• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прикладные сетевые исследования в эпоху больших данных и новых технологических разработок

Приоритетные направления развития: гуманитарные науки
2018

Цель работы

Разработка методов и моделей для работы с сетевыми данными ( в т.ч. для работы с большими и темпоральными сетями) и их тестирование в рамках прикладных исследовательских проектов сотрудников лаборатории – по направлениям социологии, политологии, менеджмента, компьютерных наук.

Используемые методы

Математические методы прикладного сетевого анализа, созданные специально для анализа больших и темпоральных (динамически изменяющихся во времени) сетевых данных, а также новые технологические разработки, позволяющие выполнять работу с данными (сбор, чистка, анализ) наиболее эффективным образом.

Эмпирическая база исследования

Данные, собранные сотрудниками лаборатории в рамках своих направлений исследований – вторичные из открытых источников или собранные с помощью специально разработанных инструментов (статистика, библиографические данные, данные социальных сетей); первичные, собранные в рамках массовых опросов. Каждому отдельному проекту соответствует своя (в ряде случаев уникальная) информационная база исследования.

Результаты работы

Особенностью работы Международной лаборатории является прикладной характер исследований. В лаборатории одновременно ведется ряд исследовательских проектов в разных дисциплинарных направлениях (социологии, политологии, менеджменте, и пр.), тематически не имеющих отношения друг к другу, но объединенных использованием общей методологии сетевого анализа (в т.ч. новых методов, разработанных в лаборатории). В связи с этим результатами проекта выступает ряд отдельных исследований на разных стадиях разработки, часть которых является продолжением исследований 2017 г., а часть – новыми работами 2018 г.

Как и прежде, методологические разработки в данном проекте выполнялась в рамках отдельных дисциплинарных направлений. По тематике проекты сотрудников можно разделить на следующие тематические группы: 

  • Социология науки: изучение научных коллективов через анализ библиометрических данных и анализ текстовой информации,

  • Социология медиа и массового поведения: изучение распространения информации и поведения индивидов в онлайн среде,

  • Политология: изучение политических процессов с помощью статистических методов,

  • Организационные исследования: изучение формальных и неформальных групп и коллективов,

  • Исследования в области компьютерных наук: использование нейронных сетей и искусственного интеллекта.

Кроме содержательных задач, исследовательские проекты были нацелены на решение ряда задач методологического характера, связанных с  построением и разработкой новых инструментов, моделей и методов сетевого анализа, а также их применением и тестированием на различных базах данных в прикладных исследованиях.

Каждый исследовательский проект имеет свою методологию, в зависимости от дисциплины. Вместе с тем, общим для всех исследований является применение методологии анализа социальных сетей, которая, в зависимости от целей и задач конкретного проекта, может подразумевать изучение эго-сетей или полных сетей, динамических (темпоральных), пространственных, взвешенных сетей и сетей с разными типами связей.

Результатом общего проекта лаборатории стал ряд публикаций в ведущих международных журналах в области анализа социальных сетей, социальных и компьютерных наук; статьи по проведенным исследованиям также готовятся к публикации в 2019 году. Регулярное обсуждение исследований проводилось в рамках еженедельных семинаров лаборатории. Результаты исследовательских проектов были представлены академическому и бизнес-сообществу в рамках мероприятий, проводимых (в т.ч. и при непосредственном участии лаборатории) за рубежом и в России.

Результаты исследований могут быть полезны как исследователям, применяющим сетевые методы анализа данных, так и ученым, работающим в таких дисциплинарных областях как социология, политология, менеджменте, компьютерные науки.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР

Степень внедрения каждого исследовательского проекта варьируется и зависит от его цели. Реализованные проекты могут быть достаточно быстро внедрены исследователями и практиками в области социологии, менеджмента, политологии, компьютерных наук, поскольку их результаты опубликованы в научных изданиях.

Публикации по проекту:


Makarov I., Alisa Korinevskaya, Vladimir Aliev. Super-resolution of interpolated downsampled semi-dense depth map, in: Proceedings of the 23rd International ACM Conference on 3D Web Technology. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018. P. 1-2. doi
Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Zhukov L. E. Recommending Co-authorship via Network Embeddings and Feature Engineering: The case of National Research University Higher School of Economics, in: Proceedings of the 18th ACM/IEEE on Joint Conference on Digital Libraries. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018. P. 365-366. doi
Makarov I., Alisa Korinevskaya, Vladimir Aliev. Sparse Depth Map Interpolation using Deep Convolutional Neural Networks, in: Proceedings of 2018 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). NY : IEEE, 2018. P. 1-5. doi
Kalinina M., Kuskova V., Kuznetsov V. Fourty Years of Network Science: Analysis of Journal Contribution to the Field, in: Supplementary Proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2018), Moscow, Russia, July 5-7, 2018 / Ed. by W. van der Aalst,, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay,, O. Koltsova,, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2018. Ch. 17. P. 155-160.
Milekhina A., Artyukhova E., Kuskova V. Organizational networks revisited: Predictors of headquarters-subsidiary relationship perception, in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi P. 39-50. doi
Makarov I., Pavel Polyakov, Roman Karpichev. Voronoi-based Path Planning based on Visibility and Kill/Death Ratio Tactical Component, in: Supplementary Proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2018), Moscow, Russia, July 5-7, 2018 / Ed. by W. van der Aalst,, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay,, O. Koltsova,, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 129-140.
Zaytsev D. G. The riven policy style of a post-empire state: the case of Russia, in: Policy Styles and Policy-Making. Exploring the Linkages / 1st Edition. L. : Routledge, 2018. Ch. 14. P. 289-311. doi
Gradoselskaya G., Shcheglova T., Karpov I. Information Waves on Social Networks: Problematization, Definition, Distribution Mechanisms, in: 2018 Eleventh International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD-2018). M. : IEEE, 2018. doi P. 1-4. doi
Mikhaylova O., Gradoselskaya G., Kharlamov A. Social Network Analysis of the Functional Meaning of the Term “Digital Economy”, in: 2018 Eleventh International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD-2018). M. : IEEE, 2018. doi P. 1-3. doi
Littrell R., Kuskova V. Explicit preferred leader behaviours across cultures: Instrument development and validation // Journal of Management Development. 2018. Vol. 37. No. 3. P. 243-257. doi
Kharlamov A. A., Gradoselskaya G., Dokuka S. Dynamic Semantic Network Analysis of Unstructured Text Corpora, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchenko, S. Wasserman. Vol. 10716. Cham : Springer, 2018. doi P. 392-403. doi
Maltseva D. V., Batagelj V. Social Network Analysis: Bibliographic Network Analysis of the Field and its Evolution. Part 2. Analysis of Co-occurence Networks // Social networks. 2018
Laptsuev Rodion, Ananyeva Marina, Meinster Dmitry, Karpov I., Makarov I., Zhukov L. E. Information Propagation Strategies in Online Social Networks, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer International Publishing AG, 2018. doi P. 319-328. doi
Kostyakova Nadezhda, Karpov I., Makarov I., Zhukov L. E. Commercial Astroturfing Detection in Social Networks, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer International Publishing AG, 2018. doi P. 309-318. doi
Мальцева Д. В., Моисеев С. П. Сетевой анализ биографических интервью: кейс Т.И. Заславской // В кн.: Смыслы жизни российской интеллигенции / Сост.: Д. Г. Цыбикова; под общ. ред.: Ж. Тощенко. М. : РГГУ, 2018. С. ---.
Kuskova V., Artyukhova E., Kamalov R., Danilova D. Organizational networks revisited: relational predictors of Organizational Citizenship Behavior, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Labunets, N. V. Loukachevitch, S. I. Nikolenko, A. Panchenko, A. Savchenko, K. V. Vorontsov. Vol. 661. Switzerland : Springer, 2017. doi P. 108-117. doi
Rajput N. S., Deogune M., Mishra A., Kumar A., Makarov I. A Novel Autonomous Taxi Model for Smart Cities, in: Proceedings of 4th IEEE World Forum on Internet of Things WF-IoT 2018. NY : IEEE Computer Society, 2018. P. 625-628. doi
Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Zhukov L. E. Application of Graph Embedding to Constructing Graph-based Recommender System, in: Proceedings of WebSci’18 Main Conference Poster Session. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2018. Ch. 1. P. 1-2.
Мальцева Д. В. Сетевой подход как феномен социологической теории // Социологические исследования. 2018. № 4. С. 3-14. doi
Zaytsev D. G., Drozdova D. Mapping Paradigms of Social Sciences: Application of Network Analysis, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer International Publishing AG, 2018. doi P. 235-253. doi
Karpov I., Kozhevnikov M., Kazorin V., Nemov N. Entity Based Sentiment Analysis Using Syntax Patterns and Convolutional Neural Network, in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the Annual International Conference “Dialogue” (2016). М. : Изд-во РГГУ, 2016. P. 225-236.
Мальцева Д. В., Моисеев С. П. Сетевой анализ биографических интервью: кейс Т.И. Заславской // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2018. № 2(128). С. 15-24.
Fenogenova A., Karpov I., Kazorin V. A General Method Applicable to the Search for Anglicisms in Russian Social Network Texts, in: Proceedings of the Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference, Saint-Petersburg, Russia, 10-12 November 2016 / Сост.: S. I. Balandin, А. Фильченков, Л. М. Пивоварова, J. Zizka. FRUCT Oy, 2016. P. 31-36.
Makarov I., Diana Polonskaya, Anastasia Feygina. Improving Picture Quality with Photo-Realistic Style Transfer, in: Proceedings of 15th International Conference, ICIAR 2018, Póvoa de Varzim, Portugal, June 27–29, 2018. Berlin : Springer, 2018. doi P. 47-55. doi
Makarov I., Alisa Korinevskaya, Vladimir Aliev. Fast Semi-dense Depth Map Estimation, in: Proceedings of the 2018 ACM ICMR Workshop on Multimedia for Real Estate Tech. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018. P. 18-21. doi
Fenogenova A., Kazorin V., Karpov I., Krylova T. Automatic morphological analysis on the material of Russian social media texts, in: CLLS 2018. Computational Linguistics and Language Science. Proceedings of the Workshop on Computational Linguistics and Language Science. Moscow, Russia, April 25, 2018 / Ed. by E. L. Chernyak. CEUR Workshop Proceedings, 2018.
Maltseva D. V., Karpov I. Network studies in Russia: from articles to the structure of a research community, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi P. 259-277. doi
Fenogenova Alena, Karpov Ilia, Kazorin Viktor, Lebedev I. Comparative Analysis of Anglicism Distribution in Russian Social Network Texts, in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" Proceedings / Ed. by В. Селегей. Vol. 1. Issue 16 (23). M. : -, 2017. P. 65-74.
Мальцева Д. В. Люблянская школа сетевого анализа: заметки социолога // Социологические исследования. 2018. № 5. С. 154-156. doi