• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка комбинированных нейробайесовских методов машинного обучения

2019

Задачи научного исследования:
 - разработка методов регуляризации нейронных сетей с помощью полунеявных вероятностный моделей;
 - методы выбора предложных распределений для алгоритма Метрополиса-Гастингса в классе полунеявных вероятностных моделей;
 - методы поиска структуры и причинных связей в данных с использованием глубинных порождающих моделей;
 - исследование поверхностей линий уровня функции потерь глубинной нейронной сети.