрегированной производительности труда, влияние структурных сдвигов и неформальности на рынке труда на динамику производительности труда. Рассмотрено движение фондовооруженности и совокупной факторной производительности в отраслях и их конвергенция. Обсуждаются вопросы макроэкономической политики в контексте возможного кризиса парадигмы. Рассмотрены вопросы адекватности традиционных способов описания национальной экономики в связи с развитием отраслей "новой экономики", производящей высокотехнологичные товары и услуги, и в связи с процессами глобализации. Подробно рассмотрены требования к построению российской информационно-статистической системы, которая представляется необходимым инструментом для углубления исследований макроэкономической динамики. Разработаны методы согласования квартальных оценок выпуска продуктов и отраслей с годовыми данными о выпуске продукции.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР. Проект обеспечивает, в частности, уникальную эмпирическую базу для прикладных разработок и выработки мер экономической политики. Интерес к базе данных Russia KLEMS и результатам проекта уже на протяжении ряда лет проявляется коллегами из аналитической организации The Conference Board (http://www.conference-board.org/), Института переходных экономик Банка Финляндии БОФИТ (http://www.suomenpankki.fi/bofit_en/bofit/Pages/default.aspx), ОЭСР (http://www.oecd.org/) и Венского института международной экономики (the Vienna Institute for International Economic Studies; http://www.wiiw.ac.at/).

Результаты исследований докладывались на многочисленных международных и российских конференциях и исследовательских семинарах.

Результаты работы используются при выработке мер экономической политики, при совершенствовании российской экономической статистики, а также в учебном процессе.

Сотрудниками Лаборатории осуществляется информационно-аналитическая и экспертная поддержка органов власти (Экономический совет при Президенте РФ, Банк России, Росстат, Статкомитет СНГ, Счетная палата РФ, Правительство Москвы, Центр стратегических разработок и др.). Результаты исследований находят отражение в средствах массовой информации.

Публикации по проекту:


Шоломицкая Е. В. Влияние ключевых макроэкономических шоков на инвестиции в России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2017. Т. 21. № 1. С. 89-113.
Voskoboynikov I. Russia since 1995: Natural Gas, Catching Up and Informality, in: Productivity Dynamics in Emerging and Industrialized Countries. L. : Routledge, 2018. Ch. 11. P. 313-330.
Voskoboynikov I. Structural change, expanding informality and labour productivity growth in Russia / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2017. No. 168.
Voskoboynikov I. Structural change, expanding informality and labour productivity growth in Russia / Bank of Finland Institute for Economies in Transition. Series DP "BOFIT Discussion Papers". 2017. No. 18.
Motorin V. Enhancing the Distance Minimization Methods of Matrix Updating within a Homothetic Paradigm // Journal of Economic Structures. 2017. Vol. 6. No. 36. P. 1-22. doi
Motorin V. The Linear Matrix-Valued Cost Functions as a Source of Leontief and Ghosh Models // Artha vijnana : journal of the Gokhale Institute of Politics and Economics, Poona (India) = Artha vijnana : Gokhale Artha Sastra Samstha Dvara Prakasita Traimesika Patrika. 2017. Vol. 59. No. 4. P. 291-301. doi
Petronevich A., Billio M. Dynamical Interaction between Financial and Business Cycles / University Ca' Foscari of Venice. Series WP/2017 "University Ca' Foscari of Venice, Dept. of Economics Research Paper Series". 2017.
Voskoboynikov I. The transition period (1989 to the present). Economic growth and sectoral developments, in: The Economic History of Central, East and South-East Europe: 1800 to the Present. Routledge, 2019. Ch. 14.

См. также

Ключевые слова