• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследование инструментов прогнозирования процессов цифровой трансформации экономики и общества

Приоритетные направления развития: экономика, государственное и муниципальное управление, инженерные науки
2018

Диверсификация экономики, повышение ее технологического уровня, модернизация производства связаны с переходом к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, сопровождающимся повышением производительности труда, эффективности использования ресурсов, безопасности производства, и постепенным введением международных стандартов. Среди главных потребителей информационно-коммуникационных услуг – банки, торговые и телекоммуникационные компании, госсектор.

Целью исследования является анализ инструментов и развитие методологической базы прогнозирования в сфере цифровизации экономики и общества. Для достижения указанной цели были определены шесть исследовательских задач, представленных ниже.

1. Разработка методологии и оценка факторов развития цифровых технологий в контексте цифровизации и развития цифровой экономики на основе интеллектуального анализа больших данных.

Используемые методы: интеллектуальный анализ больших данных (текст-майнинг), мониторинг и анализ трендов, контент-анализ публикаций и интернет ресурсов, естественно-языковая обработка, синтактико-семантический анализ, тематическое моделирование, кластеризация и классификация, распознавание именованных сущностей, картирование.

Эмпирическая база исследования: более двухсот тысяч документов, релевантных направлениям развития цифровых технологий, включая тексты новостей профессиональных медиа, патенты, научные статьи, гранты и аналитические отчеты.

Результаты работы: увеличен охват системы интеллектуального анализа больших данных путем расширения базы данных источников информации о цифровых технологиях. Апробирована методология первичной обработки текстовых массивов, загруженных в базу данных, проведены токенизация, лемматизация, разметка частей речи и морфологический анализ. Проведен синтактико-семантический анализ текстов, включая анализ свойств и функций слов в предложениях и извлечение связей «субъект–действие–объект». Все обработанные документы и выявленные термины классифицированы и сгруппированы в таксономии. С помощью сформированных поисковых условий отобраны релевантные документы для интеллектуального анализа. Определены основные направления развития цифровых технологий. Построена семантическая карта направлений развития цифровых технологий. Для каждого направления сформированы аналитические описания в виде табличного набора ключевых технологических трендов, которые являются факторами развития цифровых технологий, и статистических показателей, на основе которых были отобраны эти факторы.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР (заполняется при возможности практического использования полученных результатов): результаты настоящего исследования могут быть практически использованы в качестве инструментария для определения ключевых технологических трендов любой отрасли в целях формирования повестки научно-технической политики, прогнозирования развития отраслей, принятия объективных управленческих решений в сфере науки и технологий. Кроме этого, на основе полученных результатов могут быть сделаны выводы о перспективных направлениях развития цифровых технологий и о технологиях, инвестирование в разработку и совершенствование которых может принести максимальный результат.

2. Разработка методов и подходов к цифровой трансформации традиционных секторов экономики (на примере машиностроения).

Используемые методы: кабинетное исследование, анализ научных публикаций, сравнительный анализ, методы обобщения и систематизации, метод статистического анализа, метод кейсов.

Эмпирическая база исследования: статистические данные международных рейтингов в области промышленного развития, научные публикации, аналитические и отраслевые отчеты по цифровизации, стратегические и программные документы в области инновационной и научно-технологической политике, документы стандартизации.

Результаты работы: В ходе работы проанализированы существующие концептуальные подходы к реализации цифровой трансформации в промышленности, произведена оценка и систематизация лучших мировых практик внедрения цифровых технологий в производство, обобщен российский опыт цифровизации производственных предприятий на основе оценки отобранных кейсов. Это позволило сформулировать основные рекомендации для внедрения цифровых технологий в деятельность отечественных компаний с учетом специфики секторов и текущих условий производственной деятельности. В частности, выявлена необходимость разработки стратегии цифровизации промышленности, межсекторального и межведомственного взаимодействия для реализации цифровой повестки, проработки отдельных мер для вовлечения малого и среднего бизнеса, а также более широкого использования механизма государственно-частного партнерства. 

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР (заполняется при возможности практического использования полученных результатов): Предлагаемые рекомендации могут быть использованы при разработке и реализации проектов в области цифровизации российских промышленных предприятий на национальном уровне, включая машиностроительный комплекс. Результаты также могут быть полезны государственными и частными компаниями для построения корпоративных моделей технологического обновления бизнеса на основе информационных решений. 

3. Выявление приоритетных направлений развития научных исследований и технологий для жилищно-коммунального хозяйства.

Используемые методы: анализ документов (прикладной политический анализ), анализ публикаций, кейс-стади.

Эмпирическая база исследования: данные статистического портала Statista — The Statistics Portal, официальные порталы городов Шарлотт, Барселоны, Шанхая, Токио.

Результаты работы: по результатам анализа зарубежных исследований были выявлены и систематизированы значимые элементы, формирующие концепцию «умного» города, в основе которой лежит применение информационных технологий и других комплексных решений. На основе анализа мирового опыта развития «умных городов» были подготовлены предложения по перечню приоритетных направления развития научных исследований и технологий для жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) по направлениям: поставка электроэнергии; водоснабжение и водоотведение; отопление; вывоз твердых бытовых отходов.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР (заполняется при возможности практического использования полученных результатов): концепция развития умного города может использоваться муниципалитетами при формировании долгосрочных планов развития в регионах России. При этом внедрение предложений по инновационным решениям для ЖКХ является одним из основных шагов на пути создания умных городов.

4. Выявление научно-технических предпосылок и экономических преимуществ внедрения Интернета энергии (InternetofEnergy).

Используемые методы: анализ документов (прикладной политический анализ), анализ публикаций, кейс-стади.

Эмпирическая база исследования: научные публикации в сфере Интернета энергии, нормативные правовые акты, регулирующие различные сегменты Интернета энергии, корпоративные документы и пресс-релизы компаний, специализирующихся на технологиях, продуктах и услугах в области Интернета энергии.

Результаты работы: по результатам исследования были выработаны рекомендации по мерам научно-технической и энергетической политики, которые бы позволили достичь максимальных межотраслевых эффектов при внедрении технологий и продуктов Интернета энергии. В целом, предлагаемые меры политики можно разделить на три крупных блока: разработка стратегических документов, устранение законодательных и административных барьеров и поддержка пилотных проектов. Поскольку многие отрасли и их сегменты вовлечены в создание технологий и продуктов Интернет энергии, необходимы новые подходы к техническому регулированию и стандартизации, которые бы соответствовали новой энергетической системе будущего. Кроме того, для создания единой энергетической экосистемы необходимы межотраслевые стратегии.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР (заполняется при возможности практического использования полученных результатов): Результаты настоящего исследования могут быть практически использованы при формировании проектов Национальной технологической инициативы «Энерджинет», а также российскими компаниями при оценке перспектив вывода продуктов и технологий на рынки «Энерджинет». Кроме того, результаты могут быть полезны российским органам власти, осуществляющим регулирование этого межотраслевого сегмента.

5. Разработка методологической базы для долгосрочного прогнозирования показателей научно-технологического развития финансового сектора с учетом влияния цифровизации экономики.

Используемые методы: методы долгосрочного прогнозирования показателей научно-технологического развития финансового сектора, имитационные модели, регрессионный анализ, методы сценарного анализа, методы кластерного анализа.

Эмпирическая база исследования: база данных по науке, технологиям и инновациям Института статистики ЮНЕСКО;  база «Информационно-аналитическая система «Статистика и мониторинг экономики знаний: наука, инновации, образование, информационное общество»» НИУ-ВШЭ (ИАС СиМЭЗ), разрабатываемая ИСИЭЗ НИУ ВШЭ совместно с компанией «Прогноз»;- Центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики (Росстат); база статистических данных Банка России (ЦБ РФ); Единая межведомственная информационно – статистическая система (ЕМИСС) Росстата; база статистических данных Федеральной таможенной службы (ФТС России);  база данных «Всемирная база межотраслевых балансов» (World Input-Output Database, WIOD); база данных по статистическим показателям выпуска и факторов производства в разрезе видов деятельности «WORLD KLEMS Data»;  материалы статистических сборников Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ.

Результаты работы: проанализированы методы долгосрочного прогнозирования показателей научно-технологического развития финансового сектора; сформирована модель для долгосрочного прогнозирования показателей научно-технологического развития финансового сектора с учетом влияния цифровизации экономики; получены прогнозные оценки объемов перспективных рынков, связанных с цифровыми технологиями; получены прогнозные оценки вклада цифровизации в экономический рост.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР: Результаты настоящего исследования могут быть использованы профильными министерствами и ведомствами при разработке программ долгосрочного развития финансового сектора.

6. Анализ и оценка форсайт-исследований «умной» трансформации экономики и общества.

Используемые методы: В основе методологии исследования – ретроспективный анализ накопленного в течение 20 лет опыта реализации пяти циклов одного из самых масштабных и долговременных форсайт-проектов в России по выбору национальных научно-технологических приоритетов (реализуется с 1995 г.) с точки зрения ожидаемых и достигнутых эффектов, а также извлечения уроков для дальнейшего развития подходов к определению приоритетных направлений и критических технологий, и повышения эффективности их реализации. Ключевые методы – анализ документации и отчетов проектов, интервью с членами проектной команды.

Эмпирическая база исследования: публикации по теме проекта, техническое задание, отчеты по проекту.

Результаты работы: В результате был сформулированы ключевые факторы успешного выбора и реализации научно-технологических приоритетов: анализ готовности национальной инновационной системы к ориентации на эти приоритеты и их практическую реализацию; увязка научно-технологических приоритетов с необходимостью их потенциального вклада в решение важнейших социально-экономическими задач; использование комплексного подхода, дополнение тематических научно-технологических приоритетов инфраструктурными и функциональными и другие.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР: Результаты данного исследования направлены на повышение эффективности выбора и реализации научно-технологических приоритетов и критических технологий. Они могут быть использованы министерствами и ведомствами при разработке научно-технической и инновационной политики на федеральном и региональном уровнях.

Публикации по проекту:


Brandão Fischer B., Queiroz S., Vonortas N. On the location of knowledge-intensive entrepreneurship in developing countries: lessons from São Paulo, Brazil // Entrepreneurship & Regional Development. 2018. Vol. 30. No. 5-6. P. 612-638. doi
Kutsenko E., Islankina E., Kindras A. Smart by Oneself? An Analysis of Russian Regional Innovation Strategies within the RIS3 Framework // Foresight and STI Governance. 2018. Vol. 12. No. 1. P. 25-45. doi
Linton J. Quiet Contributors: The Role of the Arts, Humanities and Social Sciences in Innovation // Foresight and STI Governance. 2018. Vol. 12. No. 3. P. 6-12. doi
Calof J. L. Enhancing Innovation Performance in Companies // Foresight and STI Governance. 2018. Vol. 12. No. 3. P. 30-33. doi
Березной А. В. Транснациональный бизнес в эпоху глобальной цифровой революции // Мировая экономика и международные отношения. 2018. Т. 62. № 9. С. 5-17. doi
de Moraes Silva D. R., Furtado A., Vonortas N. University-industry R&D cooperation in Brazil: a sectoral approach // The Journal of Technology Transfer. 2018. Vol. 43. No. 2. P. 285-315. doi
Calof J. L., Arcos R., Sewdass N. Competitive intelligence practices of European firms // Technology Analysis & Strategic Management. 2018. Vol. 30. No. 6. P. 658-671. doi
Aldieri L., Kotsemir M. N., Vinci C. P. Knowledge Spillover Effects: Empirical Evidence from Russian regions // Quality and Quantity. 2018. Vol. 52. No. 5. P. 2111-2132. doi
Fischer B., Schaeffer P., Vonortas N., Queiroz S. Quality comes first: university-industry collaboration as a source of academic entrepreneurship in a developing country // The Journal of Technology Transfer. 2018. Vol. 43. No. 2. P. 263-284. doi
Proskuryakova L. N. Updating energy security and environmental policy: energy security theories revisited // Journal of Environmental Management. 2018. Vol. 223. P. 203-214. doi
Aldieri L., Kotsemir M. N., Vinci C. P. The impact of research collaboration on academic performance: An empirical analysis for some European countries // Socio-Economic Planning Sciences. 2018. Vol. 62. P. 13-30. doi

См. также

Ключевые слова