• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Моделирование и анализ паттернов инновационной деятельности

Приоритетные направления развития: экономика
2017

Основным объектом исследования являются акторы инновационного процесса (в том числе компании, научные организации, квалифицированные кадры, население в целом и др.), модели их поведения, а также взаимосвязи между ними. Методологическая часть основывается на ряде фундаментальных разработок в сфере теории инноваций и национальных инновационных систем.

Конечная цель данной работы связана с развитием теоретических представлений, созданием и апробацией методик исследования и моделирования процессов накопления и трансформации знаний (научно-технических результатов, идей и др.) в инновации, в том числе, учитывая многообразие стратегий и форм инновационного процесса и социально-экономических контекстов.

Непосредственные цели исследования в 2017 г.:

  • изучение влияния изменения социально-экономических условий на инновационное поведение предприятий;
  • совершенствование подходов к анализу участия научных организаций в инновационных процессах на основе актуальной эмпирической базы и с использованием международного теоретико-методологического задела в этой области, накопленного в России и за рубежом;
  • определение основных поведенческих типов и факторов, влияющих на поведенческие модели инженерных кадров, занятых в организациях сектора исследований и разработок;
  • <изучение связи инновационных практик с социальными установками населения в отношении науки и технологий;
  • развитие альтернативных подходов к анализу инновационной деятельности.

Эмпирическая база исследования:

1. Результаты обследований инновационной активности предприятий 2009-2016 гг. и научных организаций 2010-2017 в рамках проекта «Мониторинг инновационной активности предприятий реального сектора экономики и научных организаций», «Мониторинг инновационной активности субъектов инновационного процесса»;

2. Результаты обследований 2010-2017 гг. кандидатов, докторов наук и инженеров «Мониторинга рынка труда научных кадров высшей квалификации»;

3. Результаты обследований населения в 2009-2016 «Мониторинга инновационного поведения населения»;

4. Индикаторы государственного статистического наблюдения сферы науки, технологий и инноваций;

5. Материалы международных статистических ведомств.

Основные результаты исследовательской деятельности в 2017 году структурированы по пяти упомянутым направлениям.

В части анализа эффектов экономического кризиса на инновационную деятельность российских предприятий были систематизированы результаты эмпирического исследования реакций различных типов предприятий российской обрабатывающей промышленности и сферы услуг на неблагоприятные изменения социально-экономического и политического контекста в 2014-2015 году. Указанные реакции предприятий структурировались по их характеристикам, включая размер, интенсивность инновационной деятельности. Полученные методом анализа соответствий выводы были соотнесены с результатами международных исследований связи кризиса и инновационной деятельности.

В рамках анализа трансфера технологий со стороны научных организаций был проведен анализ факторов и каналов вовлечения научных организаций в инновационные процессы.  Были предложены новые подходы к изучению участия научных организаций в инновационных процессах, вовлечение в исследовательскую деятельность новейшей эмпирической базы и получение актуальных результатов с использованием международного теоретико-методологического задела в этой области, накопленного в России и за рубежом. В первом подразделе данной части отчета описан долгосрочный контекст, определяющий проблему исследования. В частности, описаны проблемы российской сферы науки, связанные с неполной трансформацией при переходе к условиям новой экономики. Второй подраздел актуализирует теоретическую основу наблюдения и исследования деятельности организаций прикладной науки в международной практике и российских условиях. Здесь также приводится спецификация и статистических характеристики объекта наблюдения. Третий подраздел операционализирует трансфер технологий как предмет анализа с привлечением международных статистических подходов, учетом российской специфики и детальным статистическим описанием. Четвертый подраздел посвящен разбору теоретической основы модели научного режима деятельности организаций прикладной науки и анализу тенденций, наблюдаемых в данном направлении в России. Следом приводятся материалы аналогичной аналитической работы относительно режима разработок, включая теоретико-методологические пояснения, анализ текущего состояния и тенденций. Шестой заключительный подраздел систематизирует выводы, сформированные по результатам анализа факторов и каналов вовлечения научных организаций в инновационные процессы.

В части исследования поведенческих паттернов инженерных кадров, занятых в организациях сектора исследований и разработок были систематизированы факторы, определяющие особенности вовлечения высококвалифицированных сотрудников предприятий в инновационные процессы, рассмотрено влияние отдельных мер стимулирования исследовательской деятельности (включая материальное стимулирование) на повышение инновационной и изобретательской сотрудников. Особое внимание было уделено систематизации влияния на поведение инженерных кадров таких факторов, как стиль руководства, степень открытости инновационной стратегии организации, личные особенности менеджеров и лидеров групп. В частности, рассмотрено влияние группы (проекта, лаборатории) на индивида как субъекта инновационного поведения, а также проанализирован фактор лидерства. Показано, что наличие лидера в команде оказывает большее влияние на инновационную активность отдельных инженеров, нежели прямые управляющие воздействия руководства и менежмента. Амбициозное лидерство поощряет инновационное поведение других членов команды, поэтому лидеры должны использовать различные организационно-технические стили для поддержки инновационного поведения. Кроме того, в исследовании была подтверждена значимость организационной культуры инноваций, наличие оформленных и транслируемых нормам и ценностей для поведения отдельных сотрудников и их стимулирование к творчеству

В части изучения инновационных практик населения рассматривались вопросы связи инновационных практик с социальными установками в отношении науки, технологий и инноваций. Актуальность изучения отношения населения к науке, технологиям и инновациям обусловлена развитием концепций свободных инноваций (free innovation), рассматривающих население не только в качестве потребителя новых технологий и продуктов на их основе, но и как непосредственного участника процессов генерации и распространения новых знаний, технических решений и отдельных потребительских и повседневных практик. Результаты, полученные в рамках проекта ЦФИ «Мониторинг инновационного поведения населения» в 2009-2016 гг., а также данные зарубежных обследований общественного мнения серии Eurobarometer и World Value Survey показали, что уровень «открытости» среды и развитие институтов гражданского общества положительно влияют на отношение населения к науке, технологиям и инновациям, способствуя их вовлечению в процессы принятия решений. С другой стороны, накоплен значительный опыт исследования мотивов населения к инновационной деятельности, инновационного потенциала любительских сообществ, потребительских установок широких социальных слоев. При этом вне исследовательского фокуса остается связь между отношением к развитию науки, технологий и инноваций и личным опытом генерации инноваций. Данная постановка позволяет перейти от анализа информированности общества к его участию в процессах генерации инноваций. В связи с этим предметом исследования были выбраны теоретические подходы к изучению инновационного поведения населения, а также анализ связей между установками населения к науке, технологиям и инновациям и уровнем его инновационной активности. Эмпирическую базу данной части исследования составляют результаты опроса общественного мнения, проведенного в конце 2016 – начале 2017 гг.

В части развития альтернативных подходов к анализу инновационной деятельности исследовались возможности использования индексов экономической сложности для исследования экономических эффектов инноваций. На основе определения экономической сложности исследовался вопрос о возможности непосредственного учета технологических возможностей страны.  Развивая ряд работ в русле исследований Тройной Спирали, были получены оригинальные эмпирические данные в части межстранового сопоставления по выбранной совокупности стран.

Область применения результатов – совершенствование теоретических и методологических подходов к анализу эффективности функционирования различных элементов национальных инновационных систем; разработка и развитие методов эмпирических исследований сферы науки, технологий и инноваций; разработка рекомендаций в части формирования мер государственной научно-технической и инновационной  политики с особым акцентом на повышение интенсивности и эффективности участия различных акторов в инновационных процессах.

Публикации по проекту:


Leydesdorff L., Petersen A., Ivanova I. The Self-Organization of Meaning and the Reflexive Communication of Information // Social Science Information. 2017. Vol. 56. No. 1. P. 4-27. doi
Miles I. D., Meissner D., Vonortas N., Carayannis E. Technology foresight in transition // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 119. P. 211-218. doi
Roud V., Thurner T. The Influence of State‐Ownership on Eco‐Innovations in Russian Manufacturing Firms // Journal of Industrial Ecology. 2018. Vol. 22. No. 5. P. 1213-1227. doi
Meissner D., Günther J. Clusters as Innovative Melting Pots?—the Meaning of Cluster Management for Knowledge Diffusion in Clusters // Journal of the Knowledge Economy. 2017. Vol. 8. No. 2. P. 499-512. doi
Scuotto V., Del Giudice F., Peruta M., Tarba S. The performance implications of leveraging internal innovation through social media networks: An empirical verification of the smart fashion industry // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 102. P. 184-194. doi
Scuotto V., Del Giudice M., Bresciani S., Meissner D. Knowledge driven preferences in informal inbound open innovation modes. An explorative view on small to medium enterprises // Journal of Knowledge Management. 2017. Vol. 21. No. 3. P. 640-655. doi

См. также

Изучение и разработка новых подходов к анализу и моделированию поведения субъектов инновационной деятельности и инновационных рынков: операционализация инновационных стратегий

Измерение и моделирование паттернов инновационной деятельности

Изучение и разработка новых подходов к анализу и моделированию поведения субъектов инновационной деятельности и инновационных рынков: разнообразие акторов инновационных систем

Изучение и разработка новых подходов к анализу и моделированию поведения субъектов инновационной деятельности и инновационных рынков

Разработка теоретических и методических подходов к исследованию активности субъектов инновационного процесса

Измерение и моделирование паттернов инновационной деятельности: проблемы гетерогенности акторов

Исследование активности субъектов инновационного процесса: возможности применения новых методологических подходов

Ключевые слова