• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Исследовательские проекты
  • Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа «больших» данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно- технологического развития, определенного пунктом 20г «Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа «больших» данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно- технологического развития, определенного пунктом 20г «Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации

2017–2018

Основные результаты:
Цели и задачи исследования: провести анализ «больших» данных с учетом рассмотрения ключевых российских и зарубежных стратегических и прогнозных документов, прогнозов международных организаций и консалтинговых агентств, новостных и иных открытых российских и зарубежных ресурсов (далее - «больших» данных). Разработать аналитические карты, отражающие рынки (сектора экономики), развитие которых обеспечивается реализацией приоритета и перечня ключевых технологий, ожидаемых в рамках реализации приоритета, а также областей науки и техники, развитие которых может обеспечить реализацию приоритета, на основе анализа «больших» данных. Для построения аналитических карт Заказчиком представляется перечень ключевых слов, раскрывающих содержание приоритета. Разработать предварительные методические материалы для сбора данных по направлениям развития приоритета, а именно, проект анкеты для проведения экспертного опроса; шаблон для подготовки аналитических записок по направлениям развития приоритета; таблицу для подготовки списков ключевых слов; вспомогательные материалы для проведения глубинного интервью. Сформировать из текстовых документов на языке оригинала на основе анализа «больших» данных перечни качественных оценок параметров и, в случае возможности определения количественных оценок параметров отдельных рынков, продуктов и (или) услуг, развитие которых обеспечивается при реализации приоритета.
Коды по классификатору Elibrary:
06.71.37 Экономика науки
62.01.75 Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование

См. также

Разработка научно обоснованных предложений по развитию энергетических технологий в субъектах Российской Федерации в долгосрочном периоде (до 2035-2040 годов)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету "20а" "Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта

Разработка материалов к прогнозу научно-технологического развития ключевых (приоритетных) отраслей промышленности, реализующих программы импортозамещения, на перспективу до 2030 года

Исследование перспектив долгосрочного развития науки и технологий в Российской Федерации и оценка их потенциала для формирования новых индустрий и модернизации традиционных отраслей

Экономическое и социальное развитие России зависит от ответов на технологические вызовы

«Умный транспорт»: новое исследование ВШЭ

Обсуждение долгосрочного прогноза развития науки на «Технопроме-2016»

Ключевые слова