• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследование моделей принятия решений и анализа сложно структурированных данных

Приоритетные направления развития: экономика, менеджмент, математика
2019

Публикации по проекту:


Myachin A. L. Pattern Analysis in Parallel Coordinates Based on Pairwise Comparison of Parameters / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 1. P. 87-98. doi
Maskin E. S., Tirole J. Pandering and pork-barrel politics // Journal of Public Economics. 2019. No. 176. P. 79-93. doi
Карабекян Д. С., Иванов А. А., Якуба В. И. Манипулируемость схем агрегирования в модели Даунса // В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2019): материалы Двенадцатой международной конференции, 1–3 окт. 2019 г. / Под общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Цвиркун. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2019. С. 979-981.
Mirkin B., Fenner T. Distance and Consensus for Preference Relations Corresponding to Ordered Partitions // Journal of Classification. 2019. Vol. 36. No. 2. P. 350-367. doi
Podinovskiy V. V., Potapov M. A. Analysis of the sensitivity of solutions of multi-criteria problems based on parametric partial preference relations / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 7. P. 1294-1303. doi
Веселова Ю. А. Всегда ли безопасно коалиционное манипулирование результатом голосования? // В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2019): материалы Двенадцатой международной конференции, 1–3 окт. 2019 г. / Под общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Цвиркун. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2019. С. 1185-1187.
Алескеров Ф. Т., Карабекян Д. С., Иванов А. А., Якуба В. И. О манипулируемости процедуры выбора Хара // В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды. М. : ИПУ РАН, 2019. С. 1-6.
Aleskerov F. T., Gavrilenkova I., Shvydun S., Yakuba V. I. Power Distribution in the Networks of Terrorist Groups: 2001-2016, in: Local Proceedings of Group Decision and Negotiation 2019. Loughborough, UK: , 2019. P. 1-10.
Demin S. S., Aleskerov F. T. DEA for the Assessment of Regions Ability to Cope with Disasters, in: Dynamics of Disasters 2019 / Сост.: P. M. Pardalos, A. Nagurney, I. S. Kotsireas. Springer, 2019.
Frolov D., Taran Z., Mirkin B. A Method for Audience Extending in Programmatic Advertising by Using Parsimonious Generalization of User Segments, in: International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies. Springer, 2020. doi P. 837-841. doi
Подиновский В. В. Анализ решений в условиях неопределенности при нечисловом оценивании предпочтений и вероятностей // Проблемы управления. 2019
Demin S. S., Aleskerov F. T. Interval Data Envelopment Analysis // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2019
Demin S. S., Aleskerov F. T., Shvydun S., Yakuba V. I., Trafalis T. B., Richman M. Constructing an Efficient Machine Learning Model for Tornado Prediction // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2019
Демин С. С. Проект системы раннего реагирования для устранения последствий разливов нефти в Северном Ледовитом океане // В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019 / Под общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Цвиркун. ИПУ РАН, 2019. С. 977-979.
Демин С. С. Сетевой анализ международной морской торговли в Арктическом регионе // В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды. М. : ИПУ РАН, 2019. С. 1705-1709.
Lepskiy A., Smolev V. Application of Non-additive Measures and Integrals for Analysis of the Importance of Party Positions for Voting, in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019) Vol. 1. Atlantis Press, 2019. P. 321-327. doi
Bronevich A. G., Lepskiy A. Clustering a Body of Evidence Based on Conflict Measures, in: Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019) Vol. 1. P. : Atlantis Press, 2019. P. 328-333. doi

См. также

Современный контекст методов принятия решений и анализа данных: человеческий фактор, неопределенность, риски, сетевые модели, большие данные

Анализ данных и принятие решений в социально-экономических и политических системах

Анализ, выбор и принятия решений в социально-экономической, политической и финансовой сферах: новые модели, методы и алгоритмы

Разработка и исследование новых математических моделей в социально-экономической и политической сферах

Теоретическое и численное исследование современных математических моделей в социально-экономической, политической и финансовой сферах

Исследование новых методов и подходов в области математического моделирования и дизайна механизмов в социальной, экономической и политической сферах

Новые подходы к реализации менеджериальных исследований: расширение инструментария и создание междисциплинарных команд

Ключевые слова