• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Развитие методов анализа больших данных для исследования глобальных технологических трендов

Приоритетные направления развития: экономика, менеджмент
2019
Подразделение: Форсайт-центр

Цель работы

Развитие методологии исследования глобальных технологических трендов благодаря совершенствованию методов текст-майнинга и анализа больших данных; актуализация полученных в 2018 г. результатов мониторинга технологических трендов для приоритетных направлений развития науки и технологий; разработка нового формата представления аналитических материалов; подготовка аналитического доклада по итогам выпущенных трендлеттеров.

Используемые методы

В данном исследовании используется усовершенствованная методология выявления глобальных технологических трендов. В частности, в исследовании применена система интеллектуального анализа данных, включающая естественно-языковую обработку текста (сегментацию, токенизацию, лемматизацию, стемминг, морфологический и синтаксический анализ), извлечение релевантных научно-технических терминов из текстов предложений, распознавание именованных сущностей (наименований организаций, людей, географических местоположений) из текстов предложений. На ее основе обучена дистрибутивная семантическая модель word2ve (в т.ч. с модернизациями paragraph2vec и doc2vec), с помощью которой производится расчет текстовых эмбеддингов научно-технических терминов, документов, ученых и организаций. Данный методологический подход является инновационным и не имеет прямых аналогов среди отечественных и зарубежных исследований.

Эмпирическая база исследования

Развитие новых методологических подходов сделало возможным дальнейшие развитие эмпирической базы исследования, которая включает помимо созданных за годы существования данного мониторингового проекта информационных бюллетеней (трендлеттеров), опубликованных на их основе докладов, более 350 млн документов, которые анализируются при помощи интеллектуальной системы анализа больших данных (в том числе доклады научных конференций, гранты, отчеты о НИР, международные научные публикации и патенты, образовательные программы, документы международных организаций и консалтинговых компаний, рыночную аналитику и профессиональные СМИ, нормативно-правовую базу, информацию о вакансиях).

Результаты работы

В области теории: развитие теоретических подходов к анализу трендов с помощью развития технологии текстовых эмбеддингов, апробация метода построения эмбеддингов для научно-технических терминов, документов, ученых и организаций в едином векторном пространстве. В развитии методологии: построение векторных представлений научно-технических документов для развития методологии построения эмбеддингов научно-технических документов. В получении новых эмпирических знаний: формирование комплексного представления о многообразии трендов в различных сегментах посредством углубления анализа структуры трендов (эффектов, драйверов, барьеров и т.д.) и повышения его точности.

Степень внедрения, рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР

Сочетание усовершенствованных количественных и качественных методов дало возможность повысить эффективность процесса выявления, а также точность оценки и описания глобальных технологических трендов, их эффектов, драйверов, барьеров, структурных особенности развития рынков для приоритетных направлений науки и технологий. Проведенная работа в целом способствует формированию комплексного представления о глобальных технологических трендах в различных сегментах, включающего анализ силы влияния рассматриваемых тенденций на экономическую и социальные сферы.

Результаты данного исследования могут быть использованы для построения прогнозов научно-технологического и социально-экономического развития, стратегического и бюджетного прогнозов Российской Федерации; государственных федеральных целевых, отраслевых и региональных программ и дорожных карт; программ научных исследований и разработок; корпоративных стратегий для компаний; программ подготовки кадров и др.

Публикации по проекту:


Milshina Y., Vishnevskiy K. Roadmapping in fast changing environments – the case of the Russian media industry // Journal of Engineering and Technology Management . 2019. Vol. 52. P. 32-47. doi
Proskuryakova L. N., Ermolenko G. The future of Russia’s renewable energy sector: trends, scenarios and policies // Renewable Energy. 2019. Vol. 143. P. 1670-1686. doi
Maria Tokareva, Vishnevskiy K., Zarubin A. Technology assessment of IoT wireless network technologies for the telecommunication sector / NRU HSE. Series SCIENCE, TECHNOLOGY, INNOVATION "SCIENCE, TECHNOLOGY, INNOVATION". 2019. No. WP BRP 94/STI/2019.
Milshina Y., Pavlova D. Future prospects for the management of water resources in Russia using indigenous technical knowledge, in: Water Conservation and Wastewater Treatment in Brics Nations / Ed. by P. Singh, Y. Milshina, K. Tian, D. Gusain, J. Bassin. Elsevier, 2020. P. 297-319.

См. также

Ключевые слова