• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Роль вторичных структур ДНК в функционировании генома

Приоритетные направления развития: компьютерно-математическое
2018

Публикации по проекту:


Шеин А. В., Poptsova M. Recognition of 3’ UTR stem-loop in LINE transposons across the tree of life by machine learning methods, in: Сборник трудов 42-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2018". Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2018. P. 1-5.
Tevanyan E., Poptsova M. Recognizing Patterns of Nucleosome and DNA Structures Positioning, in: Сборник трудов 42-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2018". Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2018. P. 1-10.
Челошкина К. С., Poptsova M. Machine-learning models for cancer breakpoints prediction based on DNA structure distributions, in: Сборник трудов 42-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2018". Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2018. P. 1-5.
Mazin P., Gelfand M. S. Cooption of heat shock regulatory system for anhydrobiosis in the sleeping chironomid Polypedilum vanderplanki // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2018. P. E2477-E2486. doi
Penzar D., Krivozubov M., Спирин С. А. PQ, a new program for phylogeny reconstruction // BMC Bioinformatics. 2018. Vol. 19. No. 374. P. 1-14. doi
Rusinov I. S., Ershova A. S., Karyagina A. S., Спирин С. А., Alexeevski A. V. Avoidance of recognition sites of restriction-modification systems is a widespread but not universal anti-restriction strategy of prokaryotic viruses // BMC Genomics. 2018. Vol. 19. No. 885. P. 1-11. doi
Маткаримов О. О., Поливода Д. Э., Попцова М. С. Поиск паттернов ассоциации между функциональными элементами генома // В кн.: Доклады Международной конференции "Математическая биология и биоинформатика" / Под общ. ред.: В. Д. Лахно. Т. 7. Пущино : Государственное учреждение Институт математических проблем биологии РАН, 2018. Гл. 57. С. 1-3. doi

См. также

Ключевые слова