• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследование компетенций экономических агентов и анализ их влияния на цифровую трансформацию

Приоритетные направления развития: экономика
2019

Цель работы

Моделирование компетентностного профиля экономических агентов и причинно-следственных связей в условиях цифровой трансформации.

Используемые методы

Методология проведения работы строится на автоматизированных способах сбора данных, трансформации неструктурированной информации в вид, доступный для анализа, и непосредственная статистическая обработка данных. Сбор данных основан на предварительной разработке и формализации метрик для измерения цифровых компетенций и цифрового интеллектуального капитала. Для этого на основе анализа литературы выбраны ключевые цифровые компетенции, маркеры цифровых инновационных процессов в компаниях и специфические характеристики цифровых экономических агентов, в том числе на примере киберспортивных состязаний.

Эмпирическая база исследования

Эмпирические выводы основаны на нескольких базах данных. Во-первых, технологии веб-скрейпинга была собрана обширная база данных, включающая в себя информацию о вакансиях, которые были размещены на одном из российских порталов для поиска работы онлайн (60% рынка, по оценкам экспертов) в период с 2004 по 2017 гг. Во-вторых, была собрана база для ведущих российских компаний, включающая индикаторы цифрового интеллектуального капитала. В-третьих, для изучения специфических характеристик цифровых экономических агентов были собраны три специализированные базы данных о характеристиках киберспортивных команд и состязаний.

Результаты работы

Предложены метрики для анализа цифровых компетенций и цифрового интеллектуального капитала компаний; проведен анализ динамики процессов трансформации на рынке труда и спроса на цифровые компетенции; выявлены моменты возникновения цифровых инноваций, их комплементарность и замещаемость; представлен предполагаемый инновационный цикл в связи с цифровой трансформацией компаний; проведен анализ эффективности использования цифровых каналов отношенческого капитала компаний; на основе киберспортивных данных протестированы классические экономические модели, в том числе теория турниров; проведен анализ эффектов spillover на примере киберспорта. 

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР

Полученные результаты могут быть использованы для проведения сопоставительного анализа, анализа стратегического поведения компаний в цифровой экономике и динамического установления равновесия на рынке труда в связи с существенными трансформациями требований к компетенциям и новым профессиям. Область применения полученных результатов: отраслевое регулирование компаний и региональная политика в области поддержки цифровых трансформационных процессов.

Публикации по проекту:


Salgado-Barandela J., Sanchez-Fernandez P., Pérez-Alvarez M., Barajas A. Economic valuation of a medium-sized sporting event: Impact of the Spanish swimming championship // Journal of Physical Education and Sport. 2018. Vol. 8. No. Supplement isuue 3. P. 1349-1355. doi
Barajas A., Shakina E., Gasparetto T. M. At the stadium or at home: the effect of broadcasting matches // Sport, Business and Management. 2019. Vol. 9. No. 5. P. 495-505. doi
Kolari J., Lopez I. F. J., Pastor S. I. Predicting European bank stress tests: Survival of the fittest // Global Finance Journal. 2019. Vol. 39. P. 44-57. doi
Fernandez-Jardon F. C. M., Fernández E., Iglesias-Antelo S., López-López V., Rodríguez-Rey M. Firm and industry effects on small, medium-sized and large firms’ performance // BRQ Business Research Quarterly. 2019. Vol. 22. No. 1. P. 25-35. doi
Coates D. C., Parshakov P., Paklina S. Do Managers Matter: Evidence from E-sports // Contemporary Economic Policy. 2020. Vol. 38. No. 2. P. 304-312. doi
Salgado-Barandela J., Barajas A., Sanchez-Fernandez P. Sport-event portfolios: An analysis of their ability to attract revenue from tourism // Tourism Economics. 2021. Vol. 27. No. 3. P. 436-454. doi