• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Разработка математических моделей, предназначенных для анализа исторических данных и прогноза поведения больших систем и управления ими

Приоритетные направления развития: компьютерно-математическое
2018

Цель работы

Разработать имитационные модели и численные методы, которые позволяют по наблюдениям восстанавливать с определённой точностью параметры сложных систем с большим числом степеней свободы.

Используемые методы

Используется методология восстановления связи между нелинейными осцилляторами для решения обратной задачи в моделях типа Курамото и ван-дер-Поля; непосредственный анализ решений прямой и обратной задач основан на аппарате дифференциальных уравнений, оптимизации и численных методов. Применяется построение моделей общего равновесия для исследования вынужденного предпринимательства, компьютерное моделирование и статистический анализ при анализе самоорганизованной критичности. Для имплементации имитационных моделей и проведения вычислительных экспериментов использована методология мульти-агентного моделирования и инструментарий, разработанный компанией AnyLogic. Робастность результатов устанавливается методами статистики.

Эмпирическая база исследования

Использованы открытые базы солнечных данных: ISSN (1849–2015, версия 2.0 подготовленная WDC-SILSO, Бельгийской Королевской обсерваторией, http://www.sidc.be/silso/datafiles) и aa (1870–2015, доступная на странице Национального центра информации об окружающей среде (National Centers for Environmental Information, NOAA https://ngdc.noaa.gov/stp/geomag/aastar.html).

Результаты работы

Оценена близость решений уравнений Курамото и Ван-дер Поля для таких значений параметров, при которых уравнения оказываются формально близкими; построена имитационная структурная модель двухшагового выбора рода деятельности экономическими агентами, которая определяет и объясняет вынужденное предпринимательство; оценено влияние асимметрии на самоорганизованную критичность, возникающую на самоподобной решётке; разработан аналитический сервис с интерфейсом чатбота для сбора и агрегации информации по заданной теме из разных источников.

Публикации по проекту:


Shapoval S., Davydov D., Weber S. Linguistic Equilibrium with Local and World Languages: Challenges of Globalization // World Economy. 2018. Vol. 41. No. 7. P. 1790-1811. doi
Shapoval S., Le M. J., Shnirman M., Courtillot V. Observational evidence in favor of scale free evolution of sunspot groups // Astronomy and Astrophysics. 2018. Vol. 618. P. A183-1-A183-13. doi
Yavorskiy R., Voznesenskaya T., undefined. Visualization of Data Science Community in Russia., in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer, 2018. С. 3-9. 
Вознесенская Т. В., Краснов Ф. В., Яворский Р. Э., Чеснокова П. В. Моделирование самоорганизующихся команд в научной среде. // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 2. C. 7-17. doi
A. Shapoval, A. Zakharov, Weber S. Valence influence in electoral competition with rank objectives // International Journal of Game Theory. 2019. Vol. 48. No. 3. P. 713-753. doi