• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Социальные алгоритмы: онлайн-сообщества, рейтинги, сети, рекомендации

2017

Данный проект посвящен исследованию социальных алгоритмов и изучению эффекта, который они оказывают на реальность (в частности, в рамках репутационных, рекомендательных и коллаборативных систем). Подобные алгоритмы, с одной стороны, ориентированы на отражение реальных оценок репутации, вклада (например, для репутационных и коллаборативных систем), значимости или предпочтений (для формирования рекомендаций). С другой, широкое внедрение таких алгоритмов приводит к изменению реальности, в частности, формированию поведения, нацеленного именно на получение высоких оценок, или неявного ограничения доступности источников информации из-­за особенностей их ранжирования. Как следствие, конструктивное исследование подобных алгоритмов, включая проведение эмпирических исследований, имеет значимые научные перспективы, как с точки зрения оценивания влияния алгоритмов на реальность, так и с точки зрения развития этих алгоритмов при учете выстраивающихся вокруг них социальных механизмов и практик. 

Научно-учебная группа «Машинное обучение и социальный компьютинг»

Публикации по проекту:


Dornostup O., Suvorova A. Network Structure of e-Shops Profile as Factor of Its Success: Case of VK. com, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 10th International Conference on Social Informatics, SocInfo 2018; St.Petersburg. Cham: Springer, 2018. P. 40-50. doi
Ekaterina Marchenko, Vsevolod Suschevskiy. Network Analysis of Players Transfers in eSports: The Case of Dota 2, in: Digital Transformation and Global Society Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, May 30 –June 2, 2018, Revised Selected Papers, Part I / Ed. by Daniel A. Alexandrov, A. V. Boukhanovsky, A. V. Chugunov, Y. Kabanov, O. Koltsova. Issue 858. Cham : Springer, 2018. doi P. 468-473. doi
Ekaterina Marchenko, Vsevolod Suschevskiy. Analysis of Players Transfers in Esports. The Case of Dota 2, in: Proceedings of the 22nd International Academic Mindtrek Conference. NY : ACM, 2018. doi P. 255-257. doi
Musabirov I., Bulygin D., Paul Okopny, Konstantinova K. Event-driven Spectators' Communication in Massive eSports Online Chats, in: Extended Abstracts of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018. P. LBW564:1-LBW564:6. doi
Musabirov I., Bulygin D., Paul Okopny, Sirotkin A. Deconstructing Cosmetic Virtual Goods Experiences in Dota 2, in: CHI '17: Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. NY : ACM, 2017. P. 2054-2058. doi
Stanislav Pozdniakov, Musabirov I., Anastasiya Kuznetsova. Analyzing Web Presence of Russian Universities in a Scientometric Context, in: Digital Transformation & Global Society: Second International Conference, DTGS 2017, St. Petersburg, Russia, June 21-23, 2017, Revised Selected Papers. Springer, 2017. P. 113-119. doi
Кузнецова А. Д. ОБЗОР ВЕБОМЕТРИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К ИЗУЧЕНИЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УНИВЕРСИТЕТОВ // В кн.: Интернет и современное общество: сборник тезисов докладов. Киберпространство: перспективные социально‐экономические и гуманитарные исследования. СПб. : Университет ИТМО, 2017.
Kozlov S. Big data visualization as an auxiliary tool in designing a distribution network of a company, in: Proceedings of the 21st International Academic Mindtrek Conference. NY : ACM, 2017. Ch. 1. P. 247-250. doi
Nikita Kaspruk, Olga Silyutina, Karepin V. Hotel Value Dimensions and Tourists' Perception of the City. The Case of St. Petersburg, in: Digital Transformation & Global Society: Second International Conference, DTGS 2017, St. Petersburg, Russia, June 21-23, 2017, Revised Selected Papers. Springer, 2017. P. 341-346. doi
Константинова К. С. СПОРТ В ЦИФРОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ: ФЕНОМЕН КИБЕРСПОРТИВНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ И ИХ ТРАНСЛЯЦИЙ // В кн.: Интернет и современное общество: сборник тезисов докладов. Киберпространство: перспективные социально‐экономические и гуманитарные исследования. СПб. : Университет ИТМО, 2017. С. 66-69.
Бахитова А. А. ТРАЕКТОРИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОНЛАЙН РЕСУРСОВ СТУДЕНТАМИ СМЕШАННОГО КУРСА // В кн.: Интернет и современное общество: сборник тезисов докладов. Киберпространство: перспективные социально‐экономические и гуманитарные исследования. СПб. : Университет ИТМО, 2017.