• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Исследование и разработка подходов к анализу состояния и моделированию динамики развития сферы науки на базе статистических индикаторов

2019
Руководитель: Фурсов Константин Сергеевич

Целью проекта является исследование лучших существующих и разработка новых подходов к анализу состояния, моделированию и краткосрочному прогнозированию динамики основных показателей развития сферы науки, в том числе для решения задач мониторинга достижения целевых значений показателей реализации Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (СНТР), Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204, национального проекта «Наука» и входящих в его состав федеральных проектов.

Основные результаты проекта:

1. Проведен анализ современных отечественных и зарубежных подходов к анализу состояния сферы науки, включающий опыт стран ОЭСР и БРИКС.

2. Разработаны методические рекомендации по обработке результатов специализированных сплошных статистических обследований организаций, выполняющих ИР, включая:

  • правила внутритабличного и межтабличного контроля выходных (разработочных) таблиц;
  • методы логического и арифметического контроля входной информации;
  • правила значности элементов входной и выходной информации;
  • предложения по альбомам форм для аналитической разработки материалов обследований.

3. Разработаны аналитические подходы к статистической оценке и моделированию состояния и перспективной динамики развития науки с использованием данных сплошных специализированных обследований, сведений государственной статистики и информации из специализированных баз данных и открытых источников, содержащие:

  • предложения по перечню расчетных статистических индикаторов, характеризующих состояние ИР в Российской Федерации;
  • статистические модели, позволяющие охарактеризовать влияние ресурсной базы организаций, выполняющих ИР, и основных параметров их деятельности на ключевые показатели результативности;
  • методические подходы к кластеризации организаций, выполняющих ИР, с учетом факторов, влияющих на эффективность производства знаний.

4. Проведен анализ качества статистических данных о выполнении ИР российскими организациями и оценка полноты охвата статистическим наблюдением организаций, выполняющих ИР, учитывающие результаты федерального статистического наблюдения в данной сфере.

5. Разработаны методические рекомендации по досчету объемов внутренних затрат на ИР, в том числе для целей мониторинга хода реализации СНТР, национального проекта «Наука», апробированные по статистическим данным 2018 г.

6. Разработаны методические рекомендации по совершенствованию системы статистического измерения в сфере науки в Российской Федерации.

7. Подготовлены две публикации по результатам исследования:

  • Kutsenko E., Eferin Y. “Whirlpools” and “Safe Harbors” in the Dynamics of Industrial Specialization in Russian Regions // Foresight and STI Governance. 2019. Vol. 13. No. 3. P. 24-40.
  • Turovets Y., Vishnevskiy K. Patterns of digitalisation in machinery-building industries: evidence from Russia// Engineering Management in Production and Services. 2019. Vol. 11. No 4. P. 7-22.

Публикации по проекту:


Turovets J., Vishnevskiy K. Patterns of digitalisation in machinery-building industries: evidence from Russia // Engineering Management in Production and Services. 2019. No. 11 (4). P. 7-22. doi